- سال انتشار: 2008
- صفحات: 434
- اندازه فایل: 17 MB
- زبان: English
- انتشارات: Prentice Hall
- تعداد مشاهده: 58
- امتیاز کاربران: 4.5
-
شابک/ISBN:
9788120329683
8120329686
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreTheory of Computer Science: Automata, Languages and Computation
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب
کتاب Theory of Computer Science: Automata, Languages and Computation نوشتهٔ 'K. L. P. Mishra, N. Chandrasekaran' یکی از منابع اصلی و معتبر در حوزه نظریه علوم کامپیوتر است که به توضیح مفاهیم اصلی Automata، زبان‌ها و محاسبات می‌پردازد. این کتاب یک راهنمای جامع برای دانشجویان و پژوهشگران است که مایل به درک عمیق تری از مباحث پایه در علوم کامپیوتر هستند.
خلاصه جامع کتاب
این کتاب به سه قسمت اصلی تقسیم شده است. بخش اول به بررسی Automata می‌پردازد که شامل مباحثی نظیر finite automata، context-free grammars و pushdown automata می‌شود. بخش دوم تمرکز زیادی بر روی زبان‌ها دارد که در آن نظریه زبان‌های رسمی بررسی می‌شود و ارتباط میان زبان‌ها و Automata تبیین می‌گردد. در نهایت، بخش سوم به محاسبات و پیچیدگی های محاسباتی درمی‌آید و مباحثی مانند Turing machines و مسئله تصمیم‌گیری مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند.
با مطالعه این کتاب، خواننده با چارچوب‌های نظری قدرتمندی که زیرساخت بسیاری از پژوهش‌های نوین در علوم کامپیوتر هستند، آشنا می‌شود.
نکات کلیدی
- درک عمیق از تئوری Automata و نقش آن در توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی.
- توانایی تحلیل و طراحی ماشین‌های Turing با توانایی حل مسائل محاسباتی پیچیده.
- شناخت کامل از زبان‌های رسمی و کاربرد آن‌ها در مختلف جنبه‌های علوم کامپیوتر.
- قادر به بررسی و درک پیچیدگی محاسباتی و اثرات آن بر الگوریتم‌ها و معماری‌های محاسباتی.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"Understanding the limits of what computers can do is crucial for anyone who wants to push the boundaries of technological advancement."
"Automata Theory is not just a theoretical exercise; it is the foundation upon which much of modern computing is built."
چرا این کتاب مهم است؟
این کتاب به عنوان منبع آموزشی معتبر و پرطرفدار در دوره‌های پیشرفته علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. اهمیت آن نه فقط به سبب پوشش جامع موضوعات اصلی بلکه به دلیل روش‌های آموزش واضح و روشنگرانه‌ای است که برای تبیین مفاهیم پیچیده انتخاب شده‌اند. این کتاب دانشجویان را در مسیری هدایت می‌کند که بتوانند از نظریه‌ها در عمل استفاده کنند، از طراحی کامپیوترها تا حل مسائل پیچیده محاسباتی. ارائهٔ تمارینی متنوع و مسائل چالش‌برانگیز، این کتاب را به ابزاری ارزشمند برای محققان و دانشجویان در تمامی سطوح تبدیل کرده است.
Introduction to 'Theory of Computer Science: Automata, Languages and Computation'
Welcome to an exploration of computational theory through the 'Theory of Computer Science: Automata, Languages and Computation'. This book is an essential resource for anyone delving into the rich field of theoretical computer science.
Detailed Summary of the Book
'Theory of Computer Science: Automata, Languages and Computation' is meticulously structured to guide readers through the fundamental and advanced concepts of theoretical computer science. With a clear focus on automata, formal languages, and computational models, the book serves both as an introductory text for students and as a solid reference for professionals and researchers.
The book begins with a thorough understanding of automata theory, which forms the foundational block for understanding other concepts. It systematically presents finite automata, regular languages, and their properties, alongside practical applications in computing.
As readers progress, the book delves deeper into context-free languages and pushdown automata, bridging theory with syntax design of programming languages. The discussion on Turing machines establishes a comprehensive foundation for understanding what can be computed in principle.
Further exploration into decidability and complexity theory enlightens readers about the profound limits of computation. The book also touches on contemporary topics like the Chomsky hierarchy and explores the nuances of computational efficiency and complexity classes.
A distinctive feature of this book is its balanced approach, combining theoretical depth with practical insights. Numerous problems, examples, and exercises enhance the learning experience, making complex ideas more accessible.
Key Takeaways
- Comprehensive coverage of fundamental concepts in automata, languages, and computational theory.
- Insight into the capabilities and limitations of different computational models.
- Detailed exploration of both classical theories and modern computational complexities.
- Numerous examples and exercises that bolster understanding and application of theoretical concepts.
Famous Quotes from the Book
"The beauty of theoretical computer science lies in its ability to illuminate the seemingly abstract nature of computation in a tangible manner."
"Understanding automata is akin to learning the alphabets of the language of computation."
Why This Book Matters
In an era where computation underpins almost every facet of innovation, understanding theoretical computer science is invaluable. This book matters because it not only equips readers with the knowledge of foundational computational theories but also inspires critical thinking about the future developments in technology.
The diligent structuring of complexities makes this book a benchmark in educational literature for computer science. It bridges the gap between theoretical exploration and practical application, making it a go-to resource for students, educators, and professionals alike.
Furthermore, as computational challenges grow in complexity and scope, the insights drawn from this book continue to be relevant, highlighting ongoing advancements and the evolving nature of computer science.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
