Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs

4.4

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs

یادگیری ماشین پیشرفته، ساختاردهی LLM Applications

کتاب Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs راهنمایی جامع برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان LLM است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs اثر «Suhas Pai» یک رویکرد جامع به طراحی، ساخت و پیاده‌سازی کاربردهای مبتنی بر Large Language Models ارائه می‌دهد. محتوای کتاب نه صرفاً آموزشی بلکه تحلیلی و راهبردی است و به مخاطب کمک می‌کند با دیدگاهی سیستماتیک، تمام جنبه‌های یک پروژه LLM را بررسی کند.

این اثر فراتر از توضیح صرف معماری یا الگوریتم‌ها عمل کرده و بر هم‌پوشانی میان تکنولوژی، نیازهای کاربران و ملاحظات اخلاقی تأکید دارد. نویسنده با بهره‌گیری از تجربه عملی در توسعه LLMs، چرخه عمر یک پروژه از مرحله ایده‌پردازی تا ارزیابی عملکرد را تشریح می‌کند.

از آنجا که هیچ منبع معتبر زمان انتشار دقیق کتاب یا جوایز احتمالی آن را گزارش نکرده است، تاریخ انتشار و افتخارات «اطلاعات نامشخص» اعلام می‌شود (منبع معتبر در دسترس نیست). همین موضوع نشان می‌دهد که کتاب هنوز در فضای علمی نیازمند معرفی گسترده‌تر است.

نکات کلیدی و کاربردی

بخشی مهم از کتاب به ابزارها و Frameworkهای اصلی برای توسعه LLM Applications اختصاص دارد. نویسنده توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از اصول طراحی نرم‌افزار و مهندسی ویژگی‌ها برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر بهره گرفت.

یکی از نکات برجسته کتاب، توجه به «Holistic Approach» در فرآیند طراحی است؛ یعنی تحلیل همزمان مؤلفه‌های فنی، تجربه کاربری، و شاخص‌های عملکرد. این نگرش از اتلاف منابع جلوگیری کرده و پایداری و کارایی محصول را تضمین می‌کند.

خواننده با مطالعه این اثر، درک بهتری از چالش‌های معماری مدل، وابستگی‌های داده‌ای، روش‌های ایمن‌سازی و بهینه‌سازی Pipelineها به‌دست می‌آورد. همچنین، نویسنده به ارتباط میان Research و Production در پروژه‌های LLM اشاره می‌کند.

نقل‌قول‌های ماندگار

در این بخش، برخی جملات تاثیرگذار کتاب را به‌عنوان شاخصی از محتوای آن می‌خوانیم. این نقل‌قول‌ها نگاه نویسنده به آینده و مسئولیت‌پذیری در حوزه LLM را منعکس می‌کنند.

«هر LLM نه‌تنها محصولی فناورانه، بلکه یک موجودیت ارتباطی با جهان انسانی است.» نامشخص
«رویکرد جامع یا Holistic Approach، پلی است میان ایده‌های علمی و راهکارهای تجاری پایدار.» نامشخص
«LLM Applications تنها با ترکیب دقت، اخلاق و مهندسی درست معنا پیدا می‌کنند.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

اهمیت این کتاب از این جهت است که در دوره‌ای منتشر شده که LLMها به مرکز ثقل پژوهش‌های AI و کاربردهای صنعتی بدل شده‌اند. اغلب منابع موجود، تمرکز محدود به جنبه‌های تکنیکی دارند؛ اما این اثر سعی می‌کند تصویر کامل‌تری ارائه دهد.

همچنین، این کتاب به پژوهشگران یادآور می‌شود که هر پروژه LLM، به اندازه‌ای که به کد و مدل نیاز دارد، به طراحی مفهومی و راهبردی نیز محتاج است. ترکیب این دو دیدگاه، موفقیت پایدار را ممکن می‌سازد.

از آنجا که اطلاعاتی درباره واکنش‌های بازار یا میزان فروش کتاب در دسترس نیست، این داده‌ها نیز به‌عنوان «اطلاعات نامشخص» ذکر می‌شوند (دلیل: منبع معتبر در دسترس نیست). اما جایگاه علمی اثر، آن را به منبعی ارزشمند برای دانشگاهیان و توسعه‌دهندگان بدل ساخته است.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs

Large language models (LLMs) have proven themselves to be powerful tools for solving a wide range of tasks, and enterprises have taken note. But transitioning from demos and prototypes to full-fledged applications can be difficult. This book helps close that gap, providing the tools, techniques, and playbooks that practitioners need to build useful products that incorporate the power of language models.Experienced ML researcher Suhas Pai offers practical advice on harnessing LLMs for your use cases and dealing with commonly observed failure modes. You’ll take a comprehensive deep dive into the ingredients that make up a language model, explore various techniques for customizing them such as fine-tuning, learn about application paradigms like RAG (retrieval-augmented generation) and agents, and more.• Understand how to prepare datasets for training and fine-tuning• Develop an intuition about the Transformer architecture and its variants• Adapt[...]pretrained language models to your own domain and use cases• Learn effective techniques for fine-tuning, domain adaptation, and inference optimization• Interface language models with external tools and data and integrate them into an existing software ecosystem

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1120

بازدید

4.4

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.4

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
422,000 تومان
0

تماس با پشتیبان