The Azure Data Lakehouse Toolkit: Building and Scaling Data Lakehouses on Azure with Delta Lake, Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics, and Snowflake
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

509,825 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2022
  • صفحات: 487
  • اندازه فایل: 23 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Apress
  • تعداد مشاهده: 6
  • امتیاز کاربران: 4.6
  • شابک/ISBN: 1484282329; 9781484282328

کلمات کلیدی:

کانال تلگرام امین مصباحی
کانال تلگرام امین مصباحی

تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس‌، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نر‌م‌افزاری خواهد بود. امین مصباحی

مشاهده بیشتر

The Azure Data Lakehouse Toolkit: Building and Scaling Data Lakehouses on Azure with Delta Lake, Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics, and Snowflake

4.6

بر اساس نظر کاربران

Unordered دسته بندی نشده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

The Azure Data Lakehouse Toolkit: Building and Scaling Data Lakehouses on Azure with Delta Lake, Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics, and Snowflake

کلیدواژه‌های فرعی: Azure Data Lakehouse، داده‌های عظیم (Big Data)

کتاب The Azure Data Lakehouse Toolkit راهنمایی جامع برای طراحی، ساخت و مقیاس‌گذاری Data Lakehouse در Azure با رویکردی عملی و تحلیلی است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب The Azure Data Lakehouse Toolkit اثری تخصصی و در عین حال قابل‌فهم است که به بررسی عمیق مفهوم Data Lakehouse در بستر Azure می‌پردازد. نویسنده، با بهره‌گیری از تجربه عملی در پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر Delta Lake، Apache Spark، Databricks، Synapse Analytics و Snowflake، محتوایی ایجاد کرده که هم پژوهشگران و هم متخصصان فناوری اطلاعات را جذب می‌کند.

این کتاب نه تنها ساختار نظری Data Lakehouse را روشن می‌سازد، بلکه با ارائه مثال‌های کاربردی، روند طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی آن را بر اساس نیازهای کسب‌وکار توضیح می‌دهد. رویکرد کتاب بر اساس ادغام قدرت پردازش سریع و مقیاس‌پذیری گسترده Azure با امکانات موتورهای تحلیلی پیشرفته است.

به‌طور ویژه، بخش‌های مرتبط با Apache Spark و Databricks نشان می‌دهند که چگونه می‌توان حجم عظیم داده‌های ساخت‌یافته و بدون‌ساختار را با سرعت بالا تحلیل کرد و بینش عملی استخراج نمود؛ موضوعی که برای پژوهشگران داده و معماران سیستم‌ها اهمیت بالایی دارد.

نکات کلیدی و کاربردی

کتاب مجموعه‌ای از اصول راهبردی را برای کار با Data Lakehouse در محیط Azure ارائه می‌کند؛ اصولی که می‌توانند برای معماران داده، مهندسان و تحلیلگران ارزشمند باشند.

۱. درک عمیق ساختار Data Lakehouse و چگونگی ترکیب ویژگی‌های Data Lake و Data Warehouse به‌منظور ایجاد یک معماری ترکیبی.

۲. معرفی ابزارها و سرویس‌های اصلی Azure مانند Synapse Analytics و Databricks به‌همراه دلایل انتخاب هر یک در سناریوهای متفاوت.

۳. بررسی نقش Delta Lake در مدیریت داده‌ها، تضمین کیفیت، و امکان بازگردانی تغییرات.

۴. الگوهای بهینه برای مقیاس‌گذاری و مدیریت منابع در پروژه‌های Big Data.

۵. اهمیت امنیت داده‌ها و راهکارهای پیشنهادی کتاب برای حفاظت از اطلاعات حساس.

نقل‌قول‌های ماندگار

در طول کتاب، نویسنده جملاتی ارائه می‌دهد که نقش الهام‌بخش و راهنمای عملی دارند. این نقل‌قول‌ها نشان‌دهنده عمق تفکر و تجربه عملی نویسنده در حوزه Data Lakehouse هستند.

آینده داده‌ها در ادغام سرعت، مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری نهفته است؛ و این دقیقاً همان چیزی است که یک Lakehouse خوب ارائه می‌دهد. نامشخص
انتخاب درست میان ابزارها، نه بر اساس محبوبیت آن‌ها، بلکه بر اساس تناسب با نیاز و معماری کلان سامانه، مسیر موفقیت را کوتاه‌تر می‌کند. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصر انفجار داده‌ها، روش‌های سنتی ذخیره و تحلیل به‌تنهایی پاسخگوی نیازهای پیچیده سازمان‌ها نیستند. کتاب The Azure Data Lakehouse Toolkit با معرفی چارچوبی نوین، فرصتی را برای کسب‌وکارها و پژوهشگران ایجاد می‌کند تا بتوانند داده‌ها را به‌شکل بهینه‌تر پردازش و تحلیل کنند.

ترکیب معماری‌های Data Lake و Data Warehouse در قالب Lakehouse، امکان بهره‌برداری از قابلیت‌های هر دو مدل را فراهم کرده و Azure با اکوسیستم گسترده ابزارها و سرویس‌های خود این دیدگاه را عملی می‌کند. این کتاب به‌عنوان یک راهنمای متمرکز، مسیر یادگیری و پیاده‌سازی را هموار می‌سازد.

  • راهنمای گام‌به‌گام Azure Synapse Analytics
  • مقدمه‌ای بر Apache Spark برای تحلیل‌گران داده
  • مقایسه Data Lake و Data Warehouse

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب The Azure Data Lakehouse Toolkit نه‌تنها یک منبع یادگیری است بلکه الهام‌بخش حرکت به‌سوی نسل جدید معماری‌های داده‌ای محسوب می‌شود. با مطالعه این اثر، پژوهشگران و مهندسان

Design and implement a modern data lakehouse on the Azure Data Platform using Delta Lake, Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, and Snowflake. This book teaches you the intricate details of the Data Lakehouse Paradigm and how to efficiently design a cloud-based data lakehouse using highly performant and cutting-edge Apache Spark capabilities using Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, and Snowflake. You will learn to write efficient PySpark code for batch and streaming ELT jobs on Azure. And you will follow along with practical, scenario-based examples showing how to apply the capabilities of Delta Lake and Apache Spark to optimize performance, and secure, share, and manage a high volume, high velocity, and high variety of data in your lakehouse with ease.The patterns of success that you acquire from reading this book will help you hone your skills to build high-performing and scalable ACID-compliant lakehouses using flexible and cost-efficient decoupled[...]storage and compute capabilities. Extensive coverage of Delta Lake ensures that you are aware of and can benefit from all that this new, open source storage layer can offer. In addition to the deep examples on Databricks in the book, there is coverage of alternative platforms such as Synapse Analytics and Snowflake so that you can make the right platform choice for your needs.After reading this book, you will be able to implement Delta Lake capabilities, including Schema Evolution, Change Feed, Live Tables, Sharing, and Clones to enable better business intelligence and advanced analytics on your data within the Azure Data Platform.What You Will Learn Implement the Data Lakehouse Paradigm on Microsoft’s Azure cloud platform Benefit from the new Delta Lake open-source storage layer for data lakehouses  Take advantage of schema evolution, change feeds, live tables, and more Write functional PySpark code for data lakehouse ELT jobs Optimize Apache Spark performance through partitioning, indexing, and other tuning options Choose between alternatives such as Databricks, Synapse Analytics, and SnowflakeWho This Book Is ForData, analytics, and AI professionals at all levels, including data architect and data engineer practitioners. Also for data professionals seeking patterns of success by which to remain relevant as they learn to build scalable data lakehouses for their organizations and customers who are migrating into the modern Azure Data Platform.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Ron L'Esteve

1006

بازدید

4.6

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.6

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان