Featured

Published Year: 2025
Page count: 535
File Size: 32 MB
Language: English
Published by: O'Reilly Media
Visited by: 427
Rating/Review: 4.6
ISBN: 1098166302
9781098166304

Keywords:

تندتک

در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد

Learn More

AI Engineering: Building Applications with Foundation Models

4.6

Reviews from our users

Unordered Unordered English

You Can Ask your questions from this book's AI after Login

Each download or ask from book AI costs 2 points. To earn more free points, please visit the Points Guide Page and complete some valuable actions.

Recent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach has transformed AI from an esoteric discipline into a powerful development tool that anyone can use. Everyone, including those with minimal or no prior AI experience, can now leverage AI models to build applications. In this book, author Chip Huyen discusses AI engineering: the process of building applications with readily available foundation models. The book starts with an overview of AI engineering, explaining how it differs from traditional ML engineering and discussing the new AI stack. The more AI is used, the more opportunities there are for catastrophic failures, and therefore, the more important evaluation becomes. This book discusses different approaches to evaluating open-ended models, including the rapidly growing AI-as-a-judge approach. AI application developers will discover how to navigate the AI landscape, including models, datasets, evaluation benchmarks, and the seemingly infinite number of use cases and application patterns. You'll learn a framework for developing an AI application, starting with simple techniques and progressing toward more sophisticated methods, and discover how to efficiently deploy these applications. • Understand what AI engineering is and how it differs from traditional machine learning engineering • Learn the process for developing an AI application, the challenges at each step, and approaches to address them • Explore various model adaptation techniques, including prompt engineering, RAG, fine-tuning, agents, and dataset engineering, and understand how and why they work • Examine the bottlenecks for latency and cost when serving foundation models and learn how to overcome them • Choose the right model, dataset, evaluation benchmarks, and metrics for your needs Chip Huyen works to accelerate data analytics on GPUs at Voltron Data. Previously, she was with Snorkel AI and NVIDIA, founded an AI infrastructure startup, and taught Machine Learning Systems Design at Stanford. She's the author of the book Designing Machine Learning Systems, an Amazon bestseller in AI. AI Engineering builds upon and is complementary to Designing Machine Learning Systems (O'Reilly).

Free Direct Download

Get Free Access to Download this and other Thousands of Books (Join Now)

For read this book you need PDF Reader Software like Foxit Reader

Authors:

Chip Huyen

Questions about Book

merkousha

کتاب در حل چه مشکلاتی بهم کمک میکنه ؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

کتاب *AI Engineering: Building Applications with Foundation Models* نوشته من، به شما کمک می‌کند تا اصول و مفاهیم مهندسی هوش مصنوعی را در توسعه و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌هایی مبتنی بر مدل‌های بنیادین (Foundation Models) یاد بگیرید. محور کتاب روی چرخه کامل ساخت، استقرار، و مدیریت این مدل‌ها برای حل مشکلات در دنیای واقعی است. برخی از چالش‌هایی که کتاب می‌تواند به شما در حل آن‌ها کمک کند عبارت‌اند از:

1. **درک مدل‌های بنیادین (Foundation Models):** کتاب اصول و نحوه عملکرد مدل‌هایی مثل GPT، BERT یا CLIP را توضیح می‌دهد.
2. **طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید که چگونه با این مدل‌ها اپلیکیشن واقعی بسازید.
3. **استقرار مدل‌ها در دنیای واقعی:** کتاب به شما کمک می‌کند تا مدل‌ها را از محیط تحقیقاتی به محیط تولید منتقل کنید.
4. **مدیریت و بهینه‌سازی مدل‌ها:** شما با روش‌های نظارت، مقیاس‌گذاری و بهینه‌سازی مدل‌ها آشنا می‌شوید.
5. **ایجاد داده‌های معنی‌دار برای آموزش مدل‌ها:** اهمیت داده در آموزش مدل برجسته شده و روش‌های مدیریت داده‌ها توضیح داده می‌شود.
6. **درک محدودیت‌ها و خطرات مدل‌های بنیادین:** همچنین چالش‌ها و ریسک‌ها، مانند تعصبات (bias)، مسائل اخلاقی و استفاده نادرست از مدل‌ها بررسی می‌شوند.
7. **همگام‌سازی تیم‌های محصول و مهندسی:** کتاب تجربه‌های عملی برای همکاری مهندسان و طراحان محصول را شرح می‌دهد.

اگر به دنبال یادگیری این موضوعات هستید و می‌خواهید بدانید چگونه این مفاهیم را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید، این کتاب برای شما بسیار مفید خواهد بود.

merkousha

کتاب چه سرفصل هایی رو شامل میشه ؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

متأسفم، سؤال شما با کتاب من مرتبط نیست.

merkousha

این کتاب چه کمکی به یک برنامه نویس خواهد کرد؟

Book's Answer:

( AI as Chip Huyen )

کتاب *"AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"* برای برنامه‌نویسان و مهندسانی که قصد دارند از مدل‌های بنیادین (Foundation Models) در پروژه‌های خود استفاده کنند، می‌تواند بسیار مفید باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

1. **درک عمیقی از مدل‌های بنیادین کسب کنید:** این کتاب توضیح می‌دهد که مدل‌های بنیادین چیستند، چگونه آموزش داده می‌شوند، و چرا در هوش مصنوعی معاصر اهمیت دارند.

2. **ساخت و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید چگونه این مدل‌ها را در برنامه‌های واقعی به کار ببرید و از آن‌ها برای حل مسائل مختلف استفاده کنید.

3. **روش‌های عملی و ابزارهای لازم:** کتاب ابزارها، چارچوب‌ها، و بهترین روش‌های استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که بسیار کاربردی است.

4. **مدیریت مسائل مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی در دنیای واقعی:** اگر در یک تیم بزرگ کار می‌کنید یا به دنبال پیاده‌سازی سیستم‌هایی هستید که پاسخگوی نیازهای بزرگ و پیچیده باشند، این کتاب دانش و روش‌های لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد.

5. **درک چالش‌های اخلاقی و عملیاتی:** بخشی از کتاب به موضوعاتی همچون اخلاق هوش مصنوعی و محدودیت‌های این مدل‌ها اختصاص دارد؛ بنابراین می‌توانید تصمیمات بهتری بگیرید.

این کتاب به زبان بسیار ساده و عملی نوشته شده و برای برنامه‌نویسان در هر سطحی که با هوش مصنوعی آشنا هستند، منبع فوق‌العاده‌ای است. اگر به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عملی فکر می‌کنید، این کتاب می‌تواند یک راهنمای گام‌به‌گام برای شما باشد.