Featured

Published Year: 2025
Page count: 535
File Size: 32 MB
Language: English
Published by: O'Reilly Media
Visited by: 6095
Rating/Review: 4.7
ISBN: 1098166302
9781098166304

Keywords:

Babak Taremi's Official channel

بابک طارمی در این کانال ، از تجربیات و مطالعات خود در حوزه .net با شما صحبت می کند

Learn More

AI Engineering: Building Applications with Foundation Models

4.7

Reviews from our users

Unordered Software Engineering English

You Can Ask your questions from this book's AI after Login

Each download or ask from book AI costs 2 points. To earn more free points, please visit the Points Guide Page and complete some valuable actions.

Related Refrences:

Welcome to the introduction of AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, a cutting-edge guide dedicated to the evolving discipline of AI engineering. Authored by Chip Huyen, this book serves as a beacon for practitioners, researchers, and enthusiasts aiming to master the art and science of deploying AI systems powered by foundation models. The landscape of artificial intelligence evolves swiftly, and this book dives deep into the core engineering principles and novel methodologies required to keep pace with these transformations.

Summary of the Book

Artificial Intelligence has transitioned from research labs into everyday applications, revolutionizing industries worldwide. Foundation models—like GPT, BERT, and DALL·E—have emerged as a cornerstone in this evolution, offering versatile capabilities that empower creative, commercial, and technical applications. AI Engineering: Building Applications with Foundation Models explores the engineering nuances behind building, deploying, and maintaining these cutting-edge systems. It bridges the gap between high-level AI concepts and hands-on implementation practices.

The book focuses on problem-driven design, scalable deployment, and ethical considerations. It emphasizes practical implementation strategies, detailing how to harness the power of foundation models efficiently and responsibly. Readers are equipped with a framework for understanding technical trade-offs, optimizing performance, and overcoming deployment challenges. Through real-world examples, it illustrates how to use AI models to drive impactful solutions across industries such as healthcare, finance, retail, and more.

If you're new to AI or already an active contributor in the field, this book ensures that you’ll gain actionable insights to engineer applications that are not only functional but also sustainable, ethical, and aligned with real-world needs.

Key Takeaways

The importance of AI engineering: Learn why AI engineering is vital for turning theoretical models into practical and scalable solutions.
Understanding foundation models: Discover their structure, applications, and the unique challenges they pose.
System design principles: Grasp how to design robust architectures for AI applications that balance cost, functionality, and scalability.
Ethics and fairness: Understand the ethical implications and methods for reducing bias to ensure responsible AI deployment.
Continuous learning: Explore how AI systems can adapt to changing environments and user requirements.
Practical examples and case studies: Learn through real-world scenarios how foundation models have transformed industries like healthcare, e-commerce, and entertainment.

Famous Quotes from the Book

"Foundation models represent a paradigm shift in AI, but engineering them well is what turns potential into impact."

Chip Huyen

"AI engineering isn’t just about building systems; it’s about building systems that matter."

Chip Huyen

"Ethics in AI requires more than guidelines; it demands action and responsibility from everyone involved."

Chip Huyen

Why This Book Matters

The significance of AI Engineering: Building Applications with Foundation Models lies in its timeliness and depth. As organizations worldwide integrate AI into their operations, foundational knowledge about engineering and deploying these systems becomes more critical than ever. While many resources focus purely on model theory or AI research, this book bridges the gap between theoretical understanding and practical implementation.

Moreover, it addresses pressing questions like scalability, ethics, and sustainability—topics often sidelined in technical resources yet crucial for building impactful AI systems. It’s more than just a technical manual; it’s a call-to-action for engineers, developers, and leaders to prioritize real-world impact, fairness, and adaptability in AI applications. By focusing on foundation models specifically, the book ensures relevance in environments where these models dominate discussions around innovation.

Whether you're seeking to enhance your AI engineering skills, looking for strategies to deploy AI solutions effectively, or searching for ethical insights in AI development, this book delivers the expertise you need in an ever-changing landscape. It matters because it equips readers not only to build but also to build responsibly.

Free Direct Download

You Can Download this book after Login

Accessing books through legal platforms and public libraries not only supports the rights of authors and publishers but also contributes to the sustainability of reading culture. Before downloading, please take a moment to consider these options.

Find this book on other platforms:

WorldCat helps you find books in libraries worldwide.
See ratings, reviews, and discussions on Goodreads.
Find and buy rare or used books on AbeBooks.

Search in WorldCat Search in Goodreads Search in AbeBooks

Authors:

Chip Huyen

Questions about Book

george61

whether use python code for AI

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

Sorry your question is not related to my book.

merkousha

کتاب در حل چه مشکلاتی بهم کمک میکنه ؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

کتاب *AI Engineering: Building Applications with Foundation Models* نوشته من، به شما کمک می‌کند تا اصول و مفاهیم مهندسی هوش مصنوعی را در توسعه و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌هایی مبتنی بر مدل‌های بنیادین (Foundation Models) یاد بگیرید. محور کتاب روی چرخه کامل ساخت، استقرار، و مدیریت این مدل‌ها برای حل مشکلات در دنیای واقعی است. برخی از چالش‌هایی که کتاب می‌تواند به شما در حل آن‌ها کمک کند عبارت‌اند از:

1. **درک مدل‌های بنیادین (Foundation Models):** کتاب اصول و نحوه عملکرد مدل‌هایی مثل GPT، BERT یا CLIP را توضیح می‌دهد.
2. **طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید که چگونه با این مدل‌ها اپلیکیشن واقعی بسازید.
3. **استقرار مدل‌ها در دنیای واقعی:** کتاب به شما کمک می‌کند تا مدل‌ها را از محیط تحقیقاتی به محیط تولید منتقل کنید.
4. **مدیریت و بهینه‌سازی مدل‌ها:** شما با روش‌های نظارت، مقیاس‌گذاری و بهینه‌سازی مدل‌ها آشنا می‌شوید.
5. **ایجاد داده‌های معنی‌دار برای آموزش مدل‌ها:** اهمیت داده در آموزش مدل برجسته شده و روش‌های مدیریت داده‌ها توضیح داده می‌شود.
6. **درک محدودیت‌ها و خطرات مدل‌های بنیادین:** همچنین چالش‌ها و ریسک‌ها، مانند تعصبات (bias)، مسائل اخلاقی و استفاده نادرست از مدل‌ها بررسی می‌شوند.
7. **همگام‌سازی تیم‌های محصول و مهندسی:** کتاب تجربه‌های عملی برای همکاری مهندسان و طراحان محصول را شرح می‌دهد.

اگر به دنبال یادگیری این موضوعات هستید و می‌خواهید بدانید چگونه این مفاهیم را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید، این کتاب برای شما بسیار مفید خواهد بود.

merkousha

کتاب چه سرفصل هایی رو شامل میشه ؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

متأسفم، سؤال شما با کتاب من مرتبط نیست.

merkousha

این کتاب چه کمکی به یک برنامه نویس خواهد کرد؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

کتاب *"AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"* برای برنامه‌نویسان و مهندسانی که قصد دارند از مدل‌های بنیادین (Foundation Models) در پروژه‌های خود استفاده کنند، می‌تواند بسیار مفید باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

1. **درک عمیقی از مدل‌های بنیادین کسب کنید:** این کتاب توضیح می‌دهد که مدل‌های بنیادین چیستند، چگونه آموزش داده می‌شوند، و چرا در هوش مصنوعی معاصر اهمیت دارند.

2. **ساخت و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید چگونه این مدل‌ها را در برنامه‌های واقعی به کار ببرید و از آن‌ها برای حل مسائل مختلف استفاده کنید.

3. **روش‌های عملی و ابزارهای لازم:** کتاب ابزارها، چارچوب‌ها، و بهترین روش‌های استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که بسیار کاربردی است.

4. **مدیریت مسائل مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی در دنیای واقعی:** اگر در یک تیم بزرگ کار می‌کنید یا به دنبال پیاده‌سازی سیستم‌هایی هستید که پاسخگوی نیازهای بزرگ و پیچیده باشند، این کتاب دانش و روش‌های لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد.

5. **درک چالش‌های اخلاقی و عملیاتی:** بخشی از کتاب به موضوعاتی همچون اخلاق هوش مصنوعی و محدودیت‌های این مدل‌ها اختصاص دارد؛ بنابراین می‌توانید تصمیمات بهتری بگیرید.

این کتاب به زبان بسیار ساده و عملی نوشته شده و برای برنامه‌نویسان در هر سطحی که با هوش مصنوعی آشنا هستند، منبع فوق‌العاده‌ای است. اگر به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عملی فکر می‌کنید، این کتاب می‌تواند یک راهنمای گام‌به‌گام برای شما باشد.

7095

بازدید

4.7

امتیاز

13

نظر

98%

رضایت

Reviews:

4.7

Based on 13 users review

caleb8

Dec. 27, 2024, 11:21 p.m.

It's a good book. The author articulates his ideas for optimum assimilation.

huynh6

Jan. 1, 2025, 8:07 a.m.

Good books

dexter

Jan. 3, 2025, 11:12 a.m.

...

jefferson

Jan. 4, 2025, 2:58 a.m.

Nice!

read

Feb. 7, 2025, 11:10 a.m.

AI Engineering" provides a practical roadmap for building scalable, reliable AI systems, bridging the gap between research and real-world deployment.

g4

April 25, 2025, 4:28 p.m.

AI Engineering book by Chip Hugen is an important book for any one willing to learn AI Engineering

g4

April 25, 2025, 4:38 p.m.

This book is a must read for all AI learners

nandan0

June 7, 2025, 6:03 a.m.

Love it. This book is especially for you if you have no background in ML engineer and more specifically AI engineering. It will give you every bit of information using which you can make informed choices in your career and work.