- سال انتشار: 2005
- صفحات: 454
- اندازه فایل: 8 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer
- تعداد مشاهده: 25
- امتیاز کاربران: 4.5
-
شابک/ISBN:
9783540251286
3-540-25128-6
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreRemote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی جامع کتاب "Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction"
کتاب Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction یکی از جامع‌ترین و ارزشمندترین منابع برای یادگیری اصول و تکنیک‌های پردازش دیجیتال تصاویر حاصل از Remote Sensing است. این کتاب که توسط John A. Richards و Xiuping Jia تدوین شده، به گونه‌ای طراحی شده که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان قابل استفاده باشد. با ارائۀ مفاهیم پایه و تکنیک‌های پیشرفته، این اثر به یک منبع کلیدی در زمینۀ تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های به دست آمده از سنجش از دور بدل شده است.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این کتاب در نخستین بخش‌ها به معرفی اصول اولیه Remote Sensing و انواع داده‌های تصویر برداشته شده می‌پردازد. در ادامه، مباحثی همچون ثبت تصاویر (Image Registration)، تصحیح رادیومتریک و طیفی، و پردازش‌های اولیه مورد بررسی قرار می‌گیرد. نویسندگان به شیوه‌ای دقیق، اصول پیش‌پردازش داده‌ها را توضیح داده‌اند تا کاربران بتوانند کیفیت بهتری از نتایج دریافت کنند.
در فصل‌های میانی کتاب، تکیه خاصی بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) وجود دارد. این بخش شامل مباحثی درباره طبقه‌بندی نظارت‌شده (Supervised Classification)، طبقه‌بندی بدون نظارت (Unsupervised Classification)، و کاربرد روش‌هایی چون Maximum Likelihood Classification است. همچنین، ابزارهای جدیدتر همچون روش‌های مبتنی بر Neural Networks و Machine Learning نیز پوشش داده شده‌اند.
در بخش پایانی، تحلیل‌های پیشرفته‌تری همچون Principal Component Analysis (PCA)، آشکارسازی تغییرات (Change Detection) و یادگیری از داده‌های هیپراسپکترال مورد توجه قرار گرفته است. بخش‌های مختلف کتاب با مثال‌های کاربردی و تمرین‌های متعدد همراه شده‌اند تا یادگیری عمیق‌تر و عملی‌تری ممکن شود.
نکات کلیدی که از این کتاب می‌آموزید
- درک عمیق از اصول اولیه Remote Sensing و اهمیت داده‌های ماهواره‌ای
- توانایی پیش‌پردازش داده‌ها برای بهبود کیفیت تحلیل
- روش‌های مختلف طبقه‌بندی تصاویر و انتخاب بهترین الگوریتم برای سناریوهای مختلف
- تحلیل و تفسیر دقیق تصاویر هیپراسپکترال
- مهارت در مقایسه و ترکیب داده‌ها برای استخراج اطلاعات مفید
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
“Remote sensing provides not only a scientific method of analysis but also an artistic perspective to observe our planet.”
“The integration of advanced algorithms and computational tools is the key to unlocking the full potential of digital image analysis.”
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
کتاب Remote Sensing Digital Image Analysis به دلیل پوشش جامع موضوعات و سبک نگارش منحصر به فرد خود یکی از منابع اصلی برای تحقیق و آموزش در زمینۀ تحلیل تصاویر سنجش از دور است. این کتاب توانسته است نه تنها اصول پایه‌ای این علم را به شکلی دقیق و شفاف توضیح دهد، بلکه ابزارها و تکنیک‌های مدرن را نیز به شکلی عملیاتی به خوانندگان معرفی کند.
با توجه به افزایش نیاز به تحلیل داده‌های ماهواره‌ای در زمینه‌هایی چون کشاورزی، مدیریت منابع، پایش تغییرات اقلیمی و برنامه‌ریزی شهری، این کتاب می‌تواند به عنوان پلی میان تئوری و کاربرد عملی عمل کند. همین ویژگی‌ها باعث شده‌اند که این اثر به یکی از پرمخاطب‌ترین کتاب‌ها در حوزه پردازش تصویر دیجیتال تبدیل شود.
Introduction to "Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction"
"Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction" by John A. Richards and Xiuping Jia is a definitive exploration of the field of digital image analysis as it pertains to remotely sensed data. This book is a cornerstone resource for students, researchers, and professionals in remote sensing, geospatial sciences, and environmental studies, offering powerful insights into the methodologies and applications of digital image processing in remote sensing contexts.
With technological advancements enabling the acquisition of large remote sensing datasets, the book provides the essential skills to process, analyze, and interpret this imagery effectively. It delves into both theoretical concepts and practical tools, creating a comprehensive guide designed to cater to a diverse audience ranging from beginners to seasoned practitioners.
Detailed Summary of the Book
The book is structured to cover the full spectrum of digital image analysis, starting with an introduction to remote sensing systems and their foundational principles. It discusses the generation of remotely sensed data and explains techniques for pre-processing raw imagery to ensure quality and consistency. This includes geometric corrections, radiometric calibration, and noise reduction processes.
Subsequent chapters meticulously dissect various methods used for image enhancement, feature extraction, and image classification. These include spectral and spatial techniques, algorithms for pattern recognition, and approaches to multi-resolution or multi-temporal image analysis. Given the explosive growth in computational capabilities, the book addresses modern machine learning algorithms and their applications in remote sensing image processing tasks.
Later sections cover advanced topics such as hyperspectral image analysis, texture analysis, and integration of geographical information systems (GIS) in processing remotely sensed data. Additionally, the book emphasizes the practical application of digital image analysis to areas like land use mapping, environmental monitoring, and natural resource management. Exercises and examples are included throughout, offering real-world context and reinforcing theoretical concepts.
Rich in clarity, precision, and utility, this book remains a must-have resource for anyone aiming to excel in the field.
Key Takeaways
- A solid foundation in the physical principles behind digital remote sensing systems.
- Critical insights into pre-processing techniques designed to prepare raw remote sensing data for advanced analysis.
- Comprehensive coverage of image classification, including supervised and unsupervised methodologies.
- Exploration of modern tools, such as machine learning, and their role in digital image analysis.
- Practical applications of remote sensing for environmental problem-solving, urban planning, and resource management.
- Exercises and case studies that bridge theory and practice, making concepts easy to understand and apply.
Famous Quotes from the Book
"The science of remote sensing enables us to view the world from a perspective unattainable by human vision alone."
"The essence of digital image analysis is the extraction of meaningful information from imagery in a quantitative manner."
"In a time when global change is accelerating, remote sensing stands as a critical tool in understanding and managing the Earth's complex systems."
Why This Book Matters
As the demand for actionable insights from geospatial data continues to grow, "Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction" becomes increasingly relevant. The book matters because it bridges the gap between traditional methodologies and cutting-edge technological advances in remote sensing. By providing unparalleled clarity and practicality, it creates opportunities for learners to comprehend and apply intricate analytical techniques.
Whether you are focused on environmental sustainability, urban planning, agriculture, or disaster management, this book equips you with the tools to make informed, data-driven decisions. Moreover, with its clear structure and accessible language, the book ensures knowledge transfer across academic and professional boundaries. Its balanced treatment of theory and practical application ensures that readers can transition smoothly from foundational concepts to hands-on expertise.
Ultimately, this book continues to hold its place as an essential reference in the ever-evolving field of remote sensing and digital image analysis.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
