Scientific Computing. An Introductory Survey
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کلی کتاب
کتاب "Scientific Computing. An Introductory Survey" اثری جامع و برجسته از مایکل تی. هیث است که به بررسی محاسبات علمی و کاربردی پرداخته است. این کتاب به عنوان یک مرجع اولیه برای دانشجویان و پژوهشگران، ترکیبی از تئوری و کاربرد را ارائه میدهد تا خوانندگان بتوانند درک عمیقتری از روشهای محاسباتی مدرن کسب کنند. با تمرکز بر حل مسائل عملی، این کتاب خوانندگان را قادر میسازد تا با استفاده از ابزارهایی نظیر MATLAB و Python، مهارتهای خود را در محاسبات علمی تقویت کنند.
خلاصهای از کتاب
کتاب در بخشهای مختلفی به تشریح مفاهیم بنیادی روشهای عددی، بهینهسازی، و شبیهسازیهای کامپیوتری میپردازد. مایکل هیث با بهرهگیری از زبان ساده و روان، به توصیف روشهای حل معادلات خطی و غیرخطی، تجزیه و تحلیل دادهها، و روشهای عددی در معادلات دیفرانسیل میپردازد. مثالهای کاربردی متعددی در سراسر کتاب وجود دارد که درک مطلب را برای خوانندگان آسانتر میکند. تمرینات گوناگونی نیز جهت تقویت مهارتها و سنجش فهم خوانندگان ارائه شده است.
نکات کلیدی
- درک اهمیت محاسبات علمی در حل مسائل پیچیده در دنیای مدرن.
- شناخت ابزارها و تکنیکهای نوین برای پیادهسازی روشهای عددی.
- ترکیب تئوری و کاربردهای واقعی برای ایجاد یک فریمورک جامع از محاسبات علمی.
- آموزش استفاده از MATLAB و Python برای مسائلی از جمله بهینهسازی و تحلیل دادهها.
جملات معروف از کتاب
“یکی از بزرگترین چالشهای محاسبات علمی، ایجاد ارتباط بین ریاضیات نظری و محاسبات عملی است.”
“در دنیای محاسبات علمی، همیشه به یاد داشته باشید که سرعت کامپیوترها تعیینکننده کیفیت نتایج نیست، بلکه دقت الگوریتمها مهم است.”
چرا این کتاب مهم است؟
کتاب "Scientific Computing. An Introductory Survey" به دلیل پوشش جامع و ساختار منسجم خود، بهعنوان یک منبع آموزشی و مرجع پژوهشی در سراسر جهان شناخته میشود. این کتاب برای هر کسی که در حوزههای علوم، مهندسی یا محاسبات کار میکند، ضروری است. درک کامل از این کتاب میتواند به پیشرفت شغلی و تقویت مهارتهای تحلیلی و تکنیکی منجر شود. علاوه بر این، تاکید بر کاربردهای عملی در دنیای واقعی، این کتاب را به یک منبع ارزشمند برای دانشجویان و متخصصان تبدیل کرده است.
Welcome to a deep dive into the world of scientific computing, a field that sits at the crossroads of computer science, mathematics, and domain-specific sciences. "Scientific Computing. An Introductory Survey" is designed to enrich understandings of this expansive discipline, providing a robust framework for tackling real-world computational problems.
Detailed Summary of the Book
Scientific computing has always been a keystone in the advancement of technology and scientific understanding. This book serves as both a gateway for newcomers and a refresher for seasoned practitioners. It encompasses a variety of topics, beginning with an introduction to numerical methods, the backbone of scientific computing, covering the fundamental algorithms crucial to the field.
You'll explore an array of algorithms for solving linear systems, eigenvalue problems, and differential equations. The text delves into iterative methods and finite element analysis, ensuring readers develop intuition alongside technical knowledge. Each chapter builds upon basic principles, gradually introducing more complex subjects such as optimization and Monte Carlo methods, ultimately converging on data-driven scientific inquiry.
The book places a significant focus on practical application, encouraging the use of computational tools and programming languages prevalent in the industry. Through numerous examples and exercises, readers get ample opportunity to practice implementing algorithms, emphasizing both accuracy and efficiency.
By the conclusion, readers are not just familiar with the theory, but also adept at applying their knowledge to solve scientific problems effectively, equipping them with critical skills for careers in computational science, engineering, and beyond.
Key Takeaways
- Comprehensive coverage of fundamental and advanced numerical methods.
- Detailed examples demonstrating application to real-world scientific problems.
- Emphasis on both accuracy and computational efficiency.
- Introduction to the integration of scientific computing tools and software.
- Robust set of exercises designed to solidify understanding and enhance practical skills.
Famous Quotes from the Book
"The interplay between mathematical theory, computation, and the phenomena they describe is the essence of scientific computing."
"Through careful attention to computational efficiency and numerical stability, we bridge the gap from theoretical models to practical application."
Why This Book Matters
Scientific computing is more relevant than ever, interwoven with the fabric of innovation in science and technology. "Scientific Computing. An Introductory Survey" brings forth a clarion call for developing the numerical fluency required to tackle the complex problems of our time. It matters because it equips readers not just with knowledge, but with the foresight to apply computational methods to diverse scientific domains. In an era where data forms the core of decision-making processes, having a strong grasp of scientific computing methods allows professionals to derive insights meaningfully and effectively.
This book serves as a beacon for students and professionals alike, demystifying the complexities of computations that drive progress across industries. It supports an interdisciplinary approach, preparing its audience to adapt and innovate in a rapidly evolving technical landscape. This adaptability and preparedness are why this book holds significant value and remains an essential read for those involved in scientific and computational ventures.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین