📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
556,625 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2025
- صفحات: 535
- اندازه فایل: 32 MB
- زبان: English
- انتشارات: O'Reilly Media
- تعداد مشاهده: 6105
- امتیاز کاربران: 4.7
-
شابک/ISBN:
1098166302
9781098166304
کلمات کلیدی:
Learning with M
اینجا جایی هست که من تلاش می کنم موضوعاتی که برای یک مهندس نرم افزار مهم و لازمه رو بازگو کنم.
مشاهده بیشترAI Engineering: Building Applications with Foundation Models
4.7
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینRelated Refrences:
![Effective STL [C++ standard library]](https://s3.refhub.ir/images/thumb/Effective_STL__C___standard_library_5463.webp)
معرفی کتاب: AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
کتاب AI Engineering: Building Applications with Foundation Models نوشته «چیپ هویین» یک راهنمای عملی و جامع برای توسعه، مهندسی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بر اساس Foundation Models است. این کتاب به ارائه بینش‌های کاربردی در حوزه‌ای که به سرعت در حال تحول است پرداخته و به خوانندگان کمک می‌کند تا از مزایای تکنولوژی پیشرفته بهره‌مند شوند.
خلاصه‌ای از کتاب
در این کتاب، چیپ هویین موضوعات مختلفی مانند استفاده از Foundation Models، مدیریت چرخه زندگی مدل‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی را به زبان ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد. Foundation Models که مبنای فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند ChatGPT و تصویرسازی هنری توسط مدل‌های مولد هستند، به تحول عظیمی در حوزه هوش مصنوعی منجر شده‌اند. نویسنده این کتاب تأکید می‌کند که برای استفاده بهینه از این مدل‌ها، نه‌تنها باید با اصول مهندسی آنها آشنا بود، بلکه باید توانایی ارتباط با آنها برای حل مشکلات واقعی را کسب کرد.
این کتاب قدم‌به‌قدم شما را راهنمایی می‌کند که چگونه مهندسی هوش مصنوعی را در سازمان‌ها و اپلیکیشن‌ها خود پیاده‌سازی کنید. علاوه بر مباحث فنی، موضوعات مهمی مانند اخلاق هوش مصنوعی و نحوه ادغام مدل‌ها در سیستم‌های موجود نیز پوشش داده شده‌اند.
نکات کلیدی کتاب
- توضیح کامل درباره Foundation Models و نقش آنها در تحول هوش مصنوعی.
- راهنمای قدم‌به‌قدم برای پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی.
- مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی و چگونگی مدیریت آنها.
- چگونگی ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها در مقیاس سازمانی.
- نقش همکاری بین توسعه‌دهندگان و متخصصان داده برای موفقیت پروژه‌ها.
جملات مشهور از کتاب
"Foundation Models not only shape the future of AI but also redefine how we approach problem-solving across industries."
"AI Engineering is not just about building models; it’s about creating solutions that integrate seamlessly into the real world."
"Ethics isn’t a checkbox to tick; it’s an ongoing commitment in the AI lifecycle."
چرا این کتاب مهم است؟
کتاب AI Engineering: Building Applications with Foundation Models یکی از اولین منابع فنی جامع است که به موضوع مهندسی هوش مصنوعی می‌پردازد. در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش و اعمال نفوذ در صنایع مختلف است، این کتاب ابزاری ارزشمند برای فهم کاربردها، چالش‌ها و مسئولیت‌های مرتبط با آن ارائه می‌دهد. از مهندسان نرم‌افزار گرفته تا مدیران محصول و دانشجویان رشته‌های مرتبط، همه می‌توانند از مطالب این کتاب بهره‌مند شوند. با رشد اهمیت مدل‌های پایه و تقاضا برای اپلیکیشن‌هایی که بر اساس آنها ساخته شده‌اند، این کتاب به عنوان پلی میان مفاهیم تئوری و کاربردهای عملی عمل می‌کند.
Welcome to the introduction of AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, a cutting-edge guide dedicated to the evolving discipline of AI engineering. Authored by Chip Huyen, this book serves as a beacon for practitioners, researchers, and enthusiasts aiming to master the art and science of deploying AI systems powered by foundation models. The landscape of artificial intelligence evolves swiftly, and this book dives deep into the core engineering principles and novel methodologies required to keep pace with these transformations.
Summary of the Book
Artificial Intelligence has transitioned from research labs into everyday applications, revolutionizing industries worldwide. Foundation models—like GPT, BERT, and DALL·E—have emerged as a cornerstone in this evolution, offering versatile capabilities that empower creative, commercial, and technical applications. AI Engineering: Building Applications with Foundation Models explores the engineering nuances behind building, deploying, and maintaining these cutting-edge systems. It bridges the gap between high-level AI concepts and hands-on implementation practices.
The book focuses on problem-driven design, scalable deployment, and ethical considerations. It emphasizes practical implementation strategies, detailing how to harness the power of foundation models efficiently and responsibly. Readers are equipped with a framework for understanding technical trade-offs, optimizing performance, and overcoming deployment challenges. Through real-world examples, it illustrates how to use AI models to drive impactful solutions across industries such as healthcare, finance, retail, and more.
If you're new to AI or already an active contributor in the field, this book ensures that you’ll gain actionable insights to engineer applications that are not only functional but also sustainable, ethical, and aligned with real-world needs.
Key Takeaways
- The importance of AI engineering: Learn why AI engineering is vital for turning theoretical models into practical and scalable solutions.
- Understanding foundation models: Discover their structure, applications, and the unique challenges they pose.
- System design principles: Grasp how to design robust architectures for AI applications that balance cost, functionality, and scalability.
- Ethics and fairness: Understand the ethical implications and methods for reducing bias to ensure responsible AI deployment.
- Continuous learning: Explore how AI systems can adapt to changing environments and user requirements.
- Practical examples and case studies: Learn through real-world scenarios how foundation models have transformed industries like healthcare, e-commerce, and entertainment.
Famous Quotes from the Book
"Foundation models represent a paradigm shift in AI, but engineering them well is what turns potential into impact."
"AI engineering isn’t just about building systems; it’s about building systems that matter."
"Ethics in AI requires more than guidelines; it demands action and responsibility from everyone involved."
Why This Book Matters
The significance of AI Engineering: Building Applications with Foundation Models lies in its timeliness and depth. As organizations worldwide integrate AI into their operations, foundational knowledge about engineering and deploying these systems becomes more critical than ever. While many resources focus purely on model theory or AI research, this book bridges the gap between theoretical understanding and practical implementation.
Moreover, it addresses pressing questions like scalability, ethics, and sustainability—topics often sidelined in technical resources yet crucial for building impactful AI systems. It’s more than just a technical manual; it’s a call-to-action for engineers, developers, and leaders to prioritize real-world impact, fairness, and adaptability in AI applications. By focusing on foundation models specifically, the book ensures relevance in environments where these models dominate discussions around innovation.
Whether you're seeking to enhance your AI engineering skills, looking for strategies to deploy AI solutions effectively, or searching for ethical insights in AI development, this book delivers the expertise you need in an ever-changing landscape. It matters because it equips readers not only to build but also to build responsibly.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
سوالات پرسیده شده از این کتاب
george61
whether use python code for AI
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Chip Huyen )Sorry your question is not related to my book.
merkousha
کتاب در حل چه مشکلاتی بهم کمک میکنه ؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Chip Huyen )کتاب *AI Engineering: Building Applications with Foundation Models* نوشته من، به شما کمک می‌کند تا اصول و مفاهیم مهندسی هوش مصنوعی را در توسعه و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌هایی مبتنی بر مدل‌های بنیادین (Foundation Models) یاد بگیرید. محور کتاب روی چرخه کامل ساخت، استقرار، و مدیریت این مدل‌ها برای حل مشکلات در دنیای واقعی است. برخی از چالش‌هایی که کتاب می‌تواند به شما در حل آنها کمک کند عبارت‌اند از:
1. **درک مدل‌های بنیادین (Foundation Models):** کتاب اصول و نحوه عملکرد مدل‌هایی مثل GPT، BERT یا CLIP را توضیح می‌دهد.
2. **طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید که چگونه با این مدل‌ها اپلیکیشن واقعی بسازید.
3. **استقرار مدل‌ها در دنیای واقعی:** کتاب به شما کمک می‌کند تا مدل‌ها را از محیط تحقیقاتی به محیط تولید منتقل کنید.
4. **مدیریت و بهینه‌سازی مدل‌ها:** شما با روش‌های نظارت، مقیاس‌گذاری و بهینه‌سازی مدل‌ها آشنا می‌شوید.
5. **ایجاد داده‌های معنی‌دار برای آموزش مدل‌ها:** اهمیت داده در آموزش مدل برجسته شده و روش‌های مدیریت داده‌ها توضیح داده می‌شود.
6. **درک محدودیت‌ها و خطرات مدل‌های بنیادین:** همچنین چالش‌ها و ریسک‌ها، مانند تعصبات (bias)، مسائل اخلاقی و استفاده نادرست از مدل‌ها بررسی می‌شوند.
7. **همگام‌سازی تیم‌های محصول و مهندسی:** کتاب تجربه‌های عملی برای همکاری مهندسان و طراحان محصول را شرح می‌دهد.
اگر به دنبال یادگیری این موضوعات هستید و می‌خواهید بدانید چگونه این مفاهیم را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید، این کتاب برای شما بسیار مفید خواهد بود.
merkousha
کتاب چه سرفصل هایی رو شامل میشه ؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Chip Huyen )متأسفم، سؤال شما با کتاب من مرتبط نیست.
merkousha
این کتاب چه کمکی به یک برنامه نویس خواهد کرد؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Chip Huyen )کتاب *"AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"* برای برنامه‌نویسان و مهندسانی که قصد دارند از مدل‌های بنیادین (Foundation Models) در پروژه‌های خود استفاده کنند، می‌تواند بسیار مفید باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:
1. **درک عمیقی از مدل‌های بنیادین کسب کنید:** این کتاب توضیح می‌دهد که مدل‌های بنیادین چیستند، چگونه آموزش داده می‌شوند، و چرا در هوش مصنوعی معاصر اهمیت دارند.
2. **ساخت و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** شما یاد می‌گیرید چگونه این مدل‌ها را در برنامه‌های واقعی به کار ببرید و از آنها برای حل مسائل مختلف استفاده کنید.
3. **روش‌های عملی و ابزارهای لازم:** کتاب ابزارها، چارچوب‌ها، و بهترین روش‌های استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که بسیار کاربردی است.
4. **مدیریت مسائل مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی در دنیای واقعی:** اگر در یک تیم بزرگ کار می‌کنید یا به دنبال پیاده‌سازی سیستم‌هایی هستید که پاسخگوی نیازهای بزرگ و پیچیده باشند، این کتاب دانش و روش‌های لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد.
5. **درک چالش‌های اخلاقی و عملیاتی:** بخشی از کتاب به موضوعاتی همچون اخلاق هوش مصنوعی و محدودیت‌های این مدل‌ها اختصاص دارد؛ بنابراین می‌توانید تصمیمات بهتری بگیرید.
این کتاب به زبان بسیار ساده و عملی نوشته شده و برای برنامه‌نویسان در هر سطحی که با هوش مصنوعی آشنا هستند، منبع فوق‌العاده‌ای است. اگر به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عملی فکر می‌کنید، این کتاب می‌تواند یک راهنمای گام‌به‌گام برای شما باشد.
7105
بازدید4.7
امتیاز13
نظر98%
رضایتنظرات:
4.7
بر اساس 13 نظر کاربران
caleb8
27 دسامبر 2024، ساعت 23:21
It's a good book. The author articulates his ideas for optimum assimilation.
huynh6
1 ژانویه 2025، ساعت 8:07
Good books
dexter
3 ژانویه 2025، ساعت 11:12
...
jefferson
4 ژانویه 2025، ساعت 2:58
Nice!
read
7 فبریه 2025، ساعت 11:10
AI Engineering" provides a practical roadmap for building scalable, reliable AI systems, bridging the gap between research and real-world deployment.
g4
25 آوریل 2025، ساعت 16:28
AI Engineering book by Chip Hugen is an important book for any one willing to learn AI Engineering
g4
25 آوریل 2025، ساعت 16:38
This book is a must read for all AI learners
nandan0
7 ژون 2025، ساعت 6:03
Love it. This book is especially for you if you have no background in ML engineer and more specifically AI engineering. It will give you every bit of information using which you can make informed choices in your career and work.
akshay0
23 سپتامبر 2025، ساعت 15:18
Great book,who ever want to learn ai should read it
hiskid
5 اکتبر 2025، ساعت 16:08
One of the best books for designing ml apps
mohit6
13 اکتبر 2025، ساعت 15:21
nice book for learning about ai
mosi
22 اکتبر 2025، ساعت 12:32
کتاب درجه یک و عالی، بی نظیره
shubham09
9 نوامبر 2025، ساعت 19:35
Excellent book for learning about Ai.
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!