Amazon Web Services in Action: An in-depth guide to AWS
Andreas Wittig,Michael Wittig
Rustem Feyzkhanov
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب کتاب "Hands-On Serverless Deep Learning with TensorFlow and AWS Lambda" به نویسندگی رستم فیضخانف، خوانندگان را به دنیای جذاب یادگیری عمیق بدون سرور و پردازش ابری میبرد. این کتاب برای آن دسته از علاقهمندانی که مایلند قدرت محاسباتی بینهایت Amazon Web Services
کتاب "Hands-On Serverless Deep Learning with TensorFlow and AWS Lambda" به نویسندگی رستم فیضخانف، خوانندگان را به دنیای جذاب یادگیری عمیق بدون سرور و پردازش ابری میبرد. این کتاب برای آن دسته از علاقهمندانی که مایلند قدرت محاسباتی بینهایت Amazon Web Services (AWS) و سادگی و کارایی TensorFlow را در یک چارچوب بدون سرور ترکیب کنند، نوشته شده است.
این کتاب به توسعهدهندگان، مهندسان داده و علاقهمندان به یادگیری ماشین کمک میکند تا با استفاده از AWS Lambda و دیگر سرویسهای AWS، یادگیری عمیق و پروژههای هوش مصنوعی خود را به شیوهای کارآمد و قابل گسترش پیادهسازی کنند. در واقع، کتاب رویکردی عملی و جامع ارائه میدهد تا بتوانید بدون نگرانی از مدیریت زیرساختهای بزرگ، مدلهای یادگیری عمیق خود را پیادهسازی و اجرا کنید.
در این کتاب، شما با اصول اولیه و پیشرفته Serverless Computing آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه از TensorFlow برای ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت چگونه این مدلها را به صورت عملی روی AWS Lambda مستقر کنید. کتاب به طور گامبهگام شما را از طریق پروژههای عملی هدایت میکند و به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید از امکانات بیشمار AWS و تواناییهای یادگیری ماشین برای رفع چالشهای عملی استفاده کنید.
"ترکیب قدرت محاسبات ابری و یادگیری عمیق میتواند به شما کمک کند تا چالشیترین مسائل روز دنیا را حل کنید، بدون اینکه لازم باشد نگران زیرساختهای پیچیده باشید."
"زمانی که میتوان از کارایی و انعطافپذیری بینظیر AWS Lambda استفاده کرد، مدیریت سرورها یک نگرانی گذشته خواهد شد."
این کتاب اهمیت خود را از ترکیب دو از پویاترین و پیشروترین فناوریهای روز دنیا میگیرد: محاسبات بدون سرور و یادگیری عمیق. در عصری که پردازش سریع و مقیاسپذیری از ضروریات است، ترکیب این دو فناوری میتواند فرصتهای جدیدی را برای کسبوکارها و پژوهشگران به ارمغان بیاورد. با استفاده از محاسبات بدون سرور، کاربران میتوانند بر توسعه مدلهای خود تمرکز کنند، بدون نگران هزینههای سختافزاری و سربارهای مدیریتی باشند.
علاوه بر این، آموزش عملی و کاربردی موجود در این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا به سرعت مهارتهای خود را ارتقاء بخشند و آمادگی لازم را برای پیادهسازی پروژههای پیچیدهتر و مؤثرتر داشته باشند.
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
0 نظر · میانگین 4.6 از ۵
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Andreas Wittig,Michael Wittig