the APPLIED TENSORFLOW AND KERAS WORKSHOP - build your practical skills by working through a real... -world project - a bitcoin price prediction tracke.
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینخلاصه تحلیلی کتاب
کتاب the APPLIED TENSORFLOW AND KERAS WORKSHOP اثری است که با هدف پیوند میان تئوری و عمل در حوزه یادگیری ماشین بهویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) نگارش یافته است. نویسنده با استفاده از دو ابزار قدرتمند و محبوب TensorFlow و Keras، خواننده را در مسیری عملی برای ساخت یک پروژه واقعی – پیشبینی قیمت بیتکوین – همراهی میکند.
این کتاب نه صرفاً یک آموزش گامبهگام ساده، بلکه یک کارگاه کامل است که مفاهیم را از پایه تا سطح پیشرفته در بستر یک مسأله واقعی توضیح میدهد. ساختار متن به گونهای طراحی شده است که پژوهشگران، دانشجویان و فعالان حرفهای حوزه علوم داده، بتوانند بهسرعت ایدهها را از روی کاغذ به کد قابل اجرا تبدیل کنند.
بخشهای ابتدایی کتاب ضمن معرفی مفاهیم پایهای مانند شبکههای عصبی، به تشریح ساختار TensorFlow و Keras میپردازد. سپس با تعمیق در مباحث، به بهینهسازی مدلها، ارزیابی نتایج، و پیادهسازی استراتژیهای دقیق پیشبینی در بازارهای مالی میرسد. محوریت موضوع بر تحلیل دادههای زمانی (Time Series) و نحوه برخورد با نوسانات و نویزهای موجود در دادههای رمزارزی است.
نکات کلیدی و کاربردی
از برجستهترین نقاط قوت این کتاب، شیوه تلفیق آموزش مفهومی و پروژهمحور است. شما با هر فصل نه تنها مفهومی تازه میآموزید، بلکه آن را بلافاصله در قالب کد و تحلیل بهکار میبندید.
کاربردهای عملی معرفیشده شامل موضوعاتی چون پیشپردازش داده، انتخاب متغیرهای مؤثر، ساخت مدلهای Sequential و Functional در Keras، و استفاده از قابلیتهای پیشرفته TensorFlow برای بهبود دقت مدل هستند.
برای پژوهشگران حوزه اقتصاد دیجیتال، مثال پیشبینی قیمت بیتکوین فرصتی بینظیر است تا روشهای علمی پیشبینی را در بستر یک بازار پویا و پرریسک بیازمایند. در این مسیر، مفاهیمی چون Overfitting، Cross-Validation و Regularization نیز بهصورت عملی تدریس میشوند.
نقلقولهای ماندگار
«یادگیری واقعی زمانی رخ میدهد که دانش را در یک مسأله عینی و ملموس به کار ببریم.» نامشخص
«درک دادههای سری زمانی ارزهای دیجیتال، نه تنها به الگوریتم، بلکه به بینشی بازارمحور نیاز دارد.» نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
اهمیت این کتاب را میتوان در سه محور اساسی خلاصه کرد: کاربردی بودن، تمرکز بر ابزارهای استاندارد صنعت، و تشویق به یادگیری فعال. این اثر بر پایه نرمافزارهای گستردهای در حوزه یادگیری عمیق ساخته شده که امروزه در شرکتهای بزرگ، استارتاپهای تحلیل داده و پروژههای تحقیقاتی استفاده میشوند.
از سوی دیگر، تمرکز بر پروژهای واقعی همچون پیشبینی قیمت بیتکوین، باعث میشود که خواننده فراتر از تمرینهای کلاسیک در حوزه علوم داده برود و با چالشهای عملی مانند تغییرات ناگهانی بازار، کمبود داده یا دادههای نویزی، و الزامات ارزیابی مدل در محیطهای پویا آشنا شود.
بر خلاف بسیاری از منابع که تنها بر آموزش تئوری متمرکزند، این کتاب به خواننده ابزار، روش و بینش لازم برای بکارگیری دانش در مسائل واقعی را هدیه میدهد. اطلاعات تکمیلی مانند سال انتشار یا دریافت جوایز علمی مرتبط، در حال حاضر اطلاعات نامشخص هستند (منبع معتبر در دسترس نیست).
نتیجهگیری الهامبخش
کتاب the APPLIED TENSORFLOW AND KERAS WORKSHOP تنها یک منبع آموزشی ساده
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
                                               امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
                                               کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1162
بازدید4.3
امتیاز50
نظر98%
رضایتنظرات:
4.3
بر اساس 0 نظر کاربران
 احمد محمدی
                                                            احمد محمدی
                                                        "کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضیام"
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!
 
                                     
                                    