g4
2025/04/27
5 / 5
AI at the Edge devices is becoming popular now a days. This book covers the foundational topics in that segment. Having machine learning knowledge is a good prerequisite.
برگزیده رفرنسهاب
English
Unordered
هوش مصنوعی
AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
Situnayake, Daniel &Plunkett, Jenny
5.0 / 5
3 نظر
2023
سال انتشار
492
صفحه
1284
بازدید
معرفی جامع کتاب "AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning" در عصر دیجیتال امروز، یادگیری ماشین و کاربردهای هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال پیشرفت هستند. کتاب "AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning" نو
درباره این کتاب
معرفی جامع کتاب "AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning"
در عصر دیجیتال امروز، یادگیری ماشین و کاربردهای هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال پیشرفت هستند. کتاب "AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning" نوشته دانیل سیتونایک و جنی پلانکت، دریچهای به دنیای مهیج هوش مصنوعی در دستگاههای تعبیهشده (Embedded Systems) میگشاید. این کتاب به صورت کاربردی، به توسعه مدلهای یادگیری ماشین که بتوانند روی دستگاههای سبک و کممصرف اجرا شوند، میپردازد.
خلاصه دقیق کتاب
"AI at the Edge" با تمرکز بر آموزش مفاهیم یادگیری ماشین برای دستگاههای Edge نظیر میکروکنترلرها و حسگرهای اینترنت اشیا (IoT)، به کاربرانی که شاید تازه وارد دنیای Embedded Machine Learning باشند کمک میکند تا به سرعت اصول اساسی را فرا گیرند و پروژههای موفقی اجرا کنند. این کتاب با ارائه مثالهای عملی و مطالعات موردی، از طراحی مدلهای الگوریتمی تا پیادهسازی واقعی بر روی سختافزارهای کوچک پیش میرود.
یکی از نقاط قوت این اثر، زبان ساده و روان است که مفهوم یادگیری ماشین را برای افراد با تخصصهای مختلف قابل فهم میکند. نویسندگان موفق شدهاند نحوه ساخت مدلهای کاربردی و نحوه آموزش آنها برای اجرا در محیطهای محدود مثل دستگاههای IoT را توضیح دهند.
نکات کلیدی کتاب
- آشنایی با مفهوم Embedded Machine Learning و جایگاه آن.
- اصول و تکنیکهای بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای دستگاههای محدود.
- درک برنامهنویسی سختافزارهای خاص نظیر Arduino و Raspberry Pi در زمینه هوش مصنوعی.
- پیادهسازی پروژههای کاربردی مبتنی بر دادههای واقعی.
- مطالعه چالشهای مرتبط با Device Constraints و چگونگی حل آنها.
جملات معروف از کتاب
“The future of AI doesn't belong to massive cloud servers alone; it lies in tiny microcontrollers seamlessly integrated into our everyday lives.”
“Embedded Machine Learning is not just a technological breakthrough; it’s a shift in how we think about data, devices, and possibilities.”
چرا این کتاب مهم است؟
اهمیت "AI at the Edge" را میتوان در ایجاد پل بین هوش مصنوعی و امکانپذیری فنی دانست. در جهان امروز، میلیونها دستگاه IoT در حال کار هستند، اما استفاده کارآمد از توانایی هوش مصنوعی در این دستگاهها نیازمند دانش تخصصی است. این کتاب با هدف پر کردن همین خلا، به توسعهدهندگان و مهندسان کمک میکند تا پتانسیلهای جدیدی از هوش مصنوعی در edge devices کشف کنند.
از آنجایی که بسیاری از دستگاههای تعبیهشده دارای توان محاسباتی و ذخیرهسازی محدود هستند، فناوری Embedded Machine Learning میتواند راه حلهای نوآورانهای ارائه دهد. آیا علاقهمندید دادههایتان را تحلیل کرده و تصمیمهایی هوشمندانه بدون وابستگی به سرورهای قدرتمند بگیرید؟ این کتاب پاسخ سوالهای شما را به زبانی ساده فراهم میکند.
از این کتاب بپرس
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
وارد شوید تا بتوانید از دستیار کتاب بپرسید.
نظر خوانندگان
3 نظر · میانگین 5.0 از ۵
the_melting
2025/06/30
5 / 5
An excellent book that covers all aspects of edge AI development. A comprehensive reference book that can be used by different roles in the edge AI product development process.
g4
2025/04/27
5 / 5
Future of AI is in the edge devices, knowing AI in edge devices is always important skill for any AI professional. Basics of LLM and machine learning are required to understand the concepts
نظر خودت را بنویس
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
پرسش و پاسخ خوانندگان
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
وارد شوید تا سؤال بپرسید یا پاسخ بدهید.
هنوز پرسشی ثبت نشده
اولین سؤال روشن و مفید را شما مطرح کنید.
بعد از این چه بخوانم؟
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
