هوتن همتی

هوتن همتی

Senior Software Engineer at Rasmio

Hello there! I'm Hootan Hemmati, a seasoned full-stack software developer specializing in C# and .NET technologies. I'm passionate about transforming ideas into reality and creating impactful software solutions. 👨‍💻 Over the years, I've honed my skills in both front-end and back-end development, enabling me to tackle complex projects with confidence and precision. But what truly sets me apart is my knack for mentoring and coaching. 🌱 I believe in the power of sharing knowledge. I find immense joy in connecting with individuals, guiding them on their learning journey, and watching them flourish in their careers. My approach is patient, personalized, and tailored to each individual's unique learning style. 🔬 I've been fortunate to contribute to several innovative projects throughout my career. Witnessing these projects come to life and make a difference is incredibly rewarding. However, the real thrill for me lies in empowering others to achieve their goals. 🤝 If you're seeking a software developer who can not only breathe life into your project but also help you navigate your path towards your goals, look no further. With my blend of technical expertise and coaching skills, I'm here to help you unlock your full potential and achieve success in your endeavors. Feel free to explore my repositories and don't hesitate to reach out if you have any questions or just want to chat. Happy coding!

Expert Picks

course image
فلسفه تست

فلسفه تست‌نویسی در نرم‌افزار

تست‌نویسی در توسعه نرم‌افزار فراتر از نوشتن کدهایی برای بررسی صحت عملکرد برنامه است؛ این فرآیندی برای تضمین کیفیت، کاهش ریسک، و بهبود اعتماد به نفس در تیم توسعه است. فلسفه تست‌نویسی بر مبنای چند اصل کلیدی است که به توسعه نرم‌افزار و تیم کمک می‌کند.

1. تضمین کیفیت (Quality Assurance)

تست‌ها به تیم اطمینان می‌دهند که نرم‌افزار درست کار می‌کند و نیازهای کاربران را برآورده می‌سازد. با اجرای تست‌های خودکار (مانند تست‌های واحدی یا یکپارچگی)، می‌توانیم مطمئن شویم که تغییرات در کد باعث ایجاد باگ یا خرابی در بخش‌های دیگر نمی‌شوند.

2. مستندسازی زنده (Living Documentation)

تست‌ها می‌توانند به‌عنوان نوعی مستندسازی عمل کنند. وقتی کد تست به‌خوبی نوشته شود، به دیگر اعضای تیم نشان می‌دهد که هر بخش از کد چه انتظاری دارد و چگونه باید عمل کند. این موضوع برای تیم‌هایی که کدهای پیچیده می‌نویسند، بسیار مفید است.

3. تشخیص زودهنگام باگ‌ها (Early Bug Detection)

یکی از مزایای بزرگ تست‌نویسی این است که مشکلات و باگ‌ها در همان مراحل اولیه توسعه شناسایی می‌شوند. این کار نه تنها هزینه رفع مشکلات را کاهش می‌دهد، بلکه از ایجاد نارضایتی کاربران نهایی جلوگیری می‌کند.

4. بهبود طراحی نرم‌افزار (Better Software Design)

وقتی که با روش‌هایی مانند توسعه آزمون‌محور (TDD) کار می‌کنید، تست‌ها به شما کمک می‌کنند که طراحی بهتری برای کد خود داشته باشید. این رویکرد توسعه، تیم را وادار می‌کند که پیش از نوشتن کد اصلی، درباره رفتار و ساختار آن فکر کنند. نتیجه آن معمولاً کدی ماژولار، قابل نگهداری و انعطاف‌پذیرتر است.

5. افزایش اعتماد به تغییرات (Confidence in Changes)

در طول چرخه عمر نرم‌افزار، تغییرات اجتناب‌ناپذیر هستند. وجود مجموعه‌ای کامل از تست‌ها به تیم اجازه می‌دهد تا بدون نگرانی از خراب شدن ویژگی‌های قبلی، تغییرات جدید را اعمال کنند. به این ترتیب، تیم می‌تواند سریع‌تر و با آرامش بیشتر کار کند.

6. تسهیل همکاری تیمی (Improved Team Collaboration)

تست‌ها یک زبان مشترک بین توسعه‌دهندگان، تست‌کنندگان، و مدیران پروژه ایجاد می‌کنند. وقتی همه می‌دانند که چگونه یک بخش از سیستم تست می‌شود و چه انتظاری از آن وجود دارد، همکاری بین اعضای تیم ساده‌تر و روان‌تر می‌شود.

چگونه تست‌نویسی به تیم کمک می‌کند؟

  1. کاهش استرس تیم: وقتی تست‌ها وجود دارند و مرتب اجرا می‌شوند، تیم نیازی ندارد نگران خرابی‌های ناگهانی باشد.
  2. کاهش هزینه‌ها: رفع باگ‌ها در مراحل پایانی پروژه می‌تواند بسیار گران باشد. تست‌ها این هزینه را به حداقل می‌رسانند.
  3. افزایش بهره‌وری: تست‌های خودکار کارهای تکراری و وقت‌گیر را حذف می‌کنند و به تیم اجازه می‌دهند روی نوآوری و بهبود تمرکز کنند.
  4. بهبود تجربه کاربری: نرم‌افزاری که به‌خوبی تست شده باشد، معمولاً تجربه‌ای بی‌نقص و مطمئن برای کاربران ارائه می‌دهد.

نکات عملی برای موفقیت در تست‌نویسی

  • تست‌های کوچک و قابل فهم بنویسید: تست‌های پیچیده ممکن است فهمیدن مشکلات را سخت‌تر کنند.
  • مجموعه تست‌ها را منظم نگه دارید: تست‌های قدیمی که دیگر به‌روز نیستند، می‌توانند به تیم آسیب بزنند.
  • تست‌های مختلف را ترکیب کنید: از تست‌های واحد (Unit Tests)، یکپارچگی (Integration Tests)، و پذیرش (Acceptance Tests) استفاده کنید.
  • اجراهای مداوم تست‌ها (CI/CD): با پیاده‌سازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی مداوم، تست‌ها به‌طور مرتب اجرا شده و مشکلات بلافاصله مشخص می‌شوند.

نتیجه‌گیری

فلسفه تست‌نویسی در نرم‌افزار چیزی بیش از نوشتن کد برای بررسی خطاهاست. این فرآیند به تیم کمک می‌کند نرم‌افزاری قابل اعتماد، با کیفیت بالا و قابل گسترش بسازد. علاوه بر این، محیطی شفاف و آرام برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد که در آن، همکاری، خلاقیت، و نوآوری در اولویت قرار دارند.

course image
۱۰ کتاب جذاب معرفی شده از Byte Byte Go

۱۰ تا کتاب خیلی خوب برای مهندس‌های نرم‌افزار که تو سال ۲۰۲۵ میتونه براشون جذاب باشه. بیا یه نگاه خودمونی و مختصر بهشون بندازیم:

۱.  کتاب Clean Code (کد تمیز) - رابرت مارتین (عمو باب)

چی میگه؟ این کتاب حکم راهنمای اصول نوشتن کدی رو داره که خوانا، قابل نگهداری و فهمیدنی باشه. اگه می‌خوای کدهات رو بقیه هم بفهمن و راحت بشه تغییرش داد، این کتاب واجبه.

۲.  کتاب The Pragmatic Programmer (برنامه‌نویس عمل‌گرا) - دیوید توماس و اندرو هانت

چی میگه؟ پر از نکته‌های کاربردی و تجربه‌های ارزشمنده که کمکت می‌کنه یه برنامه‌نویس بهتر، کارآمدتر و حرفه‌ای‌تر بشی. از مدیریت شغلی گرفته تا ابزارها و تکنیک‌های کدنویسی رو پوشش می‌ده.

۳.  کتاب Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (الگوهای طراحی) - گنگ چهار نفره (GoF)

چی میگه؟ این کتاب کلاسیک، الگوهای طراحی رایج و تست‌شده رو معرفی می‌کنه که برای حل مشکلات پرتکرار تو طراحی نرم‌افزارهای شیءگرا استفاده میشن. خوندنش دیدت رو نسبت به معماری نرم‌افزار باز می‌کنه.

۴.  کتاب Refactoring: Improving the Design of Existing Code (بازآرایی کد) - مارتین فاولر

چی میگه؟ یاد می‌ده چطور کد موجود رو بدون تغییر کارکردش، بهبود بدی. تکنیک‌های عملی برای تمیز کردن کد، کاهش پیچیدگی و بهتر کردن طراحی رو توضیح می‌ده.

۵.  کتاب Code Complete (کد کامل) - استیو مک‌کانل

چی میگه؟ یه کتاب جامع و حجیم که بهترین روش‌ها و تکنیک‌های ساخت نرم‌افزار با کیفیت بالا رو از جنبه‌های مختلف (طراحی، کدنویسی، تست، دیباگ) پوشش می‌ده. مثل یه دایره‌المعارف برای برنامه‌نویس‌هاست.

۶.  کتاب The Mythical Man-Month (نفر-ماه افسانه‌ای) - فردریک بروکس

چی میگه؟ با اینکه قدیمیه، ولی درس‌هاش در مورد مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری، مشکلات تخمین زمان و اضافه کردن نیرو به پروژه‌های دیرشده، هنوزم کاملاً به‌روز و کاربردیه.

۷.  کتاب Working Effectively with Legacy Code (کار موثر با کدهای قدیمی) - مایکل فیدرز

چی میگه؟ خیلی وقت‌ها مجبوریم با کدهایی کار کنیم که خودمون ننوشتیم و شاید خیلی هم تمیز نباشن (کدهای لگسی). این کتاب پر از تکنیک‌های عملیه که چطور این کدها رو بفهمیم، تست کنیم و با اطمینان تغییر بدیم.

۸.  کتاب Cracking the Coding Interview (شکستن مصاحبه کدنویسی) - گیل لاکمن مک‌داول

چی میگه؟ اگه دنبال کار تو شرکت‌های بزرگ تکنولوژی هستی، این کتاب برای آماده شدن برای مصاحبه‌های فنی (سوالات الگوریتم و ساختمان داده) عالیه. پر از مثال و راه حله.

۹.  کتاب Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP) (ساختار و تفسیر برنامه‌های کامپیوتری)

چی میگه؟ یه کتاب عمیق و پایه‌ای در مورد مفاهیم برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتره. شاید کمی چالش‌برانگیز باشه ولی دید خیلی خوبی نسبت به انتزاع، بازگشت و اصول محاسبات بهت می‌ده.

۱۰. کتاب Designing Data-Intensive Applications (طراحی برنامه‌های داده‌محور) - مارتین کلپمن

چی میگه؟ اگه با سیستم‌های بزرگ، پایگاه‌داده‌ها، و چالش‌های مقیاس‌پذیری و پایداری سر و کار داری، این کتاب رو باید بخونی. خیلی عمیق و کاربردی به معماری سیستم‌های داده مدرن می‌پردازه.