Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
Tyler Richards
کشف منابع
در دوران پرشتاب دیجیتال امروز، علم داده به عنوان یکی از مهمترین شاخههای فناوری اطلاعات، بستر توسعه و تحول در بسیاری از صنایع و کسبوکارها شده است. این حوزه علمی، ترکیبی از مهارتهای آماری، برنامهنویسی و دانش تخصصی حوزههای مختلف است که به تحلیل و تفسیر دادهها میپردازد.
هدف اصلی علم داده، استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم وسیعی از دادههای خام است. با استفاده از تکنیکهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین و تحلیل آماری، متخصصین این حوزه قادر به پیشبینی روندها، بهینهسازی فرآیندها، و ارائه توصیههای دقیق برای تصمیمگیریهای تجاری هستند. از کاربردهای بارز علم داده میتوان به بخشهای مالی، بهداشت، تجارت الکترونیک و بازاریابی اشاره کرد که همواره در حال بهرهمندی از این دانش برای بهبود عملکرد و افزایش بهرهوری خود هستند.
کتابهای موجود در این دستهبندی به بررسی موضوعات متنوعی میپردازند که هر کدام نقشی محوری در تقویت دانش و مهارتهای خوانندگان ایفا میکنند. از جمله مهمترین موضوعات میتوان به یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، دادهکاوی و کلان دادهها اشاره کرد. همچنین، اصول و تکنیکهای پردازش دادهها، تحلیل اکتشافی دادهها، و استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند پایتون و R در این دستهبندی به تفصیل مورد بحث قرار میگیرند.
کتابهای این بخش برای طیف گستردهای از مخاطبان مناسب هستند؛ از دانشجویان و محققین علاقهمند به ورود به دنیای علم داده، تا متخصصین و تحلیلگران داده که قصد ارتقای دانش و مهارتهای خود را دارند. همچنین مدیران اجرایی و تصمیمگیران سازمانی که در جستجوی راهحلهای موثر برای چالشهای مدیریتی و عملیاتی خویش هستند، میتوانند از این منابع بهرهمند شوند.
فروشگاه آنلاین Refhub.ir با ارائه مجموعهای کامل و بهروز از کتابهای علم داده، بستری مناسب برای یادگیری و رشد حرفهای علاقهمندان به این حوزه فراهم کرده است. ما با گردآوری مجموعهای از بهترین آثار نویسندگان مشهور و ارائه راهنماییهای تخصصی، به دنبال ایجاد تجربهای شگفتانگیز برای مشتریان خود هستیم. همچنین با بهرهگیری از سیستم بازخورد و نظرات کاربران، محیطی پویا و تعاملی را ایجاد کردهایم تا خریداران بتوانند با خیال راحت محصولات مورد نیاز خود را انتخاب کنند.
با توجه به روند رو به رشد دادهها در تمامی ابعاد زندگی روزمره، تبدیل شدن به متخصصی ماهر در علم داده، انتخابی هوشمندانه برای پیشرفت شغلی و تکنیکی است. کتابهای موجود در دستهبندی علم داده در فروشگاه Refhub.ir نه تنها به آموزش مهارتهای لازم میپردازند، بلکه پلی به سوی آیندهای روشن و نوآورانه هستند. هماکنون با انتخاب و خرید کتابهای مورد نظر خود، قدمی محکم در مسیر یادگیری و پیشرفت بردارید.
Tyler Richards
Du, Zhenhong; Zhao, Xianwei; Ye, Xinyue; Zhou, Jingwei; Zhang, Feng; Liu, Renyi
Luke Munn
J.E. Gentle,Wolfgang HSrdle,Yuichi Mori
Babak Akhgar,Petra Saskia Bayerl,George Leventakis
Thomas E. Halverson
Martinello, Ruby; Scutiero, Gennaro; Stuto, Angelo; Indraccolo, Ugo; Cracco, Francesco; Borghi, Chiara;[...]Sorrentino, Felice; Nappi, Luigi; Greco, Pantaleo
Simon Elias Bibri (auth.)
Philip Bobbitt (auth.)
Larry Schroeder,Dr. David L. Sjoquist,Dr. Paula E. Stephan
Jin Shieh; Eamonn Keogh
Vit Niennattrakul; Pongsakorn Ruengronghirunya; Chotirat Ann Ratanamahatana
Yoko Akama;Sarah Pink;Shanti Sumartojo
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
H. Scheel,Bertold Spuler,G. Jaschke,H. Braun,W. M. Halle,T. Koszinowski,H. Kahler,F. R. C. Bagley
Lee, Sangyeob; Jang, Jiseong; Park, Joon Sik; Oh, Yong-Jun; Chung, Choong-Heui
Julian Soh, Priyanshi Singh
Pound, Michael P.; Atkinson, Jonathan A.; Townsend, Alexandra J.; Wilson, Michael H.; Griffiths, Marcus;[...]Jackson, Aaron S.; Bulat, Adrian; Tzimiropoulos, Georgios; Wells, Darren M.; Murchie, Erik H.; Pridmore, Tony P.; French, Andrew P.
Marc Peter Deisenroth
Frederick S. Merritt,James Ambrose (auth.)
Wendy Gunn,Ton Otto,Rachel Charlotte Smith (Eds.)
Aaron M Kahn
Avimanyu Bandyopadhyay
Hilmar Hilmarsson
Sarvesh Pandey,Udai Shanker,Vijayalakshmi Saravanan,Rajinikumar Ramalingam
Qin Wu,Eddie Fuller,Cun-Quan Zhang (auth.),I-Hsien Ting,Hui-Ju Wu,Tien-Hwa Ho (eds.)
Matteo Golfarelli,Stefano Rizzi
Matthew Allen
Suvrit Sra,Sebastian Nowozin,Stephen J. Wright