برگزیده
Build a Large Language Model (From Scratch)
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

395,750 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2024
  • صفحات: 370
  • اندازه فایل: 17 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Manning
  • تعداد مشاهده: 9881
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: 1633437167
    9781633437166

کلمات کلیدی:

Learning with M
Learning with M

اینجا جایی هست که من تلاش می کنم موضوعاتی که برای یک مهندس نرم افزار مهم و لازمه رو بازگو کنم.

مشاهده بیشتر

Build a Large Language Model (From Scratch)

5.0

بر اساس نظر کاربران

Unordered مهندسی نرم‌افزار English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

Related Refrences:

معرفی کتاب: ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از ابتدا)

کتاب «Build a Large Language Model (From Scratch)» اثری جامع و آموزنده است که به شما کمک می‌کند طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای مانند GPT، BERT و دیگر معماری‌های مدرن زبان را از ابتدا بیاموزید. این کتاب به‌خصوص برای علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی (NLP)، دانشجویان یادگیری عمیق، و مهندسانی که می‌خواهند درک عمیقی از نحوه عملکرد Large Language Models (LLMs) پیدا کنند، طراحی شده است.

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب شما را در سفری از مفاهیم بنیادین تا مفاهیم پیشرفته راهنمایی می‌کند. با شروع از توضیحات اساسی درباره مدل‌های زبان، به روش‌های جمع‌آوری و پردازش داده‌های آموزشی، طراحی معماری‌های مبتنی بر Transformer، و آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس وسیع پرداخته می‌شود. یکی از اهداف اصلی این کتاب، ارائه بینشی شفاف و عمیق در خصوص بخش‌های مختلف LLM‌ها از جمله embedding، attention mechanism و فرآیند pretraining و fine-tuning است.

در طول کتاب، شما ابزارها، کتابخانه‌ها و محیط‌های مختلفی مانند PyTorch و Hugging Face را به کار می‌برید و با مثال‌های عملی و کدهای قابل اجرا رو‌به‌رو خواهید شد. همچنین، قابلیت گسترش و سفارشی‌سازی مدل‌ها برای موارد خاص مورد بررسی قرار می‌گیرد.

نکات کلیدی کتاب

  • درک بنیادین مدل‌های مبتنی بر Transformer و طرز کار attention mechanism.
  • آموزش تکنیک‌های پیشرفته مثل data augmentation و tokenization.
  • طراحی مدل‌های سفارشی و پیاده‌سازی مدل‌های end-to-end زبانی.
  • ارزیابی مدل‌های زبانی و بهبود عملکرد آنها با راهکارهای آزمودۀ یادگیری عمیق.
  • بررسی اخلاق، استفاده مسئولانه و محدودیت‌های عملیاتی Large Language Models.

نقل‌قول‌های مشهور از کتاب

"مدل‌های زبانی مدرن تنها ابزارهای پیش‌بینی متن نیستند؛ آنها پل‌هایی به سوی اطلاعات، تفکر و هوش ترکیبی هستند."

از مقدمه کتاب

"طراحی یک مدل زبانی از ابتدا، چیزی بیش از نوشتن کد است؛ این فرآیند نیازمند درک عمیق زبان‌شناسی، ریاضیات و پویایی داده‌هاست."

از فصل سوم کتاب

چرا این کتاب مهم است؟

کتاب «Build a Large Language Model (From Scratch)» یکی از معدود منابعی است که به جای تمرکز سطحی بر کاربرد ابزارها، به عمیق‌ترین جنبه‌های فنی و پژوهشی مدل‌های زبانی می‌پردازد. این کتاب برای عصر حاضر که LLMها نقش بسیار مهمی در تعامل انسان و ماشین، جستجوی معنایی، و تحلیل زبان ایفا می‌کنند، ابزاری بسیار ارزشمند محسوب می‌شود.

با خواندن این کتاب، نه تنها درک عمیقی از فناوری خواهید داشت، بلکه قادر خواهید بود مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای را طراحی کرده و نیازهای پیچیدۀ پردازش زبان را برطرف نمایید. از دیدگاه عملی، این کتاب به مهندسان کمک می‌کند تا در رده‌های بالاتری از مسیر شغلی خود در حوزه AI و NLP قرار بگیرند.

درباره نویسنده

سباستین راشکا، یکی از برجسته‌ترین نویسندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با تمرکز بر روش‌های عملی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی شناخته می‌شود. او سابقه تدریس و نگارش کتب پرفروش در زمینه AI و ML را دارد و همواره به تسهیل آموزش این علوم برای دیگران متعهد بوده است.

موضوعات کلیدی
  • مدل‌های Transformer
  • آموزش مدل‌های زبانی
  • یادگیری عمیق در NLP
  • ارزیابی مدل‌ها
  • تکنیک‌های Fine-tuning

Introduction to "Build a Large Language Model (From Scratch)"

In a time when artificial intelligence dominates the technological landscape, "Build a Large Language Model (From Scratch)" stands out as a profound and practical guide for enthusiasts, researchers, and professionals alike. This book is designed to demystify the complex process of creating your own large language model (LLM) from the ground up. Whether you're a data scientist looking to expand your expertise, a student eager to dive into deep learning, or a curious mind intrigued by AI, this book bridges the gap between abstract theory and hands-on implementation.

Packed with actionable insights and written in a clear, concise manner, this book takes readers on an exciting journey to understand and recreate the building blocks of language models. From preprocessing massive datasets to fine-tuning transformer architectures, "Build a Large Language Model (From Scratch)" provides the tools and techniques you need to turn your AI ambitions into reality.

This isn't just a book for coders. It's a map for explorers venturing into the future of machine intelligence. By the end, you’ll not only understand how LLMs like GPT function but also gain the confidence to innovate and experiment with your own custom designs.

Summary of the Book

"Build a Large Language Model (From Scratch)" is structured to take you step-by-step through a comprehensive learning path. The book begins with an accessible overview of natural language processing (NLP) and its evolution, setting the stage for in-depth discussions on state-of-the-art LLMs. Next, you explore the mathematics and algorithms at the core of transformers, enabling you to understand their architecture without getting bogged down in unnecessary jargon.

The heart of the book lies in the practical chapters, where you’ll code alongside examples to preprocess data, design custom tokenizers, and implement key components like attention mechanisms. As you progress, advanced topics such as model scaling, training optimization, deployment strategies, and ethical considerations are thoroughly covered.

Each chapter is rich with explanations, diagrams, and Python code that walks you through each concept. Even the most intimidating topics, such as multi-head attention, self-supervised learning, and gradient optimization, are broken down into digestible parts. And because learning doesn’t stop when you close the book, actionable exercises and references allow you to keep building on your newfound knowledge.

Key Takeaways

  • Understand the foundational principles of natural language processing and its modern applications.
  • Master the critical components of transformer-based architectures like attention mechanisms, positional encoding, and more.
  • Learn how to preprocess and scale data for building large language models.
  • Gain practical experience by implementing key algorithms and techniques using Python and deep learning frameworks like PyTorch.
  • Explore best practices for fine-tuning, optimizing, and deploying models in real-world environments.
  • Understand the ethical challenges and societal implications of building and deploying AI at scale.

Famous Quotes from the Book

"Building a language model is as much an art as it is a science. It requires precision, creativity, and an unwavering commitment to learning."

"Understanding transformers isn’t just about coding layers—it’s about grounding yourself in the principles of communication and representation."

"The real power of language models lies not in their ability to predict words but in their capability to unlock new possibilities in human understanding."

Why This Book Matters

Artificial intelligence is reshaping the world, and at the core of this revolution are large language models. However, the resources to truly understand and create these tools remain limited to academic papers or proprietary platforms. "Build a Large Language Model (From Scratch)" fills this critical void by presenting an open, accessible, and practical guide to building and training these models independently.

This book empowers readers to not just consume AI technologies but to become creators in the field. By focusing on transparency and reproducibility, it aligns with the values of open science, putting the power of AI innovation into the hands of everyone—regardless of their background.

Whether you're building tools for underserved communities, teaching the next generation of AI practitioners, or pursuing groundbreaking research, this book equips you with the skills and knowledge to make a meaningful impact.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Sebastian Raschka

سوالات پرسیده شده از این کتاب

sayan5

Does this book helps me to understand and implement my own LLM from scratch

sayan5
Refhub AI
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Sebastian Raschka )

Yes, "Build a Large Language Model (From Scratch)" is specifically designed to help readers understand the theoretical foundations, practical aspects, and implementation details of building a Large Language Model (LLM) from scratch. The book covers topics such as the mathematical principles of LLMs, neural network architectures, tokenization techniques, training processes, optimization methods, and deployment strategies.

If you're aiming to implement your own LLM, this book provides step-by-step guidance, code examples, and explanations that will help you navigate the complexities of the process.

10881

بازدید

5.0

امتیاز

13

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 13 نظر کاربران

dk
dk

22 آوریل 2025، ساعت 18:31

Ice book ever I got on this website.

g4
g4

25 آوریل 2025، ساعت 16:33

Sebastian Raachkar is a great technical author

reyansh
reyansh

1 می 2025، ساعت 4:43

One of the best books on LLM
Action book and not just information

abhilash
abhilash

20 می 2025، ساعت 2:57

One of the best book on LLM. Highly Recommended!

susie
susie

29 می 2025، ساعت 19:08

Sebastian Raschka’s Build a Large Language Model (from Scratch) is a clear, practical, and in-depth guide for anyone serious about understanding the inner workings of LLMs. With his trademark clarity, Raschka walks readers through every stage—from tokenization to transformer architecture to training and fine-tuning—without assuming deep prior knowledge of machine learning. The book balances theory and hands-on code (mostly in PyTorch), making complex concepts approachable. A must-read for ML engineers, researchers, and curious developers aiming to demystify large language models.

disha7
disha7

2 ژون 2025، ساعت 20:35

Thank You, It's a great book!

cruciax
cruciax

11 ژون 2025، ساعت 5:55

This book is wonderful,it clearly guides meon how to build a llm from scratch.Raschika has done a great job by authoring this book in clarity and clear technical knowledge q

saba4
saba4

27 سپتامبر 2025، ساعت 4:59

Very Useful for beginners

pyae_hmue
pyae_hmue

27 اکتبر 2025، ساعت 6:57

This book is wonderful and overall this is such a helpful with building LLM.

leandro6
leandro6

22 نوامبر 2024، ساعت 16:15

Great book! Must have.

yingqi
yingqi

15 فبریه 2025، ساعت 11:47

I learned about this book from a friend who gave me a good review, and I'm going to read it in the next month.

ali894
ali894

3 مارس 2025، ساعت 8:58

Thanks for the book. An interesting book

victor-andrei
victor-andrei

11 اوت 2025، ساعت 16:17

Erau good one indeed!

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
395,750 تومان
0

تماس با پشتیبان