Python High Performance

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

مقدمه‌ای بر کتاب 'Python High Performance'

کتاب 'Python High Performance' نوشته گابریل لانارو یکی از منابع ممتاز برای برنامه‌نویسانی است که به دنبال ارتقاء کارایی برنامه‌های خود با زبان Python هستند. این کتاب به شکلی عمیق و جامع موضوعات بهینه‌سازی و عملکرد را بررسی کرده و ابزارها و تکنیک‌هایی را معرفی می‌کند که می‌توانند به برنامه‌نویسان در بهبود کدهایشان کمک کنند.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

این کتاب به دنبال افزایش دانش و مهارت‌های برنامه‌نویسان Python است تا بتوانند از منابع سیستمی بهینه‌تر استفاده کنند و عملکرد کلی برنامه‌های خود را بهبود بخشند. گابریل لانارو در این اثر به مباحثی چون فهم عمیق‌تری از Python Virtual Machine، پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها، بهینه‌سازی Memory و الگوریتم‌ها و همچنین تکنیک‌های موازی‌سازی می‌پردازد. این کتاب نه تنها برای مبتدیان بلکه برای حرفه‌ای‌های Python که به دنبال راهکارهای پیشرفته‌تر هستند، توصیه می‌شود.

نکات کلیدی کتاب

  • فهم عمیق‌تر از ساختار داخلی Python و تاثیر آن بر کارایی برنامه‌ها.
  • روش‌های موثر پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌های Performance.
  • تکنیک‌های مدیریت Memory و جلوگیری از نشتی آن.
  • استفاده از Cython و دیگر ابزارها برای افزایش سرعت اجرای کد.
  • راهنمایی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی و استفاده بهتر از CPU و GPU.

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

«بهینه‌سازی Premature root تمام شرارت‌ها نیست. اما فهم کنترل‌شده و استراتژیکی از بهینه‌سازی می‌تواند به ما در ساختن نرم‌افزارهایی با عملکرد بهتر کمک کند.»

گابریل لانارو

«درک معماری زبان برنامه‌نویسی، اولین قدم در راه بهینه‌سازی واقعی برنامه‌هاست.»

گابریل لانارو

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

در دنیای امروز، که نرم‌افزارها به شدت وابسته به کارایی و سرعت اجرا هستند، فهم بهینه‌سازی و Performance به یکی از مهارت‌های حیاتی برای برنامه‌نویسان بدل شده است. کتاب 'Python High Performance' با ارائه راهکارهای عملی و دانش فنی عمیق، برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا به کدهای خود نگاهی انتقادی داشته و آن‌ها را بهینه‌تر کنند. این کتاب می‌تواند به برنامه‌نویسان کمک کند تا با محدودیت‌های سخت‌افزاری بهتر کنار بیایند و محیطی کارآمدتر را برای اجرای برنامه‌های حساس به زمان فراهم کنند.

Welcome to the comprehensive guide to optimizing Python for speed and efficiency. "Python High Performance" is crafted to elevate the way you approach Python programming, focusing on the critical aspects of writing high-performance Python code.

Detailed Summary of the Book

In "Python High Performance," you will embark on a journey to understand the nuances of performance and productivity in Python programming. Starting with a foundational understanding of Python's performance aspects, the book delves into the intricacies of profiling and measuring performance, which are pivotal for identifying bottlenecks in your code.

The book progresses into strategies for optimizing Python code, providing insights into data structures, algorithms, and concurrency. A significant portion is dedicated to understanding how to leverage existing libraries and frameworks, such as NumPy and Pandas, which are optimized for performance. Further, you will explore how to write efficient multiprocessing and multithreading applications using Python's inherent capabilities alongside C/C++ integration when performance bottlenecks demand it.

By the end of the book, readers will have not only learned how to make their Python code faster but also how to maintain the readability and maintainability of their programs. This balanced approach ensures that the skills taught do not compromise code quality for the sake of speed.

Key Takeaways

  • Understand performance bottlenecks and strategies to overcome them.
  • Master profiling techniques to measure performance impact.
  • Leverage Python’s ecosystems to perform efficient computations.
  • Integrate C/C++ with Python to boost performance when necessary.
  • Emphasize writing clean, maintainable code alongside optimization.

Famous Quotes from the Book

"Optimization hounds abound in computational fields, yet it's essential to optimize only after you've measured."

Gabriele Lanaro

"The art of high-performance Python lies not only in the speed of the execution but also in the elegance of the solution."

Gabriele Lanaro

Why This Book Matters

"Python High Performance" addresses a critical knowledge gap in the realm of Python programming that many developers face—the need to write efficient, speed-optimized code while preserving the readability and ease-of-use for which Python is renowned.

In the fast-paced world of technology, where data and computational demands continue to grow exponentially, knowing how to harness the full potential of your tools is invaluable. This book empowers developers by equipping them with the tools and knowledge required to ensure that their Python applications run efficiently, thus reducing resource usage and improving both runtime and user satisfaction.

Its importance is amplified by the growing reliance on Python in data-intensive domains such as machine learning, scientific computing, and real-time data analysis, where performance can be the difference between success and failure. By understanding and applying the lessons within this book, developers can future-proof their skills and projects, ensuring lasting impact and relevance in the technological landscape.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران