📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
546,875 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار:
- صفحات: 525
- اندازه فایل: 20 MB
- زبان: English
- انتشارات:
- تعداد مشاهده: 9
- امتیاز کاربران: 4.3
- شابک/ISBN: 9781789617559
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Python Machine Learning By Example: Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems, 2nd Edition
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین
خلاصه تحلیلی کتاب
این کتاب، به‌صورت گام‌به‌گام، مفاهیم و الگوریتم‌های مهم یادگیری ماشینی را در چارچوب زبان Python آموزش می‌دهد. نویسنده با استفاده از مثال‌های واقعی، نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف Machine Learning را شرح داده و در هر مرحله بر کاربردهای عملی و قابل لمس تمرکز دارد.
در این اثر، خواننده نه‌تنها با مبانی نظری آشنا می‌شود بلکه مسیر اجرای پروژه‌های یادگیری ماشینی در دنیای واقعی را نیز تجربه می‌کند. نمونه‌ها شامل کار با داده‌ها، پیش‌پردازش، انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی می‌شوند که همگی با رویکردی عملی و کاربردی ارائه شده‌اند.
تمرکز اصلی کتاب بر پیاده‌سازی دقیق الگوریتم‌ها، استفاده از کتابخانه‌های Python و آشنایی با تکنیک‌های مهمی همچون Feature Engineering، مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون و الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت است.
نکات کلیدی و کاربردی
از ویژگی‌های برجسته این کتاب، ترکیب مطالب آموزشی عمیق با مثال‌های عملی است. این رویکرد باعث می‌شود پژوهشگران و دانشجویان بتوانند بلافاصله آموخته‌های خود را در پروژه‌های واقعی به کار گیرند.
یکی دیگر از نکات کلیدی کتاب، ارائه تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل و تحلیل عملکرد آن‌ها با استفاده از شاخص‌های آماری و نمودارهای بصری است. این موضوع به خواننده کمک می‌کند تا کیفیت سیستم‌های هوشمند را به‌طور علمی ارزیابی کند.
همچنین، پوشش مباحث مربوط به مدیریت داده‌های حجیم و چالش‌های واقعی یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ، آن را به منبعی ارزشمند برای پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی تبدیل کرده است.
نقل‌قول‌های ماندگار
بخش‌هایی از کتاب دارای جملات الهام‌بخشی هستند که ذهن خواننده را به تفکر عمیق درباره نقش یادگیری ماشینی در جهان امروز و آینده وامی‌دارند.
«یادگیری ماشینی بیش از آنکه مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها باشد، رویکردی است برای درک، پیش‌بینی و شکل دادن به جهان.» نامشخص
«قدرت Python در آن است که پیچیدگی را ساده می‌کند و امکان تمرکز بر حل مساله را به پژوهشگر می‌دهد.» نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
یادگیری ماشینی در عصر حاضر به یکی از ضروری‌ترین مهارت‌ها برای پژوهشگران، برنامه‌نویسان و متخصصان داده تبدیل شده است. این کتاب با ارائه رویکرد عملی، مسیر یادگیری را کوتاه‌تر و اثربخش‌تر می‌کند.
برتری اصلی این منابع در آن است که خواننده را از سطح مبتدی تا سطح پیشرفته همراهی می‌کند، و این همراهی با زبانی روان و مثال‌های ملموس صورت می‌گیرد. همین ویژگی باعث می‌شود کتاب نه تنها برای آموزش، بلکه برای مرجع‌گیری مداوم در پروژه‌ها مورد استفاده باشد.
علاوه بر این، تمرکز بر کاربردهای صنعتی و تحقیقاتی در کنار آموزش مفاهیم پایه، آن را به پلی میان دانشگاه و صنعت تبدیل کرده است.
نتیجه‌گیری الهام‌بخش
کتاب Python Machine Learning By Example: Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems, 2nd Edition نه‌تنها یک منبع آموزشی است، بلکه دریچه‌ای به‌سوی جهانی است که در آن دانش و خلاقیت، موتور پیشرفت فناوری محسوب می‌شود.
اگر به‌دنبال یادگیری عملی، فهم عمیق از الگوریتم‌ها و توانایی پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند هستید، این کتاب یکی از بهترین گزینه‌هاست. مطالعه آن را آغاز کنید، آموخته‌ها را در پروژه‌های خود به کار گیرید و تجربه خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.
Grasp machine learning concepts, techniques, and algorithms with the help of real-world examples using Python libraries such as TensorFlow and scikit-learn Key FeaturesExploit the power of Python to explore the world of data mining and data analyticsDiscover machine learning algorithms to solve complex challenges faced by data scientists todayUse Python libraries such as TensorFlow and Keras to create smart cognitive actions for your projectsBook Description The surge in interest in machine learning (ML) is due to the fact that it revolutionizes automation by learning patterns in data and using them to make predictions and decisions. If you’re interested in ML, this book will serve as your entry point to ML. Python Machine Learning By Example begins with an introduction to important ML concepts and implementations using Python libraries. Each chapter of the book walks you through an industry adopted application. You’ll implement ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, and natural language processing (NLP) in a clear and easy-to-follow way. With the help of this extended and updated edition, you’ll understand how to tackle data-driven problems and implement your solutions with the powerful yet simple Python language and popular Python packages and tools such as TensorFlow, scikit-learn, gensim, and Keras. To aid your understanding of popular ML algorithms, the book covers interesting and easy-to-follow examples such as news topic modeling and classification, spam email detection, stock price forecasting, and more. By the end of the book, you’ll have put together a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed with the best practices of applying ML techniques to make the most out of new opportunities. What you will learnUnderstand the important concepts in machine learning and data scienceUse Python to explore the world of data mining and analyticsScale up model training using varied data complexities with Apache SparkDelve deep into text and NLP using Python libraries such NLTK and gensimSelect and build an ML model and evaluate and optimize its performanceImplement ML algorithms from scratch in Python, TensorFlow, and scikit-learnWho this book is for If you’re a machine learning aspirant, data analyst, or data engineer highly passionate about machine learning and want to begin working on ML assignments, this book is for you. Prior knowledge of Python coding is assumed and basic familiarity with statistical concepts will be beneficial although not necessary.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1009
بازدید4.3
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.3
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!