- سال انتشار: 2023
- صفحات: 250
- اندازه فایل: 7 MB
- زبان: English
- انتشارات: Packt
- تعداد مشاهده: 4103
- امتیاز کاربران: 5.0
-
شابک/ISBN:
1804612936
978-1804612934
کلمات کلیدی:
The AI Product Manager's Handbook: Develop a product that takes advantage of machine learning to solve AI problems
5.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین
دفترچه راهنمای مدیر محصول هوش مصنوعی توسعه محصولی که از یادگیری ماشین برای حل مشکلات هوش مصنوعی استفاده کند
در این کتاب، ما به شما کمک می‌کنیم تا محصولات هوش مصنوعی خود را با استفاده از یادگیری ماشین توسعه دهید و مشکلاتی را حل کنید که قبلاً حل نشده بودند.
خلاصه‌ای از کتاب
دفترچه راهنمای مدیر محصول هوش مصنوعی، راهنمایی جامع برای مدیران محصول است که می‌خواهند محصولات هوش مصنوعی خود را با استفاده از یادگیری ماشین توسعه دهند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک کنید و به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از این فناوری‌ها برای حل مشکلات واقعی استفاده کنید.
کتاب به سه بخش اصلی تقسیم می‌شود بخش اول به معرفی مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازد. در این بخش، ما به شما کمک می‌کنیم تا مفاهیم اصلی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و شبکه‌های عصبی را درک کنید.
بخش دوم به توسعه محصول هوش مصنوعی می‌پردازد. در این بخش، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توانید از یادگیری ماشین برای توسعه محصولات هوش مصنوعی استفاده کنید. ما به شما کمک می‌کنیم تا مفاهیم اصلی مانند جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها، و آموزش مدل‌ها را درک کنید.
بخش سوم به پیاده‌سازی و استقرار محصول هوش مصنوعی می‌پردازد. در این بخش، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توانید محصولات هوش مصنوعی خود را پیاده‌سازی کنید و آنها را در محیط‌های واقعی استقرار دهید.
نکات کلیدی
- درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- توسعه محصولات هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین
- جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
- آموزش مدل‌ها و ارزیابی عملکرد
- پیاده‌سازی و استقرار محصولات هوش مصنوعی
نقل قول‌های مشهور از کتاب
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انقلاب بزرگی در جهان فناوری ایجاد کرده‌اند. اما برای استفاده از این فناوری‌ها، باید آنها را درک کنید و بدانید که چگونه می‌توانید از آنها استفاده کنید.
توسعه محصولات هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین، نیاز به درک عمیق از مفاهیم اساسی دارد. اما با این درک، می‌توانید محصولات هوش مصنوعی خود را توسعه دهید و مشکلاتی را حل کنید که قبلاً حل نشده بودند.
چرا این کتاب مهم است؟
دفترچه راهنمای مدیر محصول هوش مصنوعی، راهنمایی جامع برای مدیران محصول است که می‌خواهند محصولات هوش مصنوعی خود را با استفاده از یادگیری ماشین توسعه دهند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک کنید و به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از این فناوری‌ها برای حل مشکلات واقعی استفاده کنید.
در جهان امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انقلاب بزرگی ایجاد کرده‌اند. اما برای استفاده از این فناوری‌ها، باید آنها را درک کنید و بدانید که چگونه می‌توانید از آنها استفاده کنید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا این درک را به دست آورده و محصولات هوش مصنوعی خود را توسعه دهید.
The AI Product Manager's Handbook Develop a product that takes advantage of machine learning to solve AI problems
As a product manager staying ahead of the curve in the rapidly evolving landscape of artificial intelligence AI is crucial for success. 'The AI Product Manager's Handbook' by Irene Bratsis is a comprehensive guide that equips readers with the necessary knowledge and skills to develop AI-powered products that solve real-world problems.
Detailed Summary of the Book
This book is divided into several chapters that cover the entire spectrum of AI product development. The author begins by introducing the fundamentals of AI and machine learning including the different types of machine learning algorithms and their applications. The book then delves into the role of a product manager in AI product development including the key skills and competencies required for success.
The author also explores the product development process for AI-powered products including defining the problem statement developing the product roadmap and creating a minimum viable product MVP. The book provides practical guidance on how to work with cross-functional teams including data scientists engineers and designers to develop AI-powered products.
Furthermore the book covers the importance of data quality and data governance in AI product development including data preprocessing data visualization and data storytelling. The author also discusses the ethical considerations of AI product development including bias fairness and transparency.
The book concludes with a discussion on the future of AI product development including the emerging trends and technologies that are likely to shape the industry.
Key Takeaways
The book provides several key takeaways for product managers including
- Understanding the fundamentals of AI and machine learning including the different types of machine learning algorithms and their applications.
- Developing the key skills and competencies required for success as an AI product manager including data analysis data visualization and data storytelling.
- Defining the problem statement and developing the product roadmap for AI-powered products.
- Creating a minimum viable product MVP and iterating based on customer feedback.
- Working with cross-functional teams including data scientists engineers and designers to develop AI-powered products.
- Ensuring data quality and data governance in AI product development including data preprocessing data visualization and data storytelling.
- Addressing the ethical considerations of AI product development including bias fairness and transparency.
Famous Quotes from the Book
The book includes several famous quotes that highlight the importance of AI product development including
"AI is not just a technology it's a mindset. It's a way of thinking about problems and solutions that is fundamentally different from traditional product development."
"The role of the AI product manager is not just to manage the product but to manage the entire ecosystem of stakeholders including customers data scientists engineers and designers."
"Data is the lifeblood of AI product development. Without high-quality data AI-powered products are doomed to fail."
Why This Book Matters
'The AI Product Manager's Handbook' matters because it provides a comprehensive guide to AI product development that is accessible to product managers of all levels. The book fills a critical gap in the market by providing practical guidance on how to develop AI-powered products that solve real-world problems.
The book is also timely given the rapid growth of the AI industry and the increasing demand for AI-powered products. As AI continues to transform industries and revolutionize the way we live and work the need for skilled AI product managers has never been greater.
Overall 'The AI Product Manager's Handbook' is a must-read for anyone who wants to succeed in the rapidly evolving landscape of AI product development.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
سوالات پرسیده شده از این کتاب
merkousha
من یه کتابفروشی آنلاین دارم، بر اساس کتاب ، چه سرویس هایی رو بر اساس هوش مصنوعی میتونم برای بهبود کسب و کارم بهش اضافه کنم ؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Irene Bratsis )متاسفانه سوال شما به کتاب من مرتبط نیست.
merkousha
فرض کن یک کتابفروشی آنلاین دارم، براساس کتاب بهم چند تا پیشنهاد برای بهبود خدمات وب سایتم بده، چه سرویس هایی رو براساس هوش مصنوعی میتونم بهش اضافه کنم؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Irene Bratsis )یکی از موضوعات کلیدی در کتاب "The AI Product Manager's Handbook" به کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود خدمات و کسب و کارها است. برای یک کتابفروشی آنلاین، می‌توانید از پیشنهادات زیر استفاده کنید:
1. **سیستم توصیه‌گر کتاب**: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانید سرویسی راه‌اندازی کنید که به کاربران، کتاب‌هایی را بر اساس علایق و تاریخچه خریدشان پیشنهاد دهد.
2. **چت‌بات هوشمند**: برای بهبود خدمات مشتریان، می‌توانید از یک چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی استفاده کنید که به سوالات کاربران پاسخ دهد و آنها را در انتخاب و خرید کتاب یاری کند.
3. **تحلیل نظرات مشتریان**: با استفاده از پردازش زبان طبیعی، می‌توانید نظرات مشتریان را تحلیل کرده و روندها و نظرات مثبت و منفی را شناسایی کنید تا در بهبود محصولات و خدمات خود از آنها بهره بگیرید.
4. **جستجوی هوشمند**: با به‌کارگیری تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، می‌توانید جستجوی پیشرفته و دقیق‌تری در سایت خود راه‌اندازی کنید تا کاربران سریع‌تر به محتوای مورد نظرشان برسند.
5. **مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا**: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانید تقاضاهای آینده را پیش‌بینی کرده و مدیریت موجودی بهتری داشته باشید.
این پیشنهادات می‌توانند به بهبود تجربه کاربری و افزایش فروش در وب‌سایت کتابفروشی آنلاین شما کمک کنند.
ali988
این کتاب به درد چه کساتی میخوره ؟
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Irene Bratsis )این کتاب به درد محصول‌مدیران، کارآفرینان، و هرکسی که علاقه‌مند به توسعه محصولات با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است، می‌خورد. هدف این کتاب ارائه راهنمایی‌های عملی برای درک و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و هم‌چنین حل مسائل مربوط به هوش مصنوعی است.
نظرات:
5.0
بر اساس 1 نظر کاربران
merkousha
21 مرداد 2024، ساعت 13:17
The AI Product Manager's Handbook: Develop a Product that Takes Advantage of Machine Learning to Solve AI Problems provides a comprehensive guide for product managers navigating the fast-evolving world of AI and machine learning (ML). This book is particularly valuable for those who have a basic understanding of AI and want to learn how to leverage these technologies to create competitive products.
Key Strengths:
Practical Approach: The book is highly practical, offering frameworks, case studies, and step-by-step instructions on integrating AI into product development. It's aimed at helping product managers develop AI-based products without requiring a deep technical background.
Clear Breakdown of AI Concepts: It breaks down complex AI and machine learning concepts into digestible pieces, making it accessible for non-technical readers. The book explains how product managers can work with data scientists and engineers effectively.
Focus on Strategy and Execution: It goes beyond the theoretical, emphasizing how AI can solve real business problems and the strategic importance of building AI products that are user-centric, viable, and scalable. Topics like managing AI teams, setting the right KPIs, and prioritizing features are addressed thoughtfully.
Relevance to the Current Market: The book is timely and reflects the growing demand for AI-driven products. The AI landscape is evolving rapidly, and this handbook provides up-to-date insights into navigating this environment.
Areas for Improvement:
Limited Technical Depth: While it offers a solid overview of AI and ML concepts, the book may feel light on deeper technical details for more advanced readers or engineers who want to dive into the nitty-gritty of implementation.
More Case Studies Desired: Some readers have suggested that additional case studies or examples would further enhance the learning experience. More real-world applications of AI products, especially failures and how they were rectified, would provide a richer perspective.
Final Thoughts:
The AI Product Manager's Handbook is a great resource for product managers looking to understand how to harness AI and machine learning effectively. It excels in offering a structured, approachable guide for those transitioning into AI-focused product management. However, for those seeking a highly technical deep dive, additional resources may be required. Overall, it’s an essential read for PMs aiming to stay competitive in the age of AI.