- سال انتشار: 1989
- صفحات: 565
- اندازه فایل: 26 Mb
- زبان: English
- انتشارات: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- تعداد مشاهده: 14
- امتیاز کاربران: 3.8
-
شابک/ISBN:
978-3-642-83399-1
978-3-642-83397-7
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreFoundations of Knowledge Base Management: Contributions from Logic, Databases, and Artificial Intelligence Applications
3.8
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمقدمهای بر کتاب "Foundations of Knowledge Base Management"
کتاب Foundations of Knowledge Base Management: Contributions from Logic, Databases, and Artificial Intelligence Applications یکی از آثار برجسته و کلیدی در حوزه مدیریت پایگاه دانش محسوب می‌شود که از تلفیق سه رشته کلیدی یعنی Logic، Databases و Artificial Intelligence برای ارائه راهکارهای علمی و عملی بهره برده است. این کتاب با هدف پر کردن شکاف میان نظریه و کاربرد در مدیریت پایگاه دانش نوشته شده است و خوانندگان را از سطح پایه تا بالاترین مفاهیم تخصصی هدایت می‌کند.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این اثر با هدف کمک به محققان، دانشجویان و متخصصان درک عمیق‌تری از اصول مدیریت پایگاه دانش نگارش یافته است. در این کتاب، مسائل کلیدی و مفاهیم بنیادین از سه نقطه‌نظر متفاوت بررسی می‌شوند:
- Logic: نقش منطق در تحلیل و استدلال سیستم‌های پایگاه داده و دانش
- Databases: چگونگی ذخیره‌سازی و مدیریت اطلاعات در سیستم‌های پایگاه داده
- Artificial Intelligence Applications: کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء تصمیم‌گیری و استنتاج از داده‌ها
این کتاب شامل فصل‌هایی است که به‌طور تخصصی به اصول استدلال منطقی، طراحی پایگاه داده‌ها، و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت دانش می‌پردازند. نویسندگان همچنین به بررسی چالش‌های پیش‌روی محققان می‌پردازند و راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهند که می‌تواند به بسیاری از مسائل جاری کمک کند.
موضوعات کلیدی و مفاهیم قابل برداشت
از مهم‌ترین موضوعات و مفاهیمی که در این کتاب موشکافی شده‌اند عبارتند از:
- نقش متقابل بین منطق و پایگاه‌های داده در مدیریت دانش
- تأثیرات استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات
- روش‌های نوین برای بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
- چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده و پیشنهادات برای حل آنها
این مفاهیم نه تنها به شناخت بهتر سازوکارهای فعلی کمک می‌کنند بلکه زمینه‌ساز نوآوری‌های آینده در این حوزه نیز هستند. نویسندگان به‌خوبی توانسته‌اند تعامل بین این سه حوزه را در قالب پیشنهادات عملی ارائه دهند.
نقل‌قول‌های برجسته از کتاب
"The integration of logical reasoning, database management, and AI applications holds the key to unlocking the full potential of knowledge bases." - Wolfgang Bibel
"Managing data is not just about storage, it's about creating knowledge from information." - Jean-Marie Nicolas
"By bridging the gap between theory and application, we can pave the way for smarter systems that adapt dynamically to knowledge." - Joachim W. Schmidt
اهمیت این کتاب
این کتاب برای کسانی که در تلاش برای درک بهتر اصول طراحی و مدیریت سیستم‌های پایگاه دانش هستند، نقشه راه ارائه می‌دهد. به‌ویژه در دنیای امروز که داده‌ها به‌سرعت تولید و ذخیره می‌شوند و نیاز به مدیریت هوشمندانه آنها بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود، این اثر مرجع بی‌نظیری محسوب می‌شود.
علاوه بر این، برای توسعه‌دهندگان سیستم‌های پایگاه داده و هوش مصنوعی، این کتاب منبعی ارزشمند محسوب می‌شود که می‌تواند به تقویت مهارت‌های کاربردی آنها کمک کند. مفاهیمی همچون ارتباط بین منطق و داده‌ها و چگونگی بهره‌گیری از AI برای ایجاد تصمیمات بهتر، از جمله مزایای این اثر هستند.
اگر به دنبال کتابی هستید که اصول نظری را با کاربرد عملی ترکیب کرده باشد و مسائل کلیدی مرتبط با پایگاه دانش را موشکافی کند، Foundations of Knowledge Base Management انتخاب بسیار مناسبی خواهد بود.
Introduction to "Foundations of Knowledge Base Management"
"Foundations of Knowledge Base Management: Contributions from Logic, Databases, and Artificial Intelligence Applications" is a seminal text designed for researchers, academics, and professionals working at the intersection of computer science disciplines. Authored by Wolfgang Bibel and Jean-Marie Nicolas, and meticulously edited by Joachim W. Schmidt and Constantino Thanos, this book explores the theoretical and practical underpinnings of knowledge base management systems (KBMS). It integrates insights from logic, database theory, and artificial intelligence (AI) applications to pave new pathways for efficient and intelligent data management.
As the world increasingly relies on intelligent systems to process and manage vast amounts of information, this book offers the foundational knowledge required for building robust, scalable, and intelligent KBMS. With contributions from leading experts, this volume is not merely a technical text—it is an intellectual roadmap for those seeking to bridge the gap between traditional database systems and AI-driven insights.
Detailed Summary of the Book
The book is divided into multiple sections that systematically explore the interplay between logic, database systems, and artificial intelligence. It begins with a detailed examination of logical theories as a framework for data representation and reasoning. Here, core concepts such as predicate logic, model theory, and deduction mechanisms are discussed to highlight their applicability to knowledge base design.
Moving forward, the text delves into database architectures, emphasizing relational databases and optimization techniques for large-scale data processing. Readers are guided through topics such as query languages, semantics, and indexing methods, offering pragmatic solutions for handling complex datasets effectively.
In its concluding sections, the book bridges the gap between database theory and AI, showcasing how principles of machine learning, heuristic reasoning, and intelligent algorithms can enrich contemporary KBMS. There is significant focus on method integration, creating systems that are not only functional but adaptive and self-evolving.
Together, these discussions yield a cohesive treatise on how databases can transcend their traditional roles, evolving into knowledge bases powered by advanced AI methodologies.
Key Takeaways
- Understanding the foundational role of logic in data modeling and reasoning.
- Efficient methods for query optimization and semantic clarity in database systems.
- How AI principles can transform static databases into adaptive, intelligent knowledge bases.
- A holistic approach to integrating logic, databases, and AI into unified KBMS.
Famous Quotes from the Book
"The synergy between logic, databases, and artificial intelligence heralds a new era for knowledge management, where systems do not just store information—they understand it."
"Knowledge bases are not repositories of facts; they are engines of inference, driven by intelligence and adaptability."
Why This Book Matters
In an era dominated by data, the ability to manage and derive knowledge efficiently is paramount. This book is more than a technical manual; it is a conceptual framework that addresses the foundational challenges in knowledge base management. Knowledge bases, augmented by AI and strengthened by logical rigor, are the backbone of progress in fields as diverse as healthcare, finance, and scientific research.
By bridging traditional database systems with cutting-edge AI approaches, the authors provide insights that address both present and future needs. Whether you are a researcher seeking to advance theoretical foundations or a practitioner aiming to solve complex real-world problems, this book equips you with the tools and methodologies needed to succeed.
Its importance lies not only in the depth of technical knowledge but also in its vision for enabling systems that are intelligent, adaptable, and ultimately transformative for society.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader
