Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمقدمهای بر کتاب "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications"
کتاب "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications" نوشته 'Azriel Rosenfeld (auth.)', Andrew K. C. Wong, و Alan Pugh یک اثر جامع و کارشناسی در زمینهی Robotics است که به بررسی عمیق نقش Intelligence مصنوعی و مهندسی دانش در پیشرفت فناوریهای روباتیک میپردازد.
خلاصهای از کتاب
این کتاب در راستای فراهم آوردن دیدگاهی کامل و تخصصی در محتوای نظری و عملی به کارگیری Artificial Intelligence در Robotics طراحی شده است. نویسندگان از تخصص عمیق و گستردهی خود در زمینههای مختلف مانند Vision، کنترل و سیستمهای هوشمند برای ارائه راهحلهای عملی و کاربردی بهره میبرند. در این کتاب به مباحثی چون الگوریتمهای پیشرفته، سیستمهای فیزیولوژیکی هوشمند، و تعامل انسان و ربات پرداخته میشود که نقش بسزایی در پیشرفت تکنولوژی رباتیک دارند.
نکات کلیدی
- استفاده از Machine Learning: بررسی کاربردهای Machine Learning در بهبود عملکرد و دقت رباتها.
- Robotics Automation: بحث در مورد اتوماسیون و هوشمندسازی فرایندهای روباتیک.
- Vision Systems: روشهای پیادهسازی سیستمهای بینایی، تحلیل تصویر و الگو شناسی.
- Engineered Knowledge: نقش مهندسی دانش در بهبود تصمیمگیری و کارکرد سیستمهای هوشمند.
نقلقولهای معروف از کتاب
"یکی از مهمترین امتیازات استفاده از هوش مصنوعی در Robotics، قابلیت یادگیری و انطباق پذیری این سیستمها است که آنها را به ابزارهایی قدرتمند برای حل مسائل پیچیده تبدیل میکند."
"هرچه انعطافپذیری سیستمهای هوشمند بیشتر باشد، توانایی آنها در انجام وظایف مختلف و هماهنگی با محیطهای گوناگون نیز افزایش مییابد."
چرا این کتاب مهم است
کتاب "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications" به دلیل بررسی جامعی که در زمینه تعاملات بین انسان و ماشین و معرفی نوآوریها در حوزه Robotics دارد، مرجع ارزشمندی برای پژوهشگران و مهندسان است. این اثر با کاوش در آخرین تکنیکهای یادگیری و مهندسی دانش، به توسعهدهندگان و محققین کمک میکند تا درک بهتری از چگونگی ادغام این فناوریها به دست آورند. با توجه به رشد روزافزون کاربرد رباتها در صنعت و زندگی روزمره، اهمیت چنین کتابهایی در پیشبرد مرزهای دانش بشری از اهمیت ویژهای برخوردار است.
Introduction to "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications"
In the realm of robotics, the integration of machine intelligence and knowledge engineering has become pivotal in driving innovation and addressing complex challenges. "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications" serves as an essential guide for both scholars and practitioners who seek to deepen their understanding of these critical areas. Edited by the esteemed Andrew K. C. Wong and Alan Pugh, this book encapsulates numerous insights from thought leaders in the field.
Detailed Summary
This comprehensive volume explores the multifaceted interactions between machine intelligence, knowledge engineering, and robotics. It delves into various methodologies, frameworks, and tools that are transforming how robots perceive and interact with their environments. Each chapter is meticulously crafted to cover different aspects of robotic applications ranging from basic concepts of machine learning to advanced topics such as autonomous decision-making and adaptive learning.
The book is structured to facilitate a clear understanding of how knowledge systems can be designed to support robot cognition. The emphasis on knowledge representation, reasoning, and intelligent data processing highlights the interdisciplinary nature of robotics, blending insights from artificial intelligence, cognitive science, and systems engineering.
Key Takeaways
- The integration of machine intelligence enhances the capability of robots to perform complex tasks autonomously.
- Knowledge engineering enables robots to execute informed decision-making processes based on contextual information.
- Interdisciplinary collaboration is crucial for advancing robotic technologies and addressing the challenges associated with machine learning and knowledge representation.
- Practical case studies and examples illustrate how theoretical concepts are applied in real-world robotic systems.
Famous Quotes from the Book
"Robotics is not merely about constructing machines; it's the art of embedding intelligence within these entities to act thoughtfully and autonomously."
"The ultimate goal of knowledge engineering in robotics is to enable systems to understand, reason, and respond to complex stimuli in a manner akin to human cognition."
Why This Book Matters
The significance of "Machine Intelligence and Knowledge Engineering for Robotic Applications" lies in its comprehensive approach to elucidating how machine learning and engineered knowledge systems can revolutionize robotic technology. It provides essential insights that are beneficial to seasoned researchers and industry professionals, as well as those new to the field.
The book stands out by fostering a deeper appreciation of the symbiotic relationship between machine intelligence and robotics, emphasizing how this collaboration can lead to groundbreaking advancements. By showcasing state-of-the-art research and practical examples, it inspires innovation and pushes the boundaries of what is possible in the world of automated systems.
The careful blend of theory and practice means that readers not only gain foundational knowledge but also understand its application in real-life scenarios, making this book an instrumental resource for future-proofing robotic systems with intelligent capabilities.
For anyone vested in the future of robotics and artificial intelligence, this volume is an indispensable resource that equips readers with the knowledge to navigate and pioneer within this exciting domain.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین