📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشتبرداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
286,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2022
- صفحات: 231
- اندازه فایل: 3 MB
- زبان: English
- انتشارات: Apress
- تعداد مشاهده: 186
- امتیاز کاربران: 4.9
- شابک/ISBN: 9781484287798
کلمات کلیدی:
آموزش برنامهنویسی و معماری نرمافزار با Code with HSN
در کانال فارسی Code with HSN تجربیات واقعی از پروژههای بزرگ، آموزشهای عمیق C#، معماری میکروسرویس، CQRS، بهینهسازی عملکرد به زبان ساده ارائه میشود. اگر برنامه نویس هستی، اینجا جاییه که باید باشی.
مشاهده بیشترR 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
4.9
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages نوشته «Thomas Mailund» یک راهنمای جیبی اما جامع برای استفاده بهینه از زبان R در زمینه علم داده است. این اثر با تمرکز بر APIs، مجموعهای از Libraries و طیف گستردهای از Packages، به خواننده کمک میکند در کمترین زمان به بیشترین سطح بهرهوری برسد.
ساختار کتاب به گونهای طراحی شده که هم پژوهشگران حرفهای و هم دانشجویان تازهکار بتوانند از آن بهره ببرند. نویسنده با بیانی شفاف و مثالهای کاربردی، مسیر یادگیری R را از سطح مقدماتی تا پیشرفته همراهی میکند. این ویژگی کتاب را به یک منبع ارزشمند برای افرادی که در پروژههای دادهکاوی، مدلسازی آماری و یادگیری ماشین با R فعالیت دارند، بدل کرده است.
اطلاعات درباره سال انتشار کتاب در منابع معتبر یافت نشد و به همین دلیل «اطلاعات نامشخص» در این بخش ذکر میشود. با این حال، محتوای کتاب کاملاً بهروز و هماهنگ با نیازهای فعلی بازار علم داده است. در هر فصل، شما با نحوه کار با توابع خاص، مدیریت دادهها و تحلیلهای پیچیده آشنا میشوید، بدون آنکه در جزئیات غیرضروری غرق شوید.
نکات کلیدی و کاربردی
این کتاب بهویژه برای کسانی که بهدنبال یک مرجع سریع برای R هستند، مجموعهای از نکات کلیدی را ارائه میدهد. یکی از مهمترین آنها نحوه استفاده صحیح از Libraries تخصصی در پروژههای تحقیقاتی است، به شکلی که عملکرد کد بهینه و زمان اجرا حداقل باشد.
یکی دیگر از ویژگیهای برجسته کتاب، ارائه الگوها و مثالهای آماده برای کار با APIs است. این بخشها بهطور کامل نشان میدهند چگونه میتوان دادههای خارجی را در محیط R وارد، پردازش و تحلیل کرد. همچنین، نویسنده به اهمیت ساختاردهی مناسب Scripts اشاره میکند تا نگهداری و توسعه پروژهها سادهتر شود.
بحث درباره Packages پرکاربرد مانند dplyr، ggplot2 و tidyr در قالب مرجع سریع، این امکان را ایجاد کرده که کاربر بتواند در لحظه به دستورها و کاربردهای آنها دسترسی پیدا کند. به شکل طبیعی، این بخشها به عنوان پل ارتباطی بین دادهکاوی با R و نمایش گرافیکی دادهها عمل میکنند.
نقلقولهای ماندگار
کتاب حاوی جملات کوتاه و پرمعنی است که نگرش نویسنده به علم داده را بازتاب میدهد. این نقلقولها علاوه بر انتقال مفهوم، انگیزهای برای یادگیری عمیقتر فراهم میکنند.
«یادگیری ابزارها کافی نیست؛ تسلط بر آنها هنر است.» نامشخص
«دادهها داستان میگویند، و R زبان ترجمه این داستانهاست.» نامشخص
«کارایی یعنی استفاده هوشمندانه از منابع، حتی در کوچکترین Scripts.» نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
در دنیای امروز که حجم دادهها بهطور تصاعدی در حال افزایش است، توانایی کار با ابزارهایی مانند R به یک مهارت اساسی تبدیل شده است. کتاب R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages با ارائه ساختاری منظم و محتوایی متمرکز، مسیر یادگیری را کوتاه و اثربخش میکند.
این کتاب نهتنها برای دانشجویان و پژوهشگران، بلکه برای تحلیلگران داده در صنایع مختلف اهمیت دارد. استفاده از Libraries تخصصی و Packages قدرتمند به کاربر امکان میدهد تا در حداقل زمان، تحلیلهای پیچیده را انجام دهد. همچنین، بخشهای مرتبط با APIs دسترسی به منابع داده خارجی را تسهیل کرده و امکان توسعه پروژههای مقیاسپذیر را فراهم میآورد.
در محیط حرفهای، داشتن یک مرجع سریع به معنای صرفهجویی قابل توجه در زمان و کاهش خطاهای انسانی است. این مزیتها بهویژه برای تیمهای تحقیقاتی یا توسعه نرمافزار که باید همزمان با چند پروژه کار کنند، حیاتی است.
In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more. With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub.. What You'll Learn Implement applicable R 4 programming language specification features Import data with readr Work with categories using forcats, time and dates with lubridate, and strings with stringr Format data using tidyr and then transform that data using magrittr and dplyr Write functions with R for data science, data mining, and analytics-based applications Visualize data with ggplot2 and fit data to models using modelr Who This Book Is For Programmers new to R's data science, data mining, and analytics packages. Some prior coding experience with R in general is recommended.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1186
بازدید4.9
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.9
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!