- سال انتشار: 2010
- صفحات: 204
- اندازه فایل: 3 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- تعداد مشاهده: 31
- امتیاز کاربران: 4.0
-
شابک/ISBN:
3642132863
9783642132865
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreMusic Recommendation and Discovery: The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب "Music Recommendation and Discovery: The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space"
کتاب "Music Recommendation and Discovery" نوشتهٔ Òscar Celma به بررسی عمیق مفاهیم توصیه و کشف موسیقی در فضای دیجیتال پرداخته و به چالش‌ها و فرصت‌های موجود می‌پردازد. این کتاب به طور ویژه به استراتژی‌های مختلف برای ارائه موسیقی به علاقه‌مندان و نقش آن‌ها در افزایش تجربیات شنیداری اشاره دارد.
خلاصه‌ای مفصل از کتاب
این کتاب در چند فصل به تحلیل جزئیاتی پرداخته که صنعتی وسیع و پیچیده همچون موسیقی آنلاین را تشکیل می‌دهد. Òscar Celma با بهره‌گیری از دانش عمیق خود در زمینه Music Information Retrieval به مهم‌ترین تحولات در Technology و الگوریتم‌های توصیه موسیقی پرداخته و اهمیت Long Tail و Long Play در موفقیت سرویس‌های پخش موسیقی را توضیح می‌دهد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Collaborative Filtering و Content-Based Filtering به شنوندگان کمک کرد تا موسیقی‌های جدید و جذاب بیابند.
نکات کلیدی کتاب
- اهمیت استفاده از داده‌های کاربری برای بهبود الگوریتم‌های توصیه موسیقی.
- چالش‌های Long Fail و راهکارهای مقابله با آن در بازار موسیقی دیجیتال.
- نقش Machine Learning در تقویت سیستم‌های پیشنهادی موسیقی.
- تفاوت میان رویکردهای مختلف مانند Content-Based و Collaborative Filtering در ارائه تجربه‌ای بهتر برای کاربران.
جملات معروف از کتاب
"پتانسیل واقعی یک سیستم توصیه موسیقی در توانایی‌اش برای کشف و شناسایی موسیقی‌هایی است که شنونده ممکن است هیچ‌گاه به آن‌ها دسترسی نداشته باشد." – Òscar Celma
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
در دنیای امروز که حجم داده‌ها به طور سرسام‌آوری افزایش یافته، توانایی ارائه توصیه‌هایی دقیق و مناسب به کاربران یک چالش بزرگ محسوب می‌شود. این کتاب نه تنها به روند توسعه این صنعت پرداخته، بلکه پیشنهادهایی عملی برای پیشرفت و بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه ارائه می‌دهد. برای علاقه‌مندان به فناوری و موسیقی، این مطالعه می‌تواند به عنوان مرجعی غنی و فراهم‌آورنده نگاهی نوین به فضای دیجیتال موسیقی تلقی شود.
Welcome to an exploration of the ever-evolving landscape of digital music through my book, "Music Recommendation and Discovery: The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space." As the music industry continues to transform under the influence of digital innovation, this book delves into the intricate mechanisms behind music recommendation systems and the continuously changing dynamics of music consumption.
Detailed Summary of the Book
The book investigates the pivotal role of recommendation systems in shaping the way we discover music today. With the advent of digital technology, listeners have unprecedented access to an enormous variety of music. However, the sheer volume of available content necessitates sophisticated recommendation systems to guide users through the overwhelming choice. The focus here is on how these systems work and their impact on both consumers and the music industry itself.
Key concepts like the "Long Tail," "Long Fail," and "Long Play" are explored in depth, offering insight into how niche and mainstream music can coexist in the digital realm. The "Long Tail" highlights the vast number of less popular tracks that collectively make up a significant part of music consumption. In contrast, the "Long Fail" addresses the challenges and limitations these recommendation systems face, including biases and the potential stifling of musical diversity. Lastly, the "Long Play" looks into how streaming platforms engage listeners over the long term by fostering a sustainable discovery process that benefits artists, consumers, and platforms alike.
Key Takeaways
- Understanding of Music Recommendation Systems: Gain insights into the algorithms and data driving music recommendations, and their impact on user experience.
- The Long Tail Phenomenon: Learn how digital platforms allow niche music segments to thrive alongside mainstream hits, redefining musical success.
- Challenges Within the Industry: Explore the difficulties facing these systems, such as algorithmic bias and diversity issues, and the ongoing efforts to overcome them.
- Future Directions: Envision the evolving landscape of music discovery and how future innovations might further enhance the user experience.
Famous Quotes from the Book
"The real challenge is not the amount of music available, but how to navigate through it to find the gems that resonate with individual taste."
"In a world of infinite choice, effective recommendation systems act as the compass that guides us through the ocean of options."
Why This Book Matters
As the digital music space continually evolves, understanding the underlying systems that facilitate discovery is crucial for artists, producers, technologists, and consumers alike. This book matters because it sheds light on the complexities of music recommendation and its significant influence on the broader music ecosystem. It presents a comprehensive view of how technology can both expand and restrict musical horizons and how navigating these opposites is vital for all stakeholders involved.
Through thoughtful analysis and detailed examination, this book offers clarity and foresight into the digital music industry's trajectory. For anyone interested in the intersection of music, technology, and consumer behavior, this book provides essential insights into one of the most transformative eras in music history.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
