📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
359,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2008
- صفحات: 304
- اندازه فایل: 30 MB
- زبان: English
- انتشارات: Chapman and Hall/CRC
- تعداد مشاهده: 107
- امتیاز کاربران: 4.6
-
شابک/ISBN:
1584887699
9781584887690
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems (Chapman & Hall CRC Applied Mathematics & Nonlinear Science)
4.6
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین
معرفی کتاب: Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems
کتاب Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems یکی از آثاری است که در حوزه کاملاً تخصصی ریاضیات کاربردی و مهندسی دینامیک، جایگاه ویژه‌ای دارد. این کتاب که توسط نویسندگان برجسته Puneet Singla و John L. Junkins نوشته شده است، به بررسی عمیق رویکردها و ابزارهای مدرن برای مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های دینامیکی می‌پردازد. آنچه این کتاب را منحصر به فرد می‌سازد، استفاده از تکنیک‌های Multi-Resolution و ارائه دیدگاهی کاربردی در بررسی موضوعات پیچیده است.
خلاصه‌ای از کتاب
سیستم‌های دینامیکی، بخش جدایی‌ناپذیری از علوم مهندسی و کاربردهای گوناگون علمی هستند. با رشد پیچیدگی سیستم‌ها و ضرورت تحلیل‌های دقیق‌تر، نیاز به ابزارهای موثرتر برای مدل‌سازی و کنترل نیز افزایش یافته است. این کتاب با معرفی روش‌های Multi-Resolution، راهی جدید برای مواجهه با چالش‌های مربوط به مدل‌سازی و کنترل این سیستم‌های پیچیده ارائه می‌دهد.
روش‌های Multi-Resolution برای تحلیل سیگنال‌ها و سیستم‌ها به منظور استخراج اطلاعات در مقیاس‌های مختلف زمانی و مکانی به کار می‌روند. در این کتاب، از مفاهیم پیشرفته ریاضی و الگوریتم‌های محاسباتی استفاده شده است تا راه حل‌هایی بهینه برای مشکلات واقعی ارائه گردد. نویسندگان تلاش کرده‌اند اصول بنیادی را با مثال‌های کاربردی ترکیب کنند تا خواننده بتواند دانسته‌های آکادمیک را به مسائل واقعی تعمیم دهد.
کتاب شامل موضوعاتی چون ابزارهای تحلیلی مبتنی بر Wavelet Transform، روش‌های تطبیقی، و کاربردهای کنترل غیرخطی است. همچنین، مطالعه و طراحی کنترلرهای بهینه برای سیستم‌های تطبیقی و غیرخطی با دقتی ویژه مطرح شده است.
نکات کلیدی و دستاوردها
- مرور کامل بر الگوریتم‌ها و ابزارهای مبتنی بر Multi-Resolution.
- شرح عمیق مفاهیم Wavelet Transform و کاربرد آن در تحلیل سیستم‌ها.
- ارائه چارچوب جامع برای مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های دینامیکی پیچیده.
- تکنیک‌های پیشرفته برای طراحی کنترلرهای تطبیقی و غیرخطی.
- بیان کاربردهای واقعی در صنعت، از جمله در حوزه رباتیک و سیستم‌های هوافضا.
جملات معروف از کتاب
"The essence of Multi-Resolution analysis is the ability to extract meaningful information at different scales, ensuring robust control and accurate system dynamics modeling."
"In the era of technological advancement, mastering the dynamics of complex systems is no longer optional, but a necessity."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
اهمیت این کتاب را می‌توان در چند جنبه اساسی مشاهده کرد. اول، آن رویکردی منحصر به فرد نسبت به سیستم‌های دینامیکی ارائه می‌دهد که به کمک آنها می‌توان مسائل واقعی و پیچیده را در مقیاس‌های مختلف مورد مطالعه قرار داد. دوم، آن یک منبع علمی بسیار ارزشمند برای دانشجویان، اساتید و محققان در زمینه‌های ریاضیات کاربردی، مهندسی سیستم‌های کنترل و علوم داده محسوب می‌شود.
علاوه بر این، اهمیت این کتاب به خاطر قابلیت عملیاتی کردن مفاهیم نظری در کاربردهای واقعی است. از طراحی سامانه‌های هوافضا تا رباتیک و حتی هوش مصنوعی، لزوم درک عمیق‌تر از سیستم‌های غیرخطی و پیچیده از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و این کتاب یک مرجع بی‌بدیل در این زمینه ارائه می‌دهد.
Introduction to Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems
Welcome to Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems, a pivotal book co-authored by Puneet Singla and John L. Junkins, designed to bridge the gap between theory and practical solutions in the realm of dynamics, control systems, and applied mathematics. Published as part of the Chapman & Hall/CRC Applied Mathematics & Nonlinear Science Series, this work delves deeply into the intricate methodologies required to tackle complex dynamic systems using multi-resolution techniques.
The book is a comprehensive exploration of modern mathematical frameworks and computational tools that allow for efficient modeling, simulation, and control of high-dimensional and nonlinear systems. Whether you work in engineering, applied mathematics, physics, or computational sciences, this book provides a pathway to understand and apply multi-resolution techniques in real-world dynamic problems.
Detailed Summary of the Book
This book introduces both theoretical and computational techniques for modeling complex dynamical systems through the lens of multi-resolution analysis. The primary focus lies in managing the growing complexity of dynamic systems in various fields such as robotics, aerospace, and signal processing. By employing wavelets, hierarchical grids, and adaptive frameworks, the authors successfully demonstrate how multi-resolution methods outperform traditional approaches in analyzing systems with diverse scales of behavior.
Key chapters of the book address dynamic system representation, optimal control theory, and the role of information-rich techniques to improve computational efficiency. A noteworthy portion of the content discusses handling uncertainties, examining how multi-resolution tools can be effectively adapted to model unpredictable and stochastic systems. Equipped with mathematical rigor and real-world examples, the text serves as a perfect balance between theory, algorithm development, and practical application.
The scope of the book extends significantly beyond fundamental theories by incorporating case studies in fields such as industrial engineering, flight dynamics, and autonomous systems. Additionally, to support deeper engagement, numerical implementation strategies and examples are provided for readers who aim to work at the intersection of computational research and advanced control systems engineering.
Key Takeaways
This book is designed to impart key knowledge and skills for analyzing and controlling complex systems. Here are some standout takeaways:
- Understand the mathematical foundations of multi-resolution analysis, wavelets, and hierarchical methods.
- Learn how to apply multi-resolution approaches to high-dimensional and nonlinear dynamic systems.
- Discover techniques for managing uncertainty in control systems and creating adaptive methodologies.
- Explore real-world applications, including case studies in robotics, aerospace engineering, and industrial processes.
- Gain insights into numerical implementations and computational algorithms to make models scalable and versatile.
Famous Quotes from the Book
Here are some inspirational and thought-provoking quotes from Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems:
"The rapid growth of computing power enables complex dynamical systems to be modeled more precisely, but this power is only meaningful when coupled with efficient resolution strategies."
"Uncertainty is not a barrier to control—it is an opportunity for resolution, adaptation, and learning."
"Hierarchical and multi-scale systems remind us that complexity must be tamed, not eliminated, to achieve control."
Why This Book Matters
In today’s era of technological advancements, systems are becoming increasingly complex and interconnected. From autonomous vehicles to healthcare diagnostics powered by artificial intelligence, robust and scalable control methods for dynamic systems are crucial. This book serves as a guiding beacon for those looking to develop innovative solutions for such challenges.
The multi-resolution methods discussed equip readers with a cutting-edge toolkit for addressing the challenges that come with high-dimensional models, nonlinearity, and uncertainty. By emphasizing a structured approach to representation and computational efficiency, the book ensures that its readers are equipped with the skills to bridge the divide between scientific theory and practical implementation.
Furthermore, the joint expertise of the authors—Puneet Singla and John L. Junkins—imbues the text with a unique blend of academic rigor and industrial applicability. Whether you are interested in modern computing techniques or the future of engineering systems, this book delivers impactful insights that are as relevant now as they will be for years to come.
This introduction captures the essence of Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems and highlights its importance as a cornerstone text for engineers, scientists, and researchers worldwide.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1107
بازدید4.6
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.6
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!