Spark Cookbook
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

255,350 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2015
  • صفحات: 226
  • اندازه فایل: 3 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 36
  • امتیاز کاربران: 4.8
  • شابک/ISBN: 1783987065; 9781783987061

کلمات کلیدی:

کانال تلگرام امین مصباحی
کانال تلگرام امین مصباحی

تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس‌، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نر‌م‌افزاری خواهد بود. امین مصباحی

مشاهده بیشتر

Spark Cookbook

4.8

بر اساس نظر کاربران

Unordered علم داده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Spark Cookbook

پردازش داده‌های بزرگ، Apache Spark

کتاب Spark Cookbook راهنمای عملی و جامع برای یادگیری و اجرای Apache Spark در پروژه‌های داده‌کاوی و تحلیل کلان‌داده است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Spark Cookbook یک مجموعه‌ی هدفمند از دستورالعمل‌ها، مثال‌ها و راهکارهای عملی برای استفاده از Apache Spark است. این کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده تا کاربران در سطوح مختلف، از تازه‌کار تا متخصص، بتوانند با استفاده از الگوهای آماده، سرعت یادگیری و بهره‌برداری از Spark را افزایش دهند.

محتویات هر فصل به شکل گام‌به‌گام پیش می‌روند و ضمن معرفی مفاهیم کلیدی، به کاربردهای عملی در حوزه‌های مختلف مانند تحلیل جریان داده (streaming)، پردازش دسته‌ای (batch processing) و یادگیری ماشین با MLlib می‌پردازد. رویکرد نویسنده مبتنی بر تجربه‌ی میدانی و پروژه‌های واقعی است، که باعث می‌شود خواننده با چالش‌ها و راه‌حل‌های ملموس در دنیای داده آشنا شود.

مزیت این کتاب در ترکیب بین مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته است. این تلفیق باعث شده تا حتی پژوهشگران داده و متخصصان هوش مصنوعی نیز بتوانند از منظر علمی و عملی آن بهره‌مند شوند. در فصل‌های مختلف، مثال‌ها به‌طور مستقیم در محیط Spark اجرا می‌شوند که به خواننده حس کارگاهی و عملی می‌دهد.

نکات کلیدی و کاربردی

در کتاب Spark Cookbook، هر نکته با تمرکز بر کارایی و سادگی آموزش داده شده است. نکات شامل بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت حافظه، استفاده اثربخش از APIها و ماژول‌های Spark مانند SQL و Streaming هستند.

یکی از نکات کلیدی مکرر در کتاب، اهمیت درک ساختار DataFrame و RDD و انتخاب درست آن‌ها بر اساس نیاز پروژه است. این انتخاب می‌تواند تاثیر مستقیمی بر زمان اجرا و مصرف منابع داشته باشد.

همچنین روش‌های پیکربندی Spark برای استفاده بهتر از منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی محیط‌های مختلف مانند Cluster یا Standalone به‌طور دقیق توضیح داده شده‌اند. نویسنده تاکید دارد که هر پروژه باید با آزمایش و اندازه‌گیری دقیق تنظیمات خود را انجام دهد.

نقل‌قول‌های ماندگار

در خلال کتاب Spark Cookbook، نویسنده گاهی با جملات الهام‌بخش و راهنمایی‌های تجربی، خواننده را به تفکر و خلاقیت بیشتر دعوت می‌کند. این جملات ماندگار به درک عمیق‌تر مفاهیم کمک می‌کنند.

این نقل‌قول‌ها می‌توانند برای پژوهشگران و برنامه‌نویسان، همچون نقشه‌ی راهی در مسیر یادگیری و پیاده‌سازی باشند.

دانش داده فقط با تجربه عملی و آزمون و خطا به بلوغ می‌رسد. نامشخص
هر خط کد در Spark فرصتی است برای فهم بهتر داده‌ها. نامشخص
کارایی بالای Spark حاصل شناخت دقیق ساختار آن است، نه صرفاً بهره‌گیری از پیش‌فرض‌ها. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

Spark Cookbook اهمیت ویژه‌ای دارد زیرا به جای تمرکز بر مباحث صرفاً تئوری، مخاطب را مستقیماً وارد دنیای عملی می‌کند. این رویکرد برای پژوهشگران و متخصصان داده که در پروژه‌های واقعی فعالیت می‌کنند، بسیار ارزشمند است.

با رشد سریع داده‌ها و نیاز روزافزون به ابزارهای قدرتمند، Apache Spark به یکی از استانداردهای جهانی تبدیل شده است. یادگیری آن بدون یک راهنمای عملی می‌تواند وقت‌گیر و پرخطا باشد. این کتاب با سازماندهی دقیق محتوا، مسیر یادگیری را کوتاه و اثربخش می‌کند.

از طرفی، وجود مثال‌های واقعی و تست‌شده، امکان تطبیق سریع دانش با شرایط عملی پروژه را فراهم می‌آورد. این ویژگی برای کسانی که در حوزه‌های علمی و پژوهشی فعالیت می‌کنند، یک مزیت اساسی به شمار می‌رود.

  • راهنمای Apache Spark برای مبتدیان
  • مقاله جامع درباره پردازش داده‌های بزرگ
  • مرور کتاب‌های کاربردی داده‌کاوی

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Spark Cookbook نه تنها یک منبع آموزشی جامع برای Apache Spark است، بلکه پلی میان دانش نظری و تجربه عملی می‌سازد.

Over 60 recipes on Spark, covering Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, and GraphX librariesAbout This Book Become an expert at graph processing using GraphX Use Apache Spark as your single big data compute platform and master its libraries Learn with recipes that can be run on a single machine as well as on a production cluster of thousands of machines Who This Book Is ForIf you are a data engineer, an application developer, or a data scientist who would like to leverage the power of Apache Spark to get better insights from big data, then this is the book for you.What You Will Learn Install and configure Apache Spark with various cluster managers Set up development environments Perform interactive queries using Spark SQL Get to grips with real-time streaming analytics using Spark Streaming Master supervised learning and unsupervised learning using MLlib Build a recommendation engine using MLlib Develop a set of[...]common applications or project types, and solutions that solve complex big data problems Use Apache Spark as your single big data compute platform and master its libraries In DetailBy introducing in-memory persistent storage, Apache Spark eliminates the need to store intermediate data in filesystems, thereby increasing processing speed by up to 100 times.This book will focus on how to analyze large and complex sets of data. Starting with installing and configuring Apache Spark with various cluster managers, you will cover setting up development environments. You will then cover various recipes to perform interactive queries using Spark SQL and real-time streaming with various sources such as Twitter Stream and Apache Kafka. You will then focus on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning, and recommendation engine algorithms. After mastering graph processing using GraphX, you will cover various recipes for cluster optimization and troubleshooting.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Rishi Yadav

1036

بازدید

4.8

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.8

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان