When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing

4.4

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

خلاصه‌ای جامع از کتاب

کتاب "When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing" به بررسی نقش و تأثیرات ترکیب دو فناوری پیشرفته و مؤثر در عرصه علوم کامپیوتری و شبکه‌های بی‌سیم می‌پردازد: Compressive Sensing و Mobile Crowdsensing. Compressive Sensing فنی نوین در پردازش سیگنال است که به صورت موثر داده‌ها را با نمونه‌برداری کمتر از طریق بهره‌گیری از ساختار ذاتی داده‌ها فشرده می‌کند. از سوی دیگر، Mobile Crowdsensing شامل استفاده از منابع داده‌های جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های موبایل برای نظارت و تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های متفاوت محیطی است.

این کتاب با نگاه جامع و جزئی به بررسی چگونگی استفاده از Compressive Sensing در Mobile Crowdsensing پرداخته، راه‌حل‌های کارآمد و نوین برای چالش‌های موجود ارائه می‌دهد. تحقیقات و نتایج تجربی ارائه شده در این اثر نشانگر پتانسیل بالای این ترکیب در پیشرفت فناوری‌های مرتبط با جمع‌آوری و پردازش اطلاعات موبایل هستند.

نکات کلیدی

  • ترکیب فناوری‌های پیشرفته برای ارتقا کارایی و کیفیت داده‌ها در محیط‌های بی‌سیم.
  • بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری و تحلیل داده با استفاده از Compressive Sensing برای کاهش پیچیدگی و هزینه‌ها.
  • آشنایی با تکنیک‌های نوین در Mobile Crowdsensing و ارتقای قابلیت‌های آن.
  • ارائه راه‌حل‌های عملی برای مشکلات رایج در مدیریت و پردازش داده‌های محیطی.

جملات معروف از کتاب

داده‌ها فقط زمانی ارزشمند هستند که بتوان آنها را در مسیر صحیح و با ابزارهای مناسب مورد استفاده قرار داد.

از متن کتاب

کارایی در Compressive Sensing بستگی به قدرت تحلیل و شناخت از ساختار داده‌ها دارد.

از متن کتاب

چرا این کتاب مهم است؟

این کتاب به دلیل مطالعه عمیق و ترکیب دو فناوری پیشرفته و پرکاربرد اهمیت زیادی دارد. با رشد تکنولوژی و افزایش حجم داده‌ها، نیاز به روش‌های کارآمد و نوین در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. ترکیب Compressive Sensing و Mobile Crowdsensing مسیری نوین برای حل چالش‌های مختلف در زمینه‌های علمی، اقتصادی و صنعتی ارائه می‌دهد.

این اثر برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات و ارتباطات به عنوان یک منبع غنی و مفید شناخته می‌شود و به توسعه و گسترش دانش و قابلیت‌های نوین در پردازش داده‌ها کمک می‌کند. اهمیت این کتاب نه تنها در آموزه‌هایش بلکه در نگاهی است که به خوانندگان می‌دهد تا بتوانند دنیا را از زاویه‌ای جدید و پربارتر ملاحظه کنند.

Introduction to "When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing"

In the rapidly evolving landscape of data science and technology, "When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing" emerges as a seminal work that bridges the gap between two revolutionary paradigms. This book explores the synergy between compressive sensing—a technique used to efficiently acquire and reconstruct signals—and mobile crowdsensing, a progressive method that utilizes smart devices to collect large volumes of data across diverse environments.

Detailed Summary of the Book

The book begins by laying a strong foundation in the principles of compressive sensing, elucidating its mathematical rigor and its applications in various fields. As you delve deeper, you will discover how compressive sensing optimizes data collection and improves the accuracy of information reconstruction. The focus then shifts to mobile crowdsensing, a concept that leverages the ubiquity of smartphones and other mobile devices to gather and analyze data points over large geographic areas. The authors expertly weave the narrative, illustrating how the convergence of these two cutting-edge technologies can lead to unprecedented innovations in areas such as environmental monitoring, urban planning, and public health surveillance.

Through a compendium of case studies and real-world applications, the book showcases the practical implications and transformative potential of combining compressive sensing with mobile crowdsensing. The authors also navigate the challenges encountered in this integrative approach, providing insights on data privacy, security, and the limitations posed by current technological infrastructures. Their analytical discourse is underpinned by empirical research and hands-on examples, making the book both a theoretical exploration and a practical guide.

Key Takeaways

  • A comprehensive understanding of compressive sensing principles, including its advantages in data efficiency and reconstruction fidelity.
  • Insight into the mechanics of mobile crowdsensing and its impact on current data collection methodologies.
  • The innovative fusion of the two technologies, enhancing data collection across multiple sectors.
  • Exploration of the ethical and privacy considerations intrinsic to mobile crowdsensing.
  • Solicitation of future trends and research directions at the intersection of these technologies.

Famous Quotes from the Book

"The potential of compressive sensing lies not in its ability to collect less data, but in its power to do more with the data it captures."

Linghe Kong

"In the realm of mobile crowdsensing, every smartphone becomes a sentinel, capturing the pulse of the urban ecosystem."

Bowen Wang

Why This Book Matters

In an era where data is heralded as the new oil, understanding the methodologies for its efficient collection and utilization is imperative. This book occupies a critical space in both academic and practical realms by demonstrating how cutting-edge scientific techniques can be leveraged to solve real-world problems. By uniting compressive sensing and mobile crowdsensing, the authors present a novel approach to tackling the data deluge in a sustainable, scalable, and socially responsible way.

Furthermore, the book is essential reading for data scientists, engineers, policymakers, and technologists who are keen on harnessing the full potential of data-aware smart systems. It equips decision-makers with the knowledge needed to foster innovation and guides researchers in unearthing the next frontier of technological advancements. Ultimately, "When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing" is not merely a technical manual—it is a visionary blueprint for the future of data interaction.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.4

بر اساس 0 نظر کاربران