The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science

4.6

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science

برنامه‌نویسی Python، توسعه نرم‌افزار و علم داده

کتاب The Python Workshop راهنمایی گام‌به‌گام برای یادگیری Python و آغاز مسیر حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار یا علم داده ارائه می‌دهد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science یک منبع جامع و عملی برای یادگیری زبان Python از سطح مقدماتی تا پیشرفته است. نویسندگان، با تجربه‌ی ترکیبی در حوزه‌های نرم‌افزار و داده، ساختاری کارگاهی و تعاملی را برگزیده‌اند تا خواننده نه‌تنها مفاهیم را بفهمد بلکه آن‌ها را در عمل پیاده‌سازی کند.

این اثر با رویکردی گام‌به‌گام، ابتدا مفاهیم پایه مانند نوع داده‌ها، کنترل جریان و ساختارهای تکرار را آموزش می‌دهد و سپس به مباحثی چون Object-Oriented Programming، مدیریت خطاها، و کار با فایل‌ها وارد می‌شود. در ادامه، خواننده به حوزه‌های پیشرفته‌تر نظیر کار با کتابخانه‌های تخصصی در علم داده، تحلیل و مصورسازی اطلاعات هدایت می‌شود.

تمرکز اصلی کتاب بر تجربه عملی و تمرین مداوم است؛ به این معنا که پس از هر بخش، تمرین‌های هدفمند قرار داده شده‌اند تا مفاهیم در ذهن تثبیت شوند. این رویکرد برای پژوهشگران و کتاب‌خوان‌های جدی که علاقه‌مند به فهم عمیق و کاربردی از Python هستند، ارزشمند است.

نکات کلیدی و کاربردی

از نقاط قوت این کتاب، ساختار آموزشی آن است که از مثال‌های واقعی استفاده می‌کند. این مثال‌ها نه‌تنها فهم مباحث را آسان می‌کنند بلکه ارتباط مستقیم با پروژه‌های دنیای واقعی دارند.

یکی دیگر از ویژگی‌ها، پوشش جامع کتابخانه‌ها و ابزارهای رایج در علم داده است؛ کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy و Matplotlib با مثال‌های دقیق و منطق پشت هر عملکرد معرفی می‌شوند.

برای افراد تازه‌کار، توضیحات ساده و روان باعث کاهش سطح دشواری مفاهیم می‌شود، در حالی که برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای، پروژه‌های انتهای فصل‌ها فرصت مناسبی برای چالش و یادگیری عمیق‌تر فراهم می‌کنند.

کتاب همچنین اهمیت اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی را بیان کرده و این مسائل را در قالب الگوهای عملی توسعه نرم‌افزار آموزش می‌دهد.

رویکرد کارگاهی کتاب، با ترکیب آموزش تئوری و تمرین عملی، یک مسیر یادگیری طبیعی و موثر ایجاد کرده است که خواننده را برای ورود به بازار کار یا پیشرفت در مسیر پژوهشی آماده می‌کند.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب مملو از جملاتی است که نه‌تنها فنی بلکه الهام‌بخش هستند. در ادامه، چند نقل‌قول انتخاب شده است که روح واقعی یادگیری و کشف را نشان می‌دهند.

«یادگیری Python همانند یادگیری یک زبان بین‌المللی برای ارتباط با داده‌ها و ماشین‌هاست.» نامشخص
«هر خط کدی که می‌نویسید، پلی است به آینده‌ای که خودتان می‌سازید.» نامشخص
«قدرت واقعی Python در ترکیب سادگی و توانایی بی‌انتهاست.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصری که داده‌ها ارزشمندترین دارایی‌ها محسوب می‌شوند، یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیلی مانند Python ضرورتی انکارناپذیر است. کتاب The Python Workshop با استفاده از شیوه آموزشی کارگاه‌محور، به خوانندگان امکان می‌دهد که مهارت‌های تئوری و عملی را همزمان کسب کنند.

این کتاب نه‌تنها برای برنامه‌نویسان تازه‌کار بلکه برای پژوهشگران و مهندسان داده که نیازمند درک عمیق از ابزارها و تکنیک‌های عملی هستند، مفید است. ترکیب پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی کمک می‌کند تا مسیر یادگیری با بازار کار همسو شود.

با توجه به گسترش سریع نقش Python در توسعه نرم‌افزار و علم داده، داشتن منبعی که بتواند از سطوح پایه تا پروژه‌های پیشرفته را پوشش دهد، یک مزیت رقابتی برای خواننده ایجاد می‌کند.

Learn the fundamentals of clean, effective Python coding and build the practical skills to tackle your own software development or data science projectsKey FeaturesBuild key Python skills with engaging development tasks and challenging activitiesImplement useful algorithms and write programs to solve real-world problemsApply Python in realistic data science projects and create simple machine learning modelsBook DescriptionHave you always wanted to learn Python, but never quite known how to start? More applications than we realize are being developed using Python because it is easy to learn, read, and write. You can now start learning the language quickly and effectively with the help of this interactive tutorial. The Python Workshop starts by showing you how to correctly apply Python syntax to write simple programs, and how to use appropriate Python structures to store and retrieve data. You'll see how to handle files, deal with errors, and use classes and methods to write concise, reusable, and efficient code. As you advance, you'll understand how to use the standard library, debug code to troubleshoot problems, and write unit tests to validate application behavior. You'll gain insights into using the pandas and NumPy libraries for analyzing data, and the graphical libraries of Matplotlib and Seaborn to create impactful data visualizations. By focusing on entry-level data science, you'll build your practical Python skills in a way that mirrors real-world development. Finally, you'll discover the key steps in building and using simple machine learning algorithms. By the end of this Python book, you'll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Python.What you will learnWrite clean and well-commented code that is easy to maintainAutomate essential day-to-day tasks with Python scriptsDebug logical errors and handle exceptions in your programsExplore data science fundamentals and create engaging visualizationsGet started with predictive machine learningKeep your development process bug-free with automated testingWho this book is forThis book is designed for anyone who is new to the Python programming language. Whether you're an aspiring software engineer or data scientist, or are just curious about learning how to code with Python, this book is for you. No prior programming experience is required.Table of ContentsVital Python – Math, Strings, Conditionals, and LoopsPython StructuresExecuting Python – Programs, Algorithms, and FunctionsExtending Python, Files, Errors, and GraphsConstructing Python – Classes and MethodsThe Standard LibraryBecoming PythonicSoftware DevelopmentPractical Python – Advanced TopicsData Analytics with pandas and NumPyMachine Learning

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1178

بازدید

4.6

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.6

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
626,825 تومان
0

تماس با پشتیبان