📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
395,750 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2017
- صفحات: 370
- اندازه فایل: 5 MB
- زبان: English
- انتشارات: Packt Publishing Ltd
- تعداد مشاهده: 10
- امتیاز کاربران: 4.7
- شابک/ISBN: 9781789617559
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Python Machine Learning By Example
4.7
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب Python Machine Learning By Example اثری کاربردی و آموزشی در حوزه یادگیری ماشین با محوریت زبان برنامه‌نویسی Python است. نویسنده با ایجاد یک مسیر تدریجی و گام‌به‌گام، خواننده را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های عملی هدایت می‌کند. این کتاب مناسب پژوهشگرانی است که علاوه بر شناخت تئوری، تمایل به لمس فرآیندهای عملی در داده‌کاوی و مدل‌سازی دارند.
متن کتاب با مثال‌های واقعی و شفاف، درک مطالب را برای مخاطبان تسهیل می‌کند. ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که حتی خوانندگان دارای آشنایی مقدماتی با Python بتوانند به‌سرعت وارد مباحث پیشرفته‌تر شوند. از این رو، این اثر پلی میان دانش تئوری و مهارت‌های عملی است.
اطلاعات مربوط به سال انتشار: اطلاعات نامشخص (منبع معتبر در دسترس نیست). هر فصل کتاب با تمرکز بر یک تکنیک یا الگوریتم خاص، کاربر را در جریان یک مثال واقعی قرار می‌دهد تا فهم عمیق‌تری حاصل شود.
نکات کلیدی و کاربردی
یکی از نقاط قوت این کتاب، ارائه گام‌های عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Python است. نویسنده تلاش کرده است تا مباحث پیشرفته‌ای مانند Regression، Classification و Clustering را با استفاده از داده‌های قابل لمس توضیح دهد.
کتاب با مثال‌هایی از کتابخانه‌های محبوب مانند scikit-learn، pandas و matplotlib همراه است و نشان می‌دهد چگونه این ابزارها می‌توانند بخش‌های مختلف جریان داده را مدیریت کنند. این رویکرد به پژوهشگران و علاقه‌مندان امکان می‌دهد تا از مرحله پیش‌پردازش داده‌ها تا تحلیل و تفسیر نتایج را تجربه کنند.
کلیدواژه فرعی «تحلیل داده» بارها با مثال‌های واقعی دیتا ست‌ها تقویت می‌شود و این امر باعث می‌گردد کاربرد عملی مفاهیم یادگیری ماشین روشن‌تر شود. مخاطب در پایان هر بخش، با یک نتیجه ملموس در پروژه خود رو‌به‌رو خواهد شد.
نقل‌قول‌های ماندگار
هرچند این کتاب عمدتاً یک منبع آموزشی است، اما در میان توضیحات آن جملاتی یافت می‌شود که می‌تواند الهام‌بخش باشد. این نقل‌قول‌ها بیانگر نگاه نویسنده به یادگیری ماشین نه فقط به‌عنوان یک مهارت فنی، بلکه به‌عنوان ابزاری برای کشف بینش‌های نو هستند.
یادگیری ماشین زمانی قدرتمند است که به شما امکان دهد الگوهای پنهان در داده‌ها را ببینید. نامشخص
Python و یادگیری ماشین ترکیبی هستند که مرزهای تحقیق و نوآوری را جابه‌جا می‌کنند. نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
در عصری که داده‌ها به‌سرعت تولید و ذخیره می‌شوند، توانایی استخراج معنا از این حجم عظیم داده، یک مهارت حیاتی است. کتاب Python Machine Learning By Example به افراد و سازمان‌ها کمک می‌کند تا با ترکیب توانمندی‌های زبان Python و تکنیک‌های یادگیری ماشین، راهکارهایی مؤثر پیدا کنند.
اهمیت این کتاب در رویکرد عملی آن نهفته است. برخلاف منابعی که صرفاً به تئوری‌ها می‌پردازند، این کتاب مسیر یادگیری را با مثال‌های بافت‌دار و قابل اجرا در پروژه‌های پژوهشی یا صنعتی پر می‌کند. این امر مخصوصاً برای پژوهشگران که به دنبال چارچوب‌های عملی هستند، ارزشمند است.
نتیجه‌گیری الهام‌بخش
کتاب Python Machine Learning By Example نه‌تنها یک منبع آموزشی کامل، بلکه یک الهام‌نامه برای ورود به دنیای پیچیده و زیبای یادگیری ماشین است. مطالعه این کتاب می‌تواند نقطه آغاز مسیر حرفه‌ای یا پژوهشی شما باشد.
اگر به دنبال منبعی هستید که هم شما را با مفاهیم کلیدی آشنا کند و هم قابلیت اجرای آن‌ها را بیاموزد، این اثر یکی از بهترین انتخاب‌هاست. پیشنهاد می‌کنم پس از
Grasp machine learning concepts, techniques, and algorithms with the help of real-world examples using Python libraries such as TensorFlow and scikit-learn Key FeaturesExploit the power of Python to explore the world of data mining and data analyticsDiscover machine learning algorithms to solve complex challenges faced by data scientists todayUse Python libraries such as TensorFlow and Keras to create smart cognitive actions for your projectsBook Description The surge in interest in machine learning (ML) is due to the fact that it revolutionizes automation by learning patterns in data and using them to make predictions and decisions. If you’re interested in ML, this book will serve as your entry point to ML. Python Machine Learning By Example begins with an introduction to important ML concepts and implementations using Python libraries. Each chapter of the book walks you through an industry adopted application. You’ll implement ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, and natural language processing (NLP) in a clear and easy-to-follow way. With the help of this extended and updated edition, you’ll understand how to tackle data-driven problems and implement your solutions with the powerful yet simple Python language and popular Python packages and tools such as TensorFlow, scikit-learn, gensim, and Keras. To aid your understanding of popular ML algorithms, the book covers interesting and easy-to-follow examples such as news topic modeling and classification, spam email detection, stock price forecasting, and more. By the end of the book, you’ll have put together a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed with the best practices of applying ML techniques to make the most out of new opportunities. What you will learnUnderstand the important concepts in machine learning and data scienceUse Python to explore the world of data mining and analyticsScale up model training using varied data complexities with Apache SparkDelve deep into text and NLP using Python libraries such NLTK and gensimSelect and build an ML model and evaluate and optimize its performanceImplement ML algorithms from scratch in Python, TensorFlow, and scikit-learnWho this book is for If you’re a machine learning aspirant, data analyst, or data engineer highly passionate about machine learning and want to begin working on ML assignments, this book is for you. Prior knowledge of Python coding is assumed and basic familiarity with statistical concepts will be beneficial although not necessary.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1010
بازدید4.7
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.7
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!