📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشتبرداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
699,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2006
- صفحات: 589
- اندازه فایل: 6 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer
- تعداد مشاهده: 414
- امتیاز کاربران: 4.5
- شابک/ISBN: 9783319524528
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب
کتاب "Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples" نوشته رابرت اچ. شمووی و دیوید اس. استوفر، یکی از منابع مهم و جامع در زمینه تحلیل سریهای زمانی است که با استفاده از زبان R به عنوان ابزار تحلیل دادهها، به بررسی موضوعات مختلف در این حوزه میپردازد.
خلاصه جامع کتاب
این کتاب به گونه ای نگارش شده است که هم برای دانشجویان و پژوهشگران مبتدی و هم برای حرفهایهای دادهکاوی و آمار، کاربردی و قابل فهم باشد. موضوعات کلیدی که در این کتاب به آنها پرداخته میشود شامل مدلهای ARIMA، روشهای پیشبینی و نظریههای مرتبط است. نویسندگان کوشیدهاند تا با ارائه مثالهایی عملی از دادههای واقعی و استفاده از R، خوانندگان را به سمت آشنایی عملی با مفاهیم سوق دهند.
این کتاب در سه بخش کلیدی سازماندهی شده است. بخش اول به مبانی کلی تحلیل سری زمانی، بخش دوم به مدلهای آماری و بخش سوم به کاربردهای عملی در R اختصاص دارد. این ساختار کمک میکند تا خواننده بتواند از درک مفاهیم پایه به سمت کاربردهای پیشرفتهتر حرکت کند.
نکات کلیدی
- تبیین روشهای مختلف مدلسازی سری زمانی از جمله مدلهای ARIMA و مدلهای فصلی و چند متغیره.
- تشریح تکنیکهای پیشبینی و اهمیت آنها در تحلیل دادهها.
- ارائه یک چارچوب عملی و جامع برای استفاده از نرمافزار R در تحلیل سریهای زمانی.
- بررسی موردی و تحلیل دادههای واقعی به منظور تقویت درک مفاهیم توسط خواننده.
نقل قولهای معروف از کتاب
"ماهیت دادههای سری زمانی ایجاب میکند تا به جای تمرکز بر نقاط خاص، الگوها و روندهای کلی را مورد توجه قرار دهیم." این نقل قول نمایانگر اهمیت توجه به دادهها در زمینههای مختلف است که در تحلیلهای آماری به ویژه سری زمانی وجود نوسانات امری طبیعی است.
"ابزارهایی مانند R این امکان را فراهم میسازند که به فهم عمیقتری از ساختار دادهها و کشف الگوهای پنهان برسیم." این جمله اهمیت استفاده از ابزارهای قدرتمند برای اجرای تحلیلهای پیچیده را به خوبی نشان میدهد.
چرا این کتاب مهم است؟
سریهای زمانی نه تنها در حوزه آمار و اقتصاد بلکه در علوم مختلفی مانند زیستشناسی و مهندسی نیز کاربرد دارد. با افزایش حجم دادهها در دنیای مدرن، توانایی تحلیل و پیشبینی آنها اهمیتی دوچندان پیدا کرده است. این کتاب، ابزاری ارزشمند برای تمامی کسانی است که قصد دارند مهارتهای خود را در زمینه تحلیل دادهها و سریهای زمانی ارتقا دهند.
علاوه بر این، استفاده کاربردی و عملی از R به عنوان یکی از زبانهای پرکاربرد در دادهکاوی، ارزش افزوده دیگری است که این کتاب به مخاطبان خود ارائه میدهد. با مطالعه این کتاب، نه تنها دانش تئوری خود را تقویت خواهید کرد، بلکه به صورت عملی نیز با ابزارها و تکنیکهای پیشرفته آشنایی پیدا خواهید کرد.
The fourth edition of this popular graduate textbook, like its predecessors, presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with accompanying theory. Numerous examples using nontrivial data illustrate solutions to problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and monitoring a nuclear test ban treaty. The book is designed as a textbook for graduate level students in the physical, biological, and social sciences and as a graduate level text in statistics. Some parts may also serve as an undergraduate introductory course. Theory and methodology are separated to allow presentations on different levels. In addition to coverage of classical methods of time series regression, ARIMA models, spectral analysis and state-space models, the text includes modern developments including categorical time series analysis, multivariate spectral methods, long memory series, nonlinear models, resampling techniques, GARCH models, ARMAX models, stochastic volatility, wavelets, and Markov chain Monte Carlo integration methods. This edition includes R code for each numerical example in addition to Appendix R, which provides a reference for the data sets and R scripts used in the text in addition to a tutorial on basic R commands and R time series. An additional file is available on the book’s website for download, making all the data sets and scripts easy to load into R.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1414
بازدید4.5
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.5
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!