Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

463,000 تومان

شامل چاپ و صحافی
چاپ رنگی: ۴,۵۰۰ تومان به ازای هر صفحه

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2022
  • صفحات: 408
  • اندازه فایل: 16 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 695
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: 1801811911
    9781801811910

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud

5.0

بر اساس نظر کاربران

Unordered یادگیری ماشین English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
Each download or book AI question costs 2 points. Purchase more points

کتاب های مرتبط:

Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud

کلمات کلیدی فرعی: یادگیری ماشین در علوم زیستی، Python در زیست‌فناوری

کتاب Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences پلی میان هوش مصنوعی و کاربردهای زیست‌فناوری و علوم زیستی ایجاد می‌کند.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud اثری تخصصی و در عین حال قابل فهم است که با هدف ارائه یک راهنمای گام‌به‌گام برای استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در حوزه‌های زیست‌فناوری و علوم زیستی نوشته شده است. نویسنده با تکیه بر تجربه عملی، مفاهیم پیچیده Artificial Intelligence را به زبان ساده‌تر و در قالب مثال‌های کاربردی توضیح داده است.

این کتاب علاوه بر پوشش مباحث پایه همچون داده‌کاوی، پیش‌پردازش داده‌ها و انتخاب مدل، به طور ویژه بر روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در محیط Python تمرکز دارد. همچنین مباحث مربوط به deployment روی بستر cloud به صورت عملی تشریح شده‌اند تا پژوهشگران بتوانند خروجی‌های خود را در محیط‌های واقعی استفاده کنند.

با توجه به نیاز روزافزون رشته‌های زیست‌فناوری و علوم زیستی به تحلیل داده‌های پیچیده، این کتاب یک منبع ارزشمند برای افرادی است که می‌خواهند از مزایای Machine Learning در تحقیقات خود بهره‌مند شوند. تمرکز بر کاربردهای عملی، آن را به انتخابی مناسب برای دانشجویان مقاطع پیشرفته، پژوهشگران و متخصصین صنعت بدل کرده است.

نکات کلیدی و کاربردی

از مهم‌ترین نکات کتاب می‌توان به بیان شفاف مراحل ایجاد یک مدل یادگیری ماشین در حوزه زیست‌فناوری اشاره کرد. نویسنده ابتدا مبانی نظری را تبیین می‌کند و سپس خواننده را وارد فضای عملی می‌برد تا نتیجه‌ای ملموس حاصل شود.

توضیح بخش‌های مختلف pipeline، انتخاب الگوریتم مناسب، ارزیابی مدل و بهینه‌سازی آن، بخشی از ساختار آموزشی کتاب است. همچنین مبحث cloud deployment، که در منابع فارسی کمتر به صورت عملی توضیح داده شده، با جزئیات کافی ارائه شده است.

از دیگر ویژگی‌های راهبردی کتاب، پرداختن به موضوعات امنیت داده، حفظ محرمانگی اطلاعات زیستی و چالش‌های اخلاقی پیرامون استفاده از AI در علوم زیستی است. این موارد نه تنها جنبه‌های فنی، بلکه ابعاد اجتماعی و حرفه‌ای کار را هم پوشش می‌دهد.

نقل‌قول‌های ماندگار

در میان متن کتاب، جملاتی وجود دارد که نه‌تنها جنبه علمی دارند بلکه الهام‌بخش هستند. این نقل‌قول‌ها می‌توانند مسیر فکری و انگیزه پژوهشگران را شکل دهند.

یادگیری ماشین نه تنها ابزاری برای تحلیل داده‌هاست، بلکه دریچه‌ای به آینده علوم زیستی می‌گشاید. نامشخص
پیوند فناوری‌های نوظهور با زیست‌فناوری، تحولی عمیق در پزشکی و تحقیقات ایجاد خواهد کرد. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

اهمیت این کتاب در پر کردن شکاف میان دو دنیا نهفته است: دنیای پژوهش علوم زیستی و دنیای فناوری‌های نوین یادگیری ماشین. بسیاری از پژوهشگران، به‌رغم داشتن دانش تخصصی در زیست‌فناوری، فاقد ابزارهای تحلیلی پیشرفته هستند. این اثر با ارائه آموزش‌های کاربردی در Python و روش deployment بر بستر cloud، مخاطبان را توانمند می‌سازد تا پروژه‌های خود را به مرحله بهره‌برداری عملی برسانند.

این کتاب به ویژه در شرایطی که حجم داده‌های زیستی به طور فزاینده‌ای رو به رشد است، به عنوان یک مرجع عملی و آموزشی، فرصت‌های جدیدی برای تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری فراهم می‌آورد.

  • آشنایی با Machine Learning در تحقیقات ژنومی
  • راهنمای اجرای مدل‌های Python بر روی cloud
  • مقدمه‌ای بر Bioinformatics برای پژوهشگران

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud نه‌تنها یک منبع آموزشی بلکه پلی ارتباطی میان فناوری و علوم زیستی است. این اثر با هدایت خواننده از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی، مسیر یادگیری را کامل می‌کند.

اگر به دنبال یک راهنمای جامع برای استفاده از قدرت یادگیری ماشین در حوزه زیست‌

Explore all the tools and templates needed for data scientists to drive success in their biotechnology careers with this comprehensive guideKey FeaturesLearn the applications of machine learning in biotechnology and life science sectorsDiscover exciting real-world applications of deep learning and natural language processingUnderstand the general process of deploying models to cloud platforms such as AWS and GCPBook DescriptionThe booming fields of biotechnology and life sciences have seen drastic changes over the last few years. With competition growing in every corner, companies around the globe are looking to data-driven methods such as machine learning to optimize processes and reduce costs. This book helps lab scientists, engineers, and managers to develop a data scientist's mindset by taking a hands-on approach to learning about the applications of machine learning to increase productivity and efficiency in no time.You'll start with a crash course in Python, SQL, and data science to develop and tune sophisticated models from scratch to automate processes and make predictions in the biotechnology and life sciences domain. As you advance, the book covers a number of advanced techniques in machine learning, deep learning, and natural language processing using real-world data.By the end of this machine learning book, you'll be able to build and deploy your own machine learning models to automate processes and make predictions using AWS and GCP.What you will learnGet started with Python programming and Structured Query Language (SQL)Develop a machine learning predictive model from scratch using PythonFine-tune deep learning models to optimize their performance for various tasksFind out how to deploy, evaluate, and monitor a model in the cloudUnderstand how to apply advanced techniques to real-world dataDiscover how to use key deep learning methods such as LSTMs and transformersWho this book is forThis book is for data scientists and scientific professionals looking to transcend to the biotechnology domain. Scientific professionals who are already established within the pharmaceutical and biotechnology sectors will find this book useful. A basic understanding of Python programming and beginner-level background in data science conjunction is needed to get the most out of this book.Table of ContentsIntroducing Machine Learning for BiotechnologyIntroducing Python and the Command LineGetting Started with SQL and Relational DatabasesVisualizing Data with PythonUnderstanding Machine LearningUnsupervised Machine LearningSupervised Machine LearningUnderstanding Deep LearningNatural Language ProcessingExploring Time Series AnalysisDeploying Models with Flask ApplicationsDeploying Applications to the Cloud

Book download

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Saleh Alkhalifa

1695

بازدید

5.0

امتیاز

1

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 1 نظر کاربران

the_melting
the_melting

30 ژون 2025، ساعت 11:34

The author's scientific background offers invaluable insight and structure for practically employing machine learning and data science concepts to a wide variety of applications. The text, organization, and step-by-step tutorials (with images!) make the content extremely accessible—and more importantly—digestible.If you're in academia or industry and looking to move beyond the basic principles of programming, then follow along with Saleh as he guides you through complex concepts with ease.Keith Baillargeon, PhD

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
463,000 تومان
خرید موقتاً غیرفعال است
0

تماس با پشتیبان