Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
Tyler Richards
کشف منابع
در دوران پرشتاب دیجیتال امروز، علم داده به عنوان یکی از مهمترین شاخههای فناوری اطلاعات، بستر توسعه و تحول در بسیاری از صنایع و کسبوکارها شده است. این حوزه علمی، ترکیبی از مهارتهای آماری، برنامهنویسی و دانش تخصصی حوزههای مختلف است که به تحلیل و تفسیر دادهها میپردازد.
هدف اصلی علم داده، استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم وسیعی از دادههای خام است. با استفاده از تکنیکهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین و تحلیل آماری، متخصصین این حوزه قادر به پیشبینی روندها، بهینهسازی فرآیندها، و ارائه توصیههای دقیق برای تصمیمگیریهای تجاری هستند. از کاربردهای بارز علم داده میتوان به بخشهای مالی، بهداشت، تجارت الکترونیک و بازاریابی اشاره کرد که همواره در حال بهرهمندی از این دانش برای بهبود عملکرد و افزایش بهرهوری خود هستند.
کتابهای موجود در این دستهبندی به بررسی موضوعات متنوعی میپردازند که هر کدام نقشی محوری در تقویت دانش و مهارتهای خوانندگان ایفا میکنند. از جمله مهمترین موضوعات میتوان به یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، دادهکاوی و کلان دادهها اشاره کرد. همچنین، اصول و تکنیکهای پردازش دادهها، تحلیل اکتشافی دادهها، و استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند پایتون و R در این دستهبندی به تفصیل مورد بحث قرار میگیرند.
کتابهای این بخش برای طیف گستردهای از مخاطبان مناسب هستند؛ از دانشجویان و محققین علاقهمند به ورود به دنیای علم داده، تا متخصصین و تحلیلگران داده که قصد ارتقای دانش و مهارتهای خود را دارند. همچنین مدیران اجرایی و تصمیمگیران سازمانی که در جستجوی راهحلهای موثر برای چالشهای مدیریتی و عملیاتی خویش هستند، میتوانند از این منابع بهرهمند شوند.
فروشگاه آنلاین Refhub.ir با ارائه مجموعهای کامل و بهروز از کتابهای علم داده، بستری مناسب برای یادگیری و رشد حرفهای علاقهمندان به این حوزه فراهم کرده است. ما با گردآوری مجموعهای از بهترین آثار نویسندگان مشهور و ارائه راهنماییهای تخصصی، به دنبال ایجاد تجربهای شگفتانگیز برای مشتریان خود هستیم. همچنین با بهرهگیری از سیستم بازخورد و نظرات کاربران، محیطی پویا و تعاملی را ایجاد کردهایم تا خریداران بتوانند با خیال راحت محصولات مورد نیاز خود را انتخاب کنند.
با توجه به روند رو به رشد دادهها در تمامی ابعاد زندگی روزمره، تبدیل شدن به متخصصی ماهر در علم داده، انتخابی هوشمندانه برای پیشرفت شغلی و تکنیکی است. کتابهای موجود در دستهبندی علم داده در فروشگاه Refhub.ir نه تنها به آموزش مهارتهای لازم میپردازند، بلکه پلی به سوی آیندهای روشن و نوآورانه هستند. هماکنون با انتخاب و خرید کتابهای مورد نظر خود، قدمی محکم در مسیر یادگیری و پیشرفت بردارید.
Tyler Richards
Amy Chua
Du, Zhenhong; Zhao, Xianwei; Ye, Xinyue; Zhou, Jingwei; Zhang, Feng; Liu, Renyi
Gloria Phillips-Wren,Anna Esposito,Lakhmi C. Jain
Angela M. Cirucci,Urszula M. Pruchniewska
Richard P. Haynes
Julian Soh, Priyanshi Singh
Kathleen R. McNamara
Alfred C Kinsey,Institute for Sex Research,Wardell B Pomeroy,Paul H Gebhard
Peng Roger D.,Matsui Elizabeth.
David Martinez
Nicolas P. Retsinas,Eric S. Belsky
Gary Hall
Jin Shieh; Eamonn Keogh
Vit Niennattrakul; Pongsakorn Ruengronghirunya; Chotirat Ann Ratanamahatana
Parteek Bhatia
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Giancarlo Zaccone
Whistler, Mark
Daniel W. Williams
Lee, Sangyeob; Jang, Jiseong; Park, Joon Sik; Oh, Yong-Jun; Chung, Choong-Heui
Ruey S. Tsay
Yunsong Chen,Guangye He,Fei Yan
Anno Bunnik,Anthony Cawley,Michael Mulqueen,Andrej Zwitter (eds.)
Sandra Jeppesen,Paola Sartoretto
Nate Silver
Elizabeth Campbell,Luke Eric Lassiter
Ivo D. Dinov
David Singh Grewal
Duncan Green,Isobel Allen
Judea Pearl,Dana Mackenzie
Daniel B. Carr,Linda Williams Pickle
Gaurav Agarwal, Meenakshi Muralidharan
Avimanyu Bandyopadhyay
Vadlamani Ravi (editor),Aswani Kumar Cherukuri (editor)
William T. Hoston (auth.)