📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشتبرداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
174,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2023
- صفحات: 119 / 119
- اندازه فایل: 6 MB
- زبان: English
- انتشارات:
- تعداد مشاهده: 42
- امتیاز کاربران: 4.7
- شابک/ISBN: 9781329733640
کلمات کلیدی:
آموزش برنامهنویسی و معماری نرمافزار با Code with HSN
در کانال فارسی Code with HSN تجربیات واقعی از پروژههای بزرگ، آموزشهای عمیق C#، معماری میکروسرویس، CQRS، بهینهسازی عملکرد به زبان ساده ارائه میشود. اگر برنامه نویس هستی، اینجا جاییه که باید باشی.
مشاهده بیشترReport Writing for Data Science in R (2019 Update)
4.7
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب Report Writing for Data Science in R (2019 Update) اثری از Roger D. Peng است که بهعنوان یک راهنمای عملی و دقیق برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان داده طراحی شده است. این کتاب با تمرکز بر زبان R و کاربردهای آن در Data Science، به موضوع مهم نگارش گزارشهای علمی و فنی میپردازد.
در این اثر، نویسنده فرآیند تولید گزارش از ابتدا تا انتها را توضیح میدهد؛ از ساختار منطقی محتوا، نحوه سازماندهی یافتههای پژوهشی، تا استفاده مؤثر از ابزارهای R Markdown برای ایجاد گزارشهایی خوانا، دقیق و قابل استناد. کتاب نهتنها جنبههای فنی را پوشش میدهد بلکه بر سبک و وضوح نگارش نیز تاکید دارد.
یکی از برجستگیهای این کتاب، رویکرد آموزشی مرحلهبهمرحله است که خواننده را قادر میسازد همزمان با یادگیری مباحث نظری، آنها را در پروژههای واقعی به کار گیرد. این ترکیب از آموزش تئوریک و تمرین عملی، باعث شده خوانندگان بتوانند مهارتهای خود را در گزارشنویسی علمی ارتقا دهند.
نکات کلیدی و کاربردی
این کتاب مجموعهای از نکات کلیدی را ارائه میکند که هر پژوهشگر یا متخصص Data Science میتواند در تولید گزارشهای خود به کار ببندد. از جمله:
تاکید بر استفاده از قالبهای استاندارد و شفاف برای انتقال یافتهها، بهرهگیری از قابلیتهای R Markdown بهعنوان ابزار اصلی، و انتخاب ساختار مناسب متن با هدف تسهیل درک اطلاعات توسط مخاطب.
همچنین نویسنده بر اهمیت توازن میان بخشهای نوشتاری و نمودارها اشاره میکند؛ یعنی اطلاعات بصری باید کاملاً پشتیبانِ متن باشند و نه جایگزین آن. این موضوع به ویژه در گزارشهای علمی که خوانندگان به دنبال مستندات دقیق هستند اهمیت دارد.
یکی دیگر از نکات کاربردی مطرح شده، توجه به مخاطب هدف است. در واقع، نحوه نگارش، انتخاب واژگان و سطح جزئیات باید متناسب با نیاز و دانش خوانندگان باشد.
نقلقولهای ماندگار
در جایجای کتاب، جملاتی یافت میشوند که ارزش نقلقول دارند و میتوانند الهامبخش پژوهشگران باشند.
«یک گزارش خوب نهتنها نتایج را ارائه میدهد، بلکه داستان دادهها را به شکلی شفاف و دقیق روایت میکند.» نامشخص
«وضوح نگارش، همواره بر پیچیدگی کد ارجحیت دارد.» نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
در حوزه Data Science، تولید گزارش علمی تنها یک کار تکمیلی نیست؛ بلکه بخش جداییناپذیر از فرآیند پژوهش است. این کتاب اهمیت نگارش دقیق را در کنار تحلیل داده به وضوح نشان میدهد.
برای پژوهشگران، داشتن مهارت در نگارش گزارشهای علمی به معنای توانایی انتقال یافتههای پیچیده به شکل قابل فهم است. کتاب Report Writing for Data Science in R (2019 Update) این قابلیت را با آموزشهای عملی و قابل اجرا فراهم میکند.
همچنین این اثر با پوشش کاربردهای R و روشهای مستندسازی، پلی میان تحلیل داده و ارتباط علمی ایجاد کرده است؛ پلی که بسیاری از پروژههای موفق به آن نیاز دارند.
نتیجهگیری الهامبخش
کتاب Report Writing for Data Science in R (2019 Update) برای هر پژوهشگر، دانشجو یا متخصص داده که به دنبال ارتقای مهارتهای گزارشنویسی خود است، یک منبع بیبدیل محسوب میشود.
با مطالعه این کتاب، نهتنها ابزارها و تکنیکهای نگارش گزارش علمی را خواهید آموخت، بلکه نگرشی تازه نسبت به انتقال دانش به دست خواهید آورد. پیشنهاد میکنم این کتاب را مطالعه کرده و آموختههای خود را با همکاران و جامعه علمی به اشتراک بگذارید.
This book teaches the concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. Reproducibility is the idea that data analyses should be published or made available with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducible report writing is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows for people to focus on the actual content of a data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This book will focus on literate statistical analysis tools which allow one to publish data analyses in a single document that allows others to easily execute the same analysis to obtain the same results.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1042
بازدید4.7
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.7
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!