Support Refhub: Together for Knowledge and Culture

Dear friends,

As you know, Refhub.ir has always been a valuable resource for accessing free and legal books, striving to make knowledge and culture available to everyone. However, due to the current situation and the ongoing war between Iran and Israel, we are facing significant challenges in maintaining our infrastructure and services.

Unfortunately, with the onset of this conflict, our revenue streams have been severely impacted, and we can no longer cover the costs of servers, developers, and storage space. We need your support to continue our activities and develop a free and efficient AI-powered e-reader for you.

To overcome this crisis, we need to raise approximately $5,000. Every user can help us with a minimum of just $1. If we are unable to gather this amount within the next two months, we will be forced to shut down our servers permanently.

Your contributions can make a significant difference in helping us get through this difficult time and continue to serve you. Your support means the world to us, and every donation, big or small, can have a significant impact on our ability to continue our mission.

You can help us through the cryptocurrency payment gateway available on our website. Every step you take is a step towards expanding knowledge and culture.

Thank you so much for your support,

The Refhub Team

Donate Now

Social Network Data Analytics

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

معرفی کتاب «Social Network Data Analytics»

کتاب «Social Network Data Analytics» اثر چرو سی. آگاروال یکی از منابع برجسته در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی است. این کتاب در سطحی تخصصی و با رویکردی جامع، مدل‌ها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی که برای تحلیل و درک ساختار و محتوا در شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌شود را بررسی می‌کند. از طریق این کتاب، خوانندگان می‌توانند از تحقیقات پیشرفته در این زمینه بهره‌مند شوند و درک کاملی از چگونگی تعامل کاربران و پویایی شبکه‌ها را به دست آورند.

خلاصه‌ای از کتاب

کتاب شامل فصول مختلفی است که هرکدام به تحلیل یک جنبه خاص از داده‌های شبکه‌های اجتماعی اختصاص دارد. از مباحث بنیادین مانند اصول شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)، این کتاب به بررسی عمقی موضوعات پرداخته است. همچنین، بخش‌هایی از کتاب به الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی اختصاص دارد. تمرکز این کتاب نه تنها بر تحلیل روابط و تعاملات کاربران است، بلکه بررسی احساسات، متن‌های منتشر شده و رفتارهای کاربران نیز در کانون توجه آن قرار دارد.

نکات کلیدی (Key Takeaways)

این کتاب به مخاطب آموزه‌هایی ارزشمند درباره روش‌های نوین تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی ارائه می‌دهد. برخی از نکات کلیدی عبارتند از:

  • فهم دقیق ساختار شبکه‌های اجتماعی مانند گراف‌ها و ارتباطات.
  • بررسی الگوریتم‌های کاربردی برای رتبه‌بندی و شناسایی نقاط قوت/ضعف در شبکه.
  • تحلیل کلان‌داده‌ها و چگونگی مدیریت حجم عظیم اطلاعات.
  • استفاده از Natural Language Processing (NLP) برای تحلیل داده‌های متنی در شبکه‌های اجتماعی.
  • مطالعه رفتار و احساسات کاربران در بستر شبکه‌های اجتماعی.

جملات معروف از کتاب

کتاب «Social Network Data Analytics» نیاز به درک پویایی شبکه‌های اجتماعی را برجسته می‌کند. یکی از جملات معروف این کتاب عبارت است از:

"Understanding social networks is not just about analyzing connections. It is about unraveling the stories that data tells us."

Charu C. Aggarwal

این جمله تاکید بر اهمیت تحلیل عمیق داده‌ها و کشف الگوهای پنهان در شبکه‌های اجتماعی دارد.

چرا این کتاب مهم است؟

اهمیت این کتاب به دلیل تأثیر گسترده شبکه‌های اجتماعی بر زندگی انسان‌ها و نقش آن‌ها در عرصه‌های مختلف مانند بازاریابی، سیاست و جامعه شناسی است. از آنجایی که شبکه‌های اجتماعی محیطی را فراهم می‌کنند که اطلاعات به سرعت بین میلیون‌ها کاربر انتقال می‌یابد، تجزیه و تحلیل داده‌های این شبکه‌ها درک عمیقی از روندها، ترجیحات و رفتارهای اجتماعی ارائه می‌دهد. این کتاب ابزاری ضروری برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی است که در خصوص تعاملات اجتماعی، داده‌کاوی و علم داده فعالیت می‌کنند.

Social network analysis applications have experienced tremendous advances within the last few years due in part to increasing trends towards users interacting with each other on the internet. Social networks are organized as graphs, and the data on social networks takes on the form of massive streams, which are mined for a variety of purposes. Social Network Data Analytics covers an important niche in the social network analytics field. This edited volume, contributed by prominent researchers in this field, presents a wide selection of topics on social network data mining such as Structural Properties of Social Networks, Algorithms for Structural Discovery of Social Networks and Content Analysis in Social Networks. This book is also unique in focussing on the data analytical aspects of social networks in the internet scenario, rather than the traditional sociology-driven emphasis prevalent in the existing books, which do not focus on the unique data-intensive characteristics of online social networks. Emphasis is placed on simplifying the content so that students and practitioners benefit from this book. This book targets advanced level students and researchers concentrating on computer science as a secondary text or reference book. Data mining, database, information security, electronic commerce and machine learning professionals will find this book a valuable asset, as well as primary associations such as ACM, IEEE and Management Science.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader

نویسندگان:


نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران