📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
320,675 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2019
- صفحات: 293
- اندازه فایل: 19 MB
- زبان: English
- انتشارات: Packt Publishing
- تعداد مشاهده: 374
- امتیاز کاربران: 4.6
- شابک/ISBN: 9781789347500
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow
4.6
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
مقدمه‌ای بر کتاب «Mastering Machine Learning on AWS»
کتاب «Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow» یک راهنمای جامع و عملی برای یادگیری ماشین و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته است که در پلتفرم قدرتمند AWS ارائه شده است. این کتاب نه تنها شما را به دانش مفهومی در مورد یادگیری ماشین مجهز می‌کند، بلکه مهارت‌های عملی در زمینه استفاده از ابزارهای مدرن مانند SageMaker، Apache Spark و TensorFlow را افزایش می‌دهد.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این کتاب با هدف ارائه دانش پیشرفته به علاقه‌مندان یادگیری ماشین در محیط AWS نوشته شده است. فصل‌های آغازین کتاب به مباحث پایه‌ای یادگیری ماشین می‌پردازد و مفاهیمی چون نظارت‌شده، نظارت‌نشده و یادگیری تقویتی را توضیح می‌دهد. سپس، به پیاده‌سازی عملی مدل‌ها در Amazon SageMaker پرداخته می‌شود، که یک ابزار قدرتمند برای آموزش و استقرار مدل‌ها در مقیاس بزرگ است.
در بخش میانی کتاب، خواننده تجربه‌ای عملی در کار با Apache Spark در AWS به دست می‌آورد. این بخش تمرکز ویژه‌ای بر تجزیه‌وتحلیل داده‌های گسترده و ایجاد مدل‌هایی برای پیش‌بینی در محیط‌های بزرگ دارد. بخش پایانی کتاب به عمق یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow اختصاص داده شده است، با مثال‌های عملی که به شما کمک می‌کند مدل‌های سفارشی و پیشرفته بسازید.
نکات کلیدی (Key Takeaways)
- یادگیری چرخه کامل یادگیری ماشین در AWS از جمع‌آوری داده‌ها تا آموزش، استقرار، و مدیریت مدل‌ها.
- شناخت دقیق از ابزارهای پیشرفته مانند SageMaker، Apache Spark و TensorFlow.
- درک عملی از نحوه کار با داده‌های گسترده و مدل‌های سفارشی در محیط Cloud.
- آشنایی با چالش‌ها و بهترین روش‌های مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین در مقیاس سازمانی.
جملات معروف از کتاب
«پیچیدگی داده‌ها یک مانع نیست، بلکه فرصتی برای ایجاد مدل‌های قدرتمندتر است.»
«AWS فقط یک ابزار نیست؛ این یک اکوسیستم کامل برای تحقق پتانسیل کامل یادگیری ماشین است.»
چرا این کتاب مهم است؟
اهمیت یادگیری ماشین در دنیای دیجیتال امروز انکارناپذیر است. شرکت‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر و ارائه خدمات شخصی‌تر از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. اما پیاده‌سازی مدل‌ها در مقیاس سازمانی نیازمند دانش عمیق و ابزارهای قدرتمند مانند AWS است. این کتاب جایگاه ویژه‌ای در میان منابع یادگیری ماشین دارد، چراکه نه تنها تئوری‌ها را پوشش می‌دهد، بلکه به روش‌های کاربردی برای حل چالش‌های واقعی نیز می‌پردازد.
خواندن این کتاب به متخصصان داده، برنامه‌نویسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند، کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی و دانش پیشرفته‌ای کسب کنند. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های کاربردی، این کتاب یک منبع بی‌نظیر برای کسانی است که هدفشان تسلط بر تکنولوژی‌های مدرن است.
Gain expertise in ML techniques with AWS to create interactive apps using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow. Key FeaturesBuild machine learning apps on Amazon Web Services (AWS) using SageMaker, Apache Spark and TensorFlowLearn model optimization, and understand how to scale your models using simple and secure APIsDevelop, train, tune and deploy neural network models to accelerate model performance in the cloudBook Description AWS is constantly driving new innovations that empower data scientists to explore a variety of machine learning (ML) cloud services. This book is your comprehensive reference for learning and implementing advanced ML algorithms in AWS cloud. As you go through the chapters, you’ll gain insights into how these algorithms can be trained, tuned and deployed in AWS using Apache Spark on Elastic Map Reduce (EMR), SageMaker, and TensorFlow. While you focus on algorithms such as XGBoost, linear models, factorization machines, and deep nets, the book will also provide you with an overview of AWS as well as detailed practical applications that will help you solve real-world problems. Every practical application includes a series of companion notebooks with all the necessary code to run on AWS. In the next few chapters, you will learn to use SageMaker and EMR Notebooks to perform a range of tasks, right from smart analytics, and predictive modeling, through to sentiment analysis. By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to effectively handle machine learning projects and implement and evaluate algorithms on AWS. What you will learnManage AI workflows by using AWS cloud to deploy services that feed smart data productsUse SageMaker services to create recommendation modelsScale model training and deployment using Apache Spark on EMRUnderstand how to cluster big data through EMR and seamlessly integrate it with SageMakerBuild deep learning models on AWS using TensorFlow and deploy them as servicesEnhance your apps by combining Apache Spark and Amazon SageMakerWho this book is for This book is for data scientists, machine learning developers, deep learning enthusiasts and AWS users who want to build advanced models and smart applications on the cloud using AWS and its integration services. Some understanding of machine learning concepts, Python programming and AWS will be beneficial.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1374
بازدید4.6
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.6
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!