Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark

4.6

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark

Data Science، Python Machine Learning

کتاب Hands-on data science and Python machine learning راهنمایی جامع برای یادگیری عملی علوم داده و یادگیری ماشین با Python و Spark است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب «Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark» نوشته Frank Kane، رویکردی عملی و کاربردی به مفاهیم پیچیده علوم داده و یادگیری ماشین دارد. این اثر با تمرکز بر کار با Python و Spark، مسیر یادگیری را از پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند. آنچه این کتاب را برجسته می‌کند، ترکیب آموزش مفهومی با تمرین‌های پروژه‌محور است که باعث می‌شود خواننده نه‌تنها در سطح تئوریک بلکه در عمل، توانمند شود.

محتوای کتاب بر اساس تجربیات واقعی نویسنده در پروژه‌های صنعتی شکل گرفته است. او با استفاده از Data Mining، مدل‌سازی آماری و الگوریتم‌های Machine Learning، راهکارهایی برای حل مسائل واقعی ارائه می‌کند. هر فصل با مثال‌های روشن و پیگیری گام‌به‌گام همراه است تا دانش‌پژوه بتواند مفاهیم را بدون نیاز به منابع جانبی، به‌طور کامل فرا گیرد.

نکات کلیدی و کاربردی

این کتاب چندین نکته کلیدی را به‌طور ویژه برجسته می‌کند. نخست، اهمیت شناخت داده‌ها پیش از اعمال الگوریتم‌های Machine Learning. دوم، بهره‌گیری از قابلیت‌های Spark برای پردازش مقیاس بزرگ که در پروژه‌های صنعتی حیاتی است. سوم، طراحی Pipelineهای کارآمد برای Data Processing و ارزیابی مدل‌ها. چهارم، تمرکز بر متدهای ارزیابی صحیح مانند Cross-validation و Grid Search که دقت و قابلیت اعتماد مدل‌ها را تضمین می‌کنند.

یکی از بخش‌های جذاب کتاب، مثال‌های عملی در حوزه‌های گوناگون چون پیش‌بینی فروش، تحلیل رفتار مشتری و تشخیص الگوهای غیرمعمول در داده‌های بزرگ است. این مثال‌ها به خواننده کمک می‌کند تا درک کند چگونه نظریه به عمل تبدیل می‌شود و چه تفاوت‌هایی میان آزمایش‌های آزمایشگاهی و پیاده‌سازی در دنیای واقعی وجود دارد.

نقل‌قول‌های ماندگار

برخی جملات کتاب به‌گونه‌ای نوشته شده‌اند که به‌راحتی در ذهن مخاطب باقی می‌مانند و الهام‌بخش ادامه مسیر در علوم داده می‌شوند. این جمله‌ها ترکیبی از واقعیت‌های صنعتی و بینش‌های عملی نویسنده‌اند.

«برای هر مدل، داده‌ی تمیز بهترین سرمایه است؛ الگوریتم‌ها بدون داده‌ی مناسب مانند موتور بدون سوخت‌اند.» نامشخص
«یادگیری ماشین نه جادوست و نه تصادف؛ این علم بر پایه ریاضیات و تجربه عملی بنا شده است.» نامشخص
«پیش از استفاده از Spark، درک کوچک‌ترین جزئیات داده را فراموش نکنید.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

با توجه به رشد سریع داده‌ها و نیاز روزافزون به تحلیل هوشمند، کتاب «Hands-on data science and Python machine learning» به منبعی حیاتی برای پژوهشگران و متخصصان تبدیل شده است. این اثر نه‌تنها مفاهیم نظری را پوشش می‌دهد بلکه ابزارها و محیط‌های کاری عملی را معرفی و راهنمایی می‌کند. دانش‌پژوهان از طریق این کتاب می‌توانند شکاف میان دانش دانشگاهی و مهارت‌های شغلی را پر کنند.

در دنیایی که تصمیم‌گیری‌های مهم وابسته به تحلیل داده‌هاست، یادگیری عمیق از منابعی معتبر و عملی ضروری است. این کتاب با تمرکز بر Python و Spark، به مخاطب امکان می‌دهد تا با ابزارهای استاندارد و پرکاربرد در صنایع، مسیر حرفه‌ای خود را بسازد. اطلاعات نامشخص در مورد سال انتشار به دلیل نبود منبع معتبر ذکر نشده است، اما محتوای آن کماکان روزآمد و قابل اجراست.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب «Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark» نمونه‌ای کم‌نظیر از ترکیب دانش عملی و ابزارهای پیشرفته علوم داده است. مطالعه این کتاب نه‌تنها مهارت‌های فنی شما را ارتقا می‌دهد، بلکه درک عمیق‌تری از چرایی و چگونگی کاربرد الگ

Key Features Take your first steps in the world of data science by understanding the tools and techniques of data analysis Train efficient Machine Learning models in Python using the supervised and unsupervised learning methods Learn how to use Apache Spark for processing Big Data efficiently Book DescriptionJoin Frank Kane, who worked on Amazon and IMDb’s machine learning algorithms, as he guides you on your first steps into the world of data science. Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models. With the help of interesting and easy-to-follow practical examples, Frank Kane explains potentially complex topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a way that anybody can understand them.Based on Frank’s successful data science course, Hands-On Data Science and[...]Python Machine Learning empowers you to conduct data analysis and perform efficient machine learning using Python. Let Frank help you unearth the value in your data using the various data mining and data analysis techniques available in Python, and to develop efficient predictive models to predict future results. You will also learn how to perform large-scale machine learning on Big Data using Apache Spark. The book covers preparing your data for analysis, training machine learning models, and visualizing the final data analysis.What you will learn Learn how to clean your data and ready it for analysis Implement the popular clustering and regression methods in Python Train efficient machine learning models using decision trees and random forests Visualize the results of your analysis using Python’s Matplotlib library Use Apache Spark’s MLlib package to perform machine learning on large datasets About the AuthorMy name isFrank Kane. I spent nine years at Amazon and IMDb, wrangling millions of customer ratings and customer transactions to produce things such as personalized recommendations for movies and products and "people who bought this also bought." I tell you, I wish we had Apache Spark back then, when I spent years trying to solve these problems there. I hold 17 issued patents in the fields of distributed computing, data mining, and machine learning. In 2012, I left to start my own successful company, Sundog Software, which focuses on virtual reality environment technology, and teaching others about big data analysis.Table of Contents Getting Started Statistics and Probability Refresher and Python Practice Matplotlib and Advanced Probability Concepts Predictive Models Machine Learning with Python Recommender Systems More Data Mining and Machine Learning Techniques Dealing with Real-World Data Apache Spark: Machine Learning on Big Data Testing and Experimental Design

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1046

بازدید

4.6

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.6

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
444,500 تومان
0

تماس با پشتیبان