Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists
ورود
  • سال انتشار: 2018
  • صفحات: 150
  • اندازه فایل: 2 Mb
  • زبان‌: English
  • انتشارات: lulu.com
  • تعداد مشاهده: 2
  • امتیاز کاربران: 4.5
  • شابک/ISBN: 1365121976
    9781365121975

کلمات کلیدی:

تندتک
تندتک

در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد

Learn More

Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists

4.5

بر اساس نظر کاربران

Beginner دسته بندی نشده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

معرفی کتاب

کتاب Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists نوشته برایان کافو، راجر د. پنگ و جفری تی. لیک یک منبع راهبردی و عملی برای مدیران و رهبران کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند با استفاده از داده‌ها، ارزش افزوده ایجاد کنند و تیم‌هایی از متخصصین داده قوی بسازند. این کتاب به وضوح نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به طور موثر تیم‌های Data Science را تربیت و مدیریت کرد تا به اهداف سازمان کمک کنند. با زبانی ساده و بیانی علمی، نویسندگان اصولی اساسی و کاربردی را ارائه می‌کنند که به مدیران کمک می‌کند تاثیر داده‌ها را در سازمان‌هایشان به حداکثر برسانند.

خلاصه جامع کتاب

این کتاب به طور عمده برای رهبران و مدیرانی نوشته شده است که ممکن است تخصص فنی عمیق در حوزه Data Science نداشته باشند اما مایلند تیم‌هایی کارآمد در این حوزه ایجاد کنند. در کتاب، نویسندگان تاکید ویژه‌ای بر درک اهمیت داده و نحوه استفاده مؤثر از آن در محیط‌های کسب‌وکار دارند. از مراحل ابتدایی فرآیند Data Science شامل جمع‌آوری داده‌ها و پاک‌سازی، تا تحلیل‌های پیشرفته و ایجاد مدلسازی‌های هوشمندانه، این کتاب اصولی عملی ارائه می‌کند که مدیران بتوانند بدون نیاز به دانش فنی عمیق از آن‌ها بهره‌مند شوند.

کتاب به طور خاص به موضوعاتی مانند ایجاد ساختارهای کاری مناسب برای تیم‌های Data Science، مدیریت پروژه‌های داده‌محور و نحوه انتخاب و استخدام بهترین Data Scientist ها می‌پردازد. همچنین، نویسندگان چالش‌ها و مشکلات رایجی را که مدیران در این مسیر با آن روبرو می‌شوند بررسی و راه‌حل‌هایی برای جلوگیری از این مشکلات ارائه کرده‌اند.

نکات کلیدی

  • نیازی نیست که یک مدیر به تمامی جزئیات فنی Data Science مسلط باشد، اما باید اصول پایه‌ای آن را بداند.
  • ساخت یک فرهنگ کاری داده‌محور در سازمان، کلید موفقیت پروژه‌های Data Science است.
  • انتخاب افراد مناسب و فراهم کردن ابزارهای لازم، بخش مهمی از مدیریت تیم‌های Data Science است.
  • برای دستیابی به ارزش واقعی داده‌ها، ارائه نتایج به زبان ساده و قابل فهم برای ذینفعان غیر فنی اهمیت دارد.
  • مهارت‌های ارتباطی و تیم‌سازی برای موفقیت مدیران Data Science ضروری‌اند.

جملات معروف کتاب

"The key to unlocking the value in data is not technical expertise, but the ability to communicate and act on those insights."

Executive Data Science

"Good data scientists are not the ones who know the most algorithms; they are the ones who know how to solve problems."

Executive Data Science

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

در دنیای امروز که داده‌ها به عنوان سوخت آینده در نظر گرفته می‌شوند، توانایی استفاده از داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر آن‌ها می‌تواند تفاوت بین موفقیت و شکست یک سازمان را تعیین کند. این کتاب برای کسب‌وکارهایی که می‌خواهند از مزیت رقابتی داده‌ها بهره‌مند شوند، راهنمایی عملی ارائه می‌دهد. مهمتر از همه، این کتاب به مدیران کمک می‌کند نه تنها ارزش واقعی Data Science را درک کنند، بلکه بتوانند تیم‌هایی بسازند که نتایج مستقیمی در سوددهی و نوآوری کسب‌وکار داشته باشند.

نویسندگان با استفاده از تجربه‌ وسیع خود در آموزش و مدیریت تیم‌های Data Science، به زبانی ساده و آسان‌فهم چارچوب‌هایی ارائه می‌دهند که حتی مدیران غیر فنی نیز بتوانند آن‌ها را پیاده کنند. این مسئله باعث می‌شود این کتاب برای تمام مدیران، بدون توجه به سطح مهارت فنی آن‌ها، الزامی و بسیار ارزشمند باشد.

Introduction to "Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists"

Data science has rapidly become one of the most critical fields shaping industries worldwide. As organizations amass enormous amounts of data, the ability to analyze, interpret, and make decisions based on this data has never been more valuable. However, simply hiring data scientists is not enough; organizations need leaders who understand how to oversee and derive value from data science projects. This is where "Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists" steps in. Written by experts Brian Caffo, Roger D. Peng, and Jeffrey T. Leek, this book provides essential insights for executives, managers, and team leaders, offering a comprehensive guide to building and managing data science teams effectively. Let’s delve into the details.

Summary of the Book

At its core, Executive Data Science serves as an essential manual for executives and managers tasked with handling data science teams and projects. The book simplifies the complexities of data science for a leadership audience who may not possess deep technical expertise. It emphasizes the crucial elements of hiring, training, and managing highly-effective data science teams while building a strong foundation for organizational success in data-driven decision-making.

The authors structure the book around practical concepts: understanding the role of a data scientist, identifying the skills necessary for successful projects, and how executives can foster an environment where data science thrives. Rather than delving deeply into coding or algorithms, the book discusses managerial strategies, effective communication, and ensuring alignment between data science outcomes and business goals. These actionable insights make the book accessible and immediately applicable for corporate leaders.

Key Takeaways

  • The importance of defining clear project goals for data science teams, ensuring they align with business objectives.
  • Why hiring the right data scientists goes beyond technical skills and includes traits like curiosity, communication, and adaptability.
  • The significance of fostering collaboration between data professionals and other teams within the organization.
  • Strategies for evaluating the success of data science projects and communicating results effectively to stakeholders.
  • Best practices for navigating the challenges of scaling and managing a high-performing data science team.

Famous Quotes from the Book

"Good data science requires technical skill, but great data science requires understanding the human element."

"The goal of a data scientist is not just to find answers, but to pose the right questions."

"Successful managers don’t need to know how to code in R or Python; they need to know how to lead the people who do."

Why This Book Matters

In today's data-dominated world, organizations face a critical talent gap – not just in finding skilled data scientists but in equipping leaders to manage them effectively. Executive Data Science addresses this gap by empowering executives with the knowledge and tools needed to guide their teams toward success. Its no-nonsense, practical approach demystifies the leadership aspect of data science, making it the perfect resource for CEOs, managers, or team leaders navigating the data revolution.

This book bridges the gap between executive-level strategy and the technical world of data science, helping business leaders create sustainable strategies, foster innovation, and unlock the full potential of their data teams. Whether you're planning to introduce data science capabilities into your organization or looking to refine your existing processes, this book is designed to support you every step of the way.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

ثبت نام /ورود

نویسندگان:

Author's picture placeholder
Jeffrey T. Leek

نظرات:

4.5

بر اساس 0 نظر کاربران