The Applied Data Science Workshop - Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effectively

4.2

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


The Applied Data Science Workshop - Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effectively

داده‌کاوی پیشرفته، یادگیری ماشین

کتاب The Applied Data Science Workshop - Second Edition راهنمایی جامع برای کاربردهای عملی Data Science و ارزیابی داده‌ها است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب The Applied Data Science Workshop - Second Edition اثری ساختارمند و کاربردی در حوزه Data Science است که با رویکردی عملی، خواننده را از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. این کتاب نه‌تنها به آموزش مفاهیم نظری می‌پردازد، بلکه با تمرین‌ها و مثال‌های واقعی، توانایی استفاده از ابزارها و روش‌های نوین را در پروژه‌های واقعی فراهم می‌آورد.

آغاز کتاب بر درک جامع مفاهیم پایه Data Science متمرکز است، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، Cleaning، و Exploratory Data Analysis (EDA). سپس با تمرکز بر کاربردهای یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها و متدولوژی‌های مختلف را بررسی کرده و با پروژه‌های نمونه، مسیر عملی‌سازی را نشان می‌دهد. این ساختار باعث شده کتاب به یک راهنمای کامل برای دغدغه‌مندان کیفیت داده و پژوهشگران دقیق بدل شود.

هدف کلی نویسنده، پیوند زدن دانش تئوری با تجربه واقعی است و این امر با استفاده از مثال‌های هدفمند، ابزارهای استاندارد و توضیحات مرحله‌به‌مرحله تحقق یافته است.

نکات کلیدی و کاربردی

این کتاب برای خوانندگان جدی و متخصصان داده مجموعه‌ای از نکات کاربردی فراهم می‌آورد که می‌تواند مسیر کار حرفه‌ای آنان را بهبود بخشد. نخست، توجه ویژه به فرآیند Data Wrangling است که موجب می‌شود داده‌های خام به شکل قابل استفاده درآمده و کیفیت نتایج حفظ شود. دوم، تأکید بر روش‌های ارزیابی مدل‌ها و فهم معیارهای عملکرد، که برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده حیاتی است.

سوم، معرفی دستورالعمل‌هایی برای بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Hyperparameter Tuning و Cross-Validation که دقت نتایج را به شکل محسوسی افزایش می‌دهد. چهارم، استفاده از مثال‌های صنعتی واقعی برای فهم بهتر کاربردهای Machine Learning در مسائل عملی.

این اثر همچنین مهارت‌های Data Visualization را با تمرکز بر خوانایی و تفسیر درست نمودارها آموزش می‌دهد، به نحوی که ارتباطات پیچیده بین متغیرها به وضوح قابل مشاهده باشند.

نقل‌قول‌های ماندگار

داده‌ها زمانی ارزشمند می‌شوند که بتوانیم از آن‌ها داستانی واقعی بسازیم. نامشخص
در علم داده، کیفیت و صحت همان‌قدر اهمیت دارد که حجم داده‌ها. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دنیای امروز که داده‌ها به‌عنوان منبع کلیدی در تصمیم‌سازی‌ها شناخته می‌شوند، کتاب The Applied Data Science Workshop - Second Edition اهمیت ویژه‌ای دارد. این اثر با تمرکز بر آموزش عملی، شکاف میان دانش تئوریک و نیازهای واقعی صنعت را پر می‌کند. وجود مثال‌های متنوع، تمرین‌های هدفمند و توضیحات دقیق باعث شده تا پژوهشگران و متخصصان بتوانند بلافاصله مهارت‌های خود را در پروژه‌های واقعی به کار گیرند.

همچنین این کتاب با جلب توجه به چالش‌های رایج در پردازش داده و ارائه راهکارهای قابل اجرا، نقش ویژه‌ای در توسعه تفکر تحلیلی ایفا می‌کند. مهم‌تر از همه، این اثر مطالعات موردی را به شکلی ارائه می‌دهد که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان ارزشمند باشد.

اطلاعاتی همچون سال انتشار یا جوایز احتمالی کتاب در منابع معتبر در دسترس نیست، ازاین‌رو این جزئیات در این معرفی ذکر نشده‌اند.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب The Applied Data Science Workshop - Second Edition فرصتی کم‌نظیر برای یادگیری عمیق و منظم اصول و کاربردهای Data Science فراهم می‌کند. با مطالعه این اثر، شما نه‌تنها دانش خود را ارتقا خواهید داد، بلکه توانایی عملی برای حل مسائل واقعی را نیز به دست خواهید آورد. این کتاب پلی است میان تئوری و عمل، برای کسانی که می‌خواهند در مسیر داده‌کاوی و یادگیری ماشین به موفقیت برسند.

اگر به دنبال شناخت دقیق و به‌کارگیری روش‌های نوین در تحلیل داده هستید، مطالعه این کتاب را در

Designed with beginners in mind, this workshop helps you make the most of Python libraries and the Jupyter Notebook's functionality to understand how data science can be applied to solve real-world data problems.Key FeaturesGain useful insights into data science and machine learningExplore the different functionalities and features of a Jupyter NotebookDiscover how Python libraries are used with Jupyter for data analysisBook DescriptionFrom banking and manufacturing through to education and entertainment, using data science for business has revolutionized almost every sector in the modern world. It has an important role to play in everything from app development to network security.Taking an interactive approach to learning the fundamentals, this book is ideal for beginners. You'll learn all the best practices and techniques for applying data science in the context of real-world scenarios and examples.Starting with an introduction to data science and machine learning, you'll start by getting to grips with Jupyter functionality and features. You'll use Python libraries like sci-kit learn, pandas, Matplotlib, and Seaborn to perform data analysis and data preprocessing on real-world datasets from within your own Jupyter environment. Progressing through the chapters, you'll train classification models using sci-kit learn, and assess model performance using advanced validation techniques. Towards the end, you'll use Jupyter Notebooks to document your research, build stakeholder reports, and even analyze web performance data.By the end of The Applied Data Science Workshop, you'll be prepared to progress from being a beginner to taking your skills to the next level by confidently applying data science techniques and tools to real-world projects.What you will learnUnderstand the key opportunities and challenges in data scienceUse Jupyter for data science tasks such as data analysis and modelingRun exploratory data analysis within a Jupyter NotebookVisualize data with pairwise scatter plots and segmented distributionAssess model performance with advanced validation techniquesParse HTML responses and analyze HTTP requestsWho This Book Is ForIf you are an aspiring data scientist who wants to build a career in data science or a developer who wants to explore the applications of data science from scratch and analyze data in Jupyter using Python libraries, then this book is for you. Although a brief understanding of Python programming and machine learning is recommended to help you grasp the topics covered in the book more quickly, it is not mandatory.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1619

بازدید

4.2

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.2

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
406,000 تومان
0

تماس با پشتیبان