کشف منابع
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین: گامی به سوی آینده
در بخش "یادگیری ماشین" فروشگاه آنلاین کتاب Refhub.ir، شما به دنیایی از کتابها و منابع آموزشی دسترسی خواهید داشت که به شما کمک میکند تا عمق مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین را درک کنید و مهارتهای خود را ارتقا دهید. با استفاده از این کتابها، میتوانید پایههای قوی در این حوزه بسازید و از تکنیکها و الگوریتمهای پیشرفته برای حل مسائل پیچیده بهره گیرید.
مبانی یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یکی از شاخههای مهم و پرکاربرد در علم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به سیستمها امکان میدهد تا بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، از تجربیات خود یاد بگیرند و بهبود پیدا کنند. کتابهای این دسته بندی شامل آثاری هستند که به وارد شدن در دنیای یادگیری ماشین و درک اصول اولیه آن پرداختهاند. نویسندگان برتر این عرصه، مفاهیم اولیه مانند رگرسیون، طبقهبندی، و کاهش ابعاد را با زبانی ساده و قابل فهم توضیح میدهند.
الگوریتمهای پیشرفته و تکنیکها
با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دادههای در دسترس، استفاده از الگوریتمهای پیچیدهتر و تکنیکهای مدرن برای استخراج اطلاعات مفید از دادهها بیش از پیش ضروری شده است. در این بخش، کتابهایی را خواهید یافت که به بررسی دقیق الگوریتمهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی، یادگیری عمیق، و بینایی ماشین میپردازند. این منابع برای افرادی که به دنبال فهم عمیقتر و به کارگیری روشهای پیچیدهتر هستند، بسیار مناسب میباشند.
کاربردهای عملی و تجاری
استفاده از یادگیری ماشین در صنایع مختلف سبب ایجاد تغییرات شگرفی در مسیر کسب و کارها شده است. از حوزههای پزشکی و مالی گرفته تا خردهفروشی و تولید، یادگیری ماشین موجب بهینهسازی فرآیندها و بهبود تصمیمگیریها میشود. کتابهای کاربردی این دستهبندی به شما نشان میدهند که چگونه میتوانید یادگیری ماشین را در مسائل واقعی پیادهسازی کرده و از قدرت آن برای بهبود کارایی و نوآوری در کسبوکار خود استفاده کنید.
راهنمایی و منابع آموزشی
برای فراگیری و بهرهگیری مؤثر از مفاهیم و تکنیکهای یادگیری ماشین، داشتن منابع آموزشی مناسب امری ضروری است. در این قسمت، کتابهای آموزشی جامعی را خواهید یافت که به شما کمک میکنند تا از سطح مبتدی تا پیشرفته ارتقا یابید و مهارتهای خود را در این زمینه بهبود بخشید. این کتابها شامل تمرینها و پروژههای کاربردی متنوعی هستند که شما را در راه یادگیری تجربه محور یاری میدهند.
اطلاعات بیشتر و خرید آسان
با انتخاب دستهبندی "یادگیری ماشین" در فروشگاه اینترنتی Refhub.ir، به طیف گستردهای از کتابهای تخصصی دسترسی پیدا خواهید کرد که میتوانید بر اساس نیاز و علاقه خود انتخاب نمایید. هرچه سریعتر شروع به کاوش در دنیای شگرف یادگیری ماشین کنید و دانش خود را در این حوزه گسترش دهید.
نتیجهگیری
یادگیری ماشین، به عنوان یکی از پایههای اصلی فناوریهای نوظهور، نقش حیاتی در شکلدهی آینده علمی و صنعتی ایفا میکند. با تهیه کتابهای موجود در این دستهبندی، شما میتوانید قدم بزرگی در جهت یادگیری و فهم هرچه بیشتر این علم بردارید. از کتابهای مرجع و مبانی گرفته تا موضوعات پیشرفته، همه در یکجا برای شما گردآوری شده است.
کتابها
608 نتیجهAdversarial Robustness for Machine Learning
Pin-Yu Chen,Cho-Jui Hsieh
Practical Machine Learning for Data Analysis Using Python
Abdulhamit Subasi
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Pedro Domingos
Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Ashish Ranjan Jha
Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Uday Shankar Shanthamallu,Andreas Spanias
Quantum Computing and Artificial Intelligence: Training Machine and Deep Learning Algorithms on Quantum Computers
Pethuru Raj (editor);Abhishek Kumar (editor);Ashutosh Kumar Dubey (editor);Surbhi Bhatia (editor);Oswalt Manoj S (editor)
Mathematics of Machine Learning: Lecture Notes
Prof. Philippe Rigollet
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Aurelien Geron
Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning : Contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2012
Pedro Latorre Carmona;J Salvador Sánchez;Ana Fred (eds.)
Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Max Pumperla,Edward Oakes,Richard Liaw
Calculus for Machine Learning Understanding the Language of Mathematics
Jason Brownlee
Quantum Machine Learning : What Quantum Computing Means to Data Mining
Peter Wittek
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Ghosh, Swarnendu; Pal, Anisha; Jaiswal, Shourya; Santosh, K. C.; Das, Nibaran; Nasipuri, Mita
Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach
Dong Yu,Li Deng (auth.)
Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms: Theory and Applications, ICHSA 2018
Neha Yadav,Anupam Yadav,Jagdish Chand Bansal,Kusum Deep,Joong Hoon Kim
Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras
Yuxi (Hayden) Liu,Saransh Mehta
Machine Learning and Knowledge Extraction
CHAN-HON-TONG, Adrien
Python machine learning by example: easy-to-follow examples that get you up and running with machine learning
Liu, Yuxi (Hayden)
Machine Learning: Science and Technology
Iess, Alberto; Cuoco, Elena; Morawski, Filip; Powell, Jade
Machine Learning: Science and Technology
Shan, Hongming; Jia, Xun; Yan, Pingkun; Li, Yunyao; Paganetti, Harald; Wang, Ge
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Stephan, Thompson; Al-Turjman, Fadi; K, Suresh Joseph; Balusamy, Balamurugan
Applied deep learning with PyTorch: demystify neural networks with PyTorch
Saleh,Hyatt
Time Series Analysis: Methods and Applications
Tata Subba Rao,Suhasini Subba Rao,C.R. Rao (Eds.)
Advanced Data Analytics Using Python with Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
Sayan Mukhopadhyay
Scala Machine Learning Projects: Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala (English Edition)
Md. Rezaul Karim
Designing Machine Learning Systems with Python: Design efficient machine learning systems that give you more accurate results
David Julian
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022: 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, ... (Lecture Notes in Computer Science, 13531)
Elias Pimenidis (editor),Plamen Angelov (editor),Chrisina Jayne (editor),Antonios Papaleonidas (editor),Mehmet Aydin (editor)
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python
Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jonathan Taylor
The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values
Brian Christian
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Kevin P. Murphy
Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (4 volumes)
Cheng Few Lee (editor),John C. Lee (editor)
Machine Learning with Health Care Perspective (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 13)
Jain
Intelligent Data Engineering and Automated Learning — IDEAL 2000. Data Mining, Financial Engineering, and Intelligent Agents: Second International Conference Shatin, N.T., Hong Kong, China, December 13–15, 2000 Proceedings
Janne Sinkkonen,Samuel Kaski (auth.),Kwong Sak Leung,Lai-Wan Chan,Helen Meng (eds.)