📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
35,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 1990 September
- صفحات: 0
- اندازه فایل: 3 MB
- زبان: English
- انتشارات:
- تعداد مشاهده: 3
- امتیاز کاربران: 4.0
- شابک/ISBN: ISBN information not found.
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
The Knowledge Engineering Reviewpp.181—214
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینخلاصه تحلیلی کتاب
کتاب The Knowledge Engineering Reviewpp.181—214 بخشی مهم از یک مجموعه علمی است که نگاهی جامع و نظام‌مند به حوزه Knowledge Engineering ارائه می‌دهد. این اثر با تمرکز بر مفاهیم بنیادی، روش‌شناسی‌ها و کاربردهای عملی در این حوزه، خواننده را از سطح مفاهیم مقدماتی تا تحلیلی‌ترین مباحث حرکت می‌دهد.
به دلیل گستره پوشش، این بخش از کتاب برای پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی، یک منبع مرجع محسوب می‌شود. نویسنده با تلفیق تئوری و مثال‌های واقعی، مسیر یادگیری را هموار می‌کند و دقت علمی را در کنار وضوح بیان حفظ کرده است.
اطلاعات دقیق درباره سال انتشار این بخش، «اطلاعات نامشخص» است، زیرا منبع معتبر در دسترس نیست. با این حال، از محتوای کتاب برمی‌آید که نگارش آن بر اساس آخرین روندهای تحقیق در زمان تولید انجام شده است، و به همین دلیل همچنان برای مخاطبان امروز تازه و پرکاربرد است.
نکات کلیدی و کاربردی
این کتاب، علاوه بر معرفی مفاهیم نظری، به جنبه‌های عملی Knowledge Engineering با تاکید بر طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر دانش می‌پردازد. در این راستا، توجه ویژه‌ای به نقش Representation و Inference در ساختار سیستم‌ها دارد.
یکی از نکات کلیدی این اثر، تمرکز بر ارتباط میان دانش صریح و دانش ضمنی است؛ نویسنده نشان می‌دهد که چگونه مهندسی دانش می‌تواند فاصله میان داده خام و تصمیم‌گیری هوشمند را کاهش دهد. این گفتمان به‌ویژه برای پروژه‌های پیچیده در حوزه هوش مصنوعی که نیاز به تحلیل چندلایه دارند، ارزشمند است.
خواننده با مطالعه این بخش درمی‌یابد که فهم دقیق از Context و Domain-specific requirements، برای موفقیت یک پروژه Knowledge Engineering حیاتی است؛ و این نکته به‌کرات با مثال‌های کاربری و سناریوهای عملی برجسته شده است.
نقل‌قول‌های ماندگار
در دل این صفحات، نویسنده عباراتی را بیان کرده که نه تنها در چارچوب علمی، بلکه در پهنه فلسفی و کاربردی نیز ارزشمند هستند. این نقل‌قول‌ها روح اصلی اثر را نمایان می‌کنند و رویکرد نویسنده به دانش و فناوری را ملموس می‌سازند.
دانش، زمانی قدرت می‌شود که ساختار و هدف آن روشن باشد. نامشخص
مهندسی دانش هنر تبدیل تجربه به تصمیم است. نامشخص
هیچ سیستم هوشمندی بدون بنیان دانش پایدار، دوام نمی‌آورد. نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
اهمیت The Knowledge Engineering Reviewpp.181—214 در توانایی آن برای ایجاد پلی میان نظریه‌ها و کاربردهای واقعی نهفته است. این کتاب به جای تمرکز صرف بر مباحث آکادمیک، به پیاده‌سازی و حل مسائل عملی توجه دارد، و همین ویژگی یادگیری را اثربخش‌تر می‌سازد.
برای پژوهشگرانی که می‌خواهند اصول پایه‌ای هوش مصنوعی را در پروژه‌های عملی به کار بندند، این کتاب منبعی مطمئن و آزموده است. ترکیب دیدگاه‌های تحلیلی و عملی، و پوشش مسائلی چون مدیریت دانش و انتخاب مدل‌های مناسب، آن را در میان منابع مشابه ممتاز می‌سازد.
با وجود «اطلاعات نامشخص» درباره برخی جزئیات، متن این کتاب به‌اندازه کافی غنی و جامع است تا برای استفاده علمی و توسعه فردی ارزش ماندگار داشته باشد.
نتیجه‌گیری الهام‌بخش
کتاب The Knowledge Engineering Reviewpp.181—214 نه تنها یک مرجع علمی است، بلکه الهام‌بخش رویکردهای تازه در تحلیل، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر دانش محسوب می‌شود. مطالعه این اثر به پژوهشگران کمک می‌کند تا مرزهای توانایی خود را گسترش دهند و در مسیر خلق راه‌حل‌های نوآورانه گام بردارند.
English
فارسی