Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations (Stochastic Modelling and Applied Probability)

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations

کتاب Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations یکی از آثار برجسته در حوزه Stochastic Modelling و Applied Probability است که توسط جیونگمین یونگ و سون یو ژو تالیف شده است. این کتاب به طور خاص به بررسی عمیق مفاهیم Stochastic Control، سیستم‌های Hamiltonian، و معادلات HJB (Hamilton-Jacobi-Bellman) می‌پردازد و دریچه‌ای علمی برای درک بهتر این حوزه‌های پیچیده و کاربردی باز می‌کند.

خلاصه‌ای دقیق از کتاب

کتاب حاضر نخست به معرفی مفاهیم پایه‌ای Stochastic Processes و اصول کنترل تصادفی می‌پردازد. در ادامه، ابزارهای تحلیلی و ریاضیاتی که برای تحلیل این سیستم‌ها حیاتی هستند، از جمله معادلات دیفرانسیلی تصادفی، سیستم‌های Hamiltonian و معادلات HJB، به تفصیل مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، این کتاب به ارائه روش‌های عددی و تکنیک‌های عملی مورد استفاده در شبیه‌سازی و حل مسائل استوکاستیک می‌پردازد. یکی از ویژگی‌های شاخص این اثر، ارائه مثال‌های کاربردی از مسائل مهندسی، اقتصاد، و علوم مالی است که درک تئوری‌های پیشرفته را برای خواننده آسان‌تر می‌کند.

نکات کلیدی کتاب

  • آشنایی با مفاهیم بنیادی Stochastic Differential Equations و دانش پایه‌ای از فرایندهای تصادفی.
  • توسعه و تحلیل دقیق سیستم‌های Hamiltonian در فضای تصادفی.
  • درک فرمول‌بندی و کاربرد معادلات HJB در مسائل کنترل.
  • ارائه تکنیک‌های نوین و عددی برای حل مسائل پیچیده کنترل تصادفی.
  • پوشش جامع کاربردها از جمله مالی، اقتصاد، و مدل‌سازی فیزیکی.

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

"Stochastic Control provides a rich framework for decision-making under uncertainty, enabling us not only to model but also to optimally navigate systems with inherent randomness."

"Hamiltonian systems, while classical in origin, have a profound role in stochastic frameworks, illuminating the path for dynamic optimization."

"The study of HJB equations is central to stochastic control theory, bridging the gap between mathematics and practical applications."

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

کتاب Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations به دلیل ترکیب فوق‌العاده تئوری‌های پیچیده با کاربردهای عملی، به یکی از منابع اصلی برای دانشجویان، پژوهشگران، و متخصصان در حوزه‌های Applied Mathematics و Engineering تبدیل شده است. اهمیت این کتاب نه تنها در تحلیل علمی و دقیق مسائل استوکاستیک است، بلکه در ارائه یک پل بین مدل‌سازی ریاضی و حل چالش‌های واقعی در دنیای فعلی است. خوانندگان این اثر، دانش عمیقی از نحوه کاربرد ابزارهای تحلیلی برای حل مسائل کنترل تصادفی کسب خواهند کرد؛ دانش‌‎هایی که در دنیای مالی، مدیریت سرمایه گذاری، مدل‌سازی ریسک و بسیاری از زمینه‌های دیگر کاربرد گسترده دارند.

Introduction to Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations

"Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations" is a comprehensive exploration of stochastic processes, optimization techniques, and the mathematical foundations that govern stochastic control systems. Authored by Jiongmin Yong and Xun Yu Zhou, this book delves into the deep interrelation of Hamiltonian systems and Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equations. It is an essential resource for researchers, mathematicians, and practitioners who seek to understand and apply advanced concepts of stochastic controls.

Written in a rigorous yet accessible manner, this book bridges the gap between theoretical constructs and their practical applications, discussing stochastic differential equations, optimal control theory, and dynamic programming principles. The authors methodically integrate Hamiltonian systems into the landscape of stochastic modeling, cementing the book as a pivotal resource in modern stochastic analysis.

Detailed Summary of the Book

The book is structured to cover both the foundational aspects of stochastic control theory and its advanced applications. Starting with the basics, it introduces readers to stochastic differential equations and the fundamental concepts of Hamiltonian systems. The progression takes readers through key topics such as:

  • Stochastic dynamic programming and the derivation of HJB equations.
  • The relationship between control Hamiltonians and stochastic control frameworks.
  • Backward stochastic differential equations and their role in stochastic control problems.
  • Applications of optimal control techniques in finance, engineering, and other fields.

A notable feature of the book is the detailed discussion of the Pontryagin Maximum Principle for stochastic systems, which complements the HJB approach. By combining these two paradigms, the book provides a holistic view of stochastic controls that is not easily found elsewhere.

Key Takeaways

  • A profound understanding of the interconnections between Hamiltonian systems and the HJB equations.
  • Insight into solving stochastic optimization problems using dynamic programming frameworks.
  • A comprehensive exploration of backward stochastic differential equations and their applications in stochastic controls.
  • Practical applications of stochastic control theory across various fields, offering real-world relevance.
  • Enhanced mathematical intuition for analyzing and solving stochastic systems using modern analytical techniques.

Famous Quotes from the Book

"Stochastic control theory is, at its core, the art of making decisions under uncertainty, guided by both mathematical rigor and practical intuition."

"The marriage of HJB equations and stochastic Hamiltonian systems illuminates the profound symmetry between optimality conditions and dynamic programming principles."

"In the realm of stochastic controls, forward and backward equations are not just mathematical constructs; they are the language of systems adaptation to uncertainty."

Why This Book Matters

Jiongmin Yong and Xun Yu Zhou's book is not just a guide; it is a foundational cornerstone for anyone attempting to understand stochastic control systems in depth. Its importance lies in the systematic integration of Hamiltonian systems into stochastic modeling, offering novel perspectives and solving techniques. By addressing challenges such as imperfect information, uncertain environments, and resource constraints, the book equips researchers and practitioners with tools to make informed decisions in myriad applications.

Furthermore, the dual focus on both theory and application makes it a comprehensive reference for academics, graduate students, and professionals alike. In fields like financial engineering, robotics, and automated systems, stochastic control theories from this book find immense relevance. Every chapter is a carefully crafted journey into the heart of stochastic optimization, ensuring that readers not only grasp the mathematics but also appreciate their significance in solving real-world problems.

The lasting impact of this book lies in its ability to inspire, educate, and innovate. It fosters a deeper appreciation for the elegance of stochastic systems and their profound applicability, solidifying its place as an indispensable resource for the field.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران