Statistics and Data with R: An Applied Approach Through Examples
5.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب Statistics and Data with R: An Applied Approach Through Examples اثری ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان و علاقهمندان به آمار و تحلیل داده است. این کتاب با رویکردی کاملاً عملی، مفاهیم آماری را از طریق مثالهای واقعی و قابل اجرا در محیط R آموزش میدهد. برخلاف متون صرفاً تئوریک، این اثر بر پیادهسازی مفاهیم و نشان دادن ارتباط آنها با دادههای واقعی تمرکز دارد.
نویسندگان با ترکیب توضیحات دقیق و کدهای R، به خواننده این امکان را میدهند تا نه تنها مفاهیم آماری را بیاموزد، بلکه چگونگی اعمال آنها در پروژههای واقعی را تجربه کند. این ویژگی، کتاب را به منبعی قابل اعتماد برای تدریس یا خودآموزی بدل کرده است.
از ویژگیهای دیگر این کتاب، تنوع مثالها در حوزههای مختلف علمی و اجتماعی است که باعث افزایش جذابیت و درک عمیقتر خواننده میشود. شفافیت در بیان، ساختار منطقی فصلها و توجه به نیازهای عملی کاربران، این اثر را کاملاً متمایز میکند.
نکات کلیدی و کاربردی
این کتاب از همان ابتدا کاربر را با محیط R و کتابخانههای کلیدی آن آشنا میکند. رویکرد پروژهمحور باعث میشود مباحث آماری مانند توزیعها، آزمونهای فرض، رگرسیون، تحلیل واریانس و مدلسازی پیشبینی به صورت گامبهگام و در قالب کدهای عملی بررسی شوند.
یکی از مزیتهای مهم اثر، تمرکز بر کیفیت تحلیل و تفسیر نتایج است. به بیان دیگر، آموزش صرف اجرای کد کافی نیست؛ بلکه نویسندگان اهمیت معنا و کاربرد یافتهها را نیز برجسته کردهاند. این جنبه برای پژوهشگران و تحلیلگران حرفهای بسیار کلیدی است.
همچنین ساختار کتاب به گونهای است که حتی افرادی که در آستانه ورود به دنیای آمار و دادهکاوی هستند، بتوانند با مطالعه تدریجی، پایههای علمی و مهارتهای فنی خود را گسترش دهند. در عین حال، متخصصان نیز با مطالعه این مثالها میتوانند تحلیلهای خود را غنیتر سازند.
نقلقولهای ماندگار
کتاب در جایجای خود نکاتی را مطرح میکند که نهتنها از نظر فنی آموزندهاند، بلکه از نظر نگرشی و فلسفه کاری نیز الهامبخش هستند. این نقلقولها نشان میدهند که یادگیری آمار نه صرفاً یادگیری فرمولها، بلکه درک الگوهای پنهان در دادههاست.
آمار ابزاری برای دیدن آن چیزیست که چشمان ما به تنهایی قادر به دیدنش نیستند.
نامشخص
هر تحلیل داده باید به پرسشی واقعی پاسخ دهد؛ وگرنه تنها اعداد بیجان تولید کردهایم.
نامشخص
یادگیری R همانند یادگیری یک زبان جدید است؛ ابتدا سخت، اما به تدریج به ابزار بیان اندیشهتان بدل میشود.
نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
در عصر حاضر که دادهها به بخش جداییناپذیر تحقیقات علمی و تصمیمگیریهای کسبوکار بدل شدهاند، بهکارگیری روشهای صحیح آماری اهمیت دوچندانی پیدا کرده است. این کتاب با رویکرد عملی، پلی میان نظریه و عمل ایجاد میکند.
از آنجا که بسیاری از منابع آموزشی آمار یا بیش از حد به مباحث ریاضی میپردازند یا تنها به آموزش نرمافزار محدود میشوند، Statistics and Data with R: An Applied Approach Through Examples توانسته جایگاه منحصربهفردی بین این دو طیف ایجاد کند. این توازن، یادگیری را برای گستره وسیعی از مخاطبان تسهیل میکند.
اطلاعات مربوط به سال انتشار و جوایز احتمالی اثر، اطلاعات نامشخص هستند زیرا منبع معتبر در دسترس نیست. با این حال، بازخورد خوانندگان و کارشناسان حوزه تحلیل داده که در منابع تخصصی منتشر شدهاند، نشان از تاثیرگذاری و کیفیت بالای کتاب دارد.
R, an Open Source software, has become the de facto statistical computing environment. It has an excellent collection of data manipulation and graphics capabilities. It is extensible and comes with a large number of packages that allow statistical analysis at all levels – from simple to advanced – and in numerous fields including Medicine, Genetics, Biology, Environmental Sciences, Geology, Social Sciences and much more. The software is maintained and developed by academicians and professionals and as such, is continuously evolving and up to date. Statistics and Data with R presents an accessible guide to data manipulations, statistical analysis and graphics using R. Assuming no previous knowledge of statistics or R, the book includes: A comprehensive introduction to the R language. An integrated approach to importing and preparing data for analysis, exploring and analyzing the data, and presenting results. Over 300 examples, including detailed explanations of the R scripts used throughout. Over 100 moderately large data sets from disciplines ranging from Biology, Ecology and Environmental Science to Medicine, Law, Military and Social Sciences. A parallel discussion of analyses with the normal density, proportions (binomial), counts (Poisson) and bootstrap methods. Two extensive indexes that include references to every R function (and its arguments and packages used in the book) and to every introduced concept.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1320
بازدید5.0
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
5.0
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!