Python Data Cleaning Cookbook: Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI, 2nd Ed
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

509,825 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2024
  • صفحات: 487
  • اندازه فایل: 18 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 32
  • امتیاز کاربران: 4.9
  • شابک/ISBN: 9781803239873; 1803239875

کلمات کلیدی:

کانال تلگرام امین مصباحی
کانال تلگرام امین مصباحی

تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس‌، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نر‌م‌افزاری خواهد بود. امین مصباحی

مشاهده بیشتر

Python Data Cleaning Cookbook: Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI, 2nd Ed

4.9

بر اساس نظر کاربران

Unordered علم داده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Python Data Cleaning Cookbook: Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI, 2nd Ed

پاک‌سازی داده، تحلیل داده با Python

بررسی جامع کتاب Python Data Cleaning Cookbook با تمرکز بر آماده‌سازی داده برای تحلیل علمی و پژوهشی.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Python Data Cleaning Cookbook در ویرایش دوم خود، به‌عنوان یک منبع جامع برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان داده، راهبردهای عملی و مدون جهت پاک‌سازی و آماده‌سازی داده را ارائه می‌دهد. این کتاب نه‌تنها به زبان ساده اما علمی، مفاهیم مهم را توضیح می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌های دقیق از ابزارهای قدرتمندی مانند pandas، NumPy، Matplotlib، scikit-learn و حتی OpenAI، خواننده را به سمت پیاده‌سازی و تجربه عملی سوق می‌دهد.

ساختار این اثر به‌گونه‌ای طراحی شده که مخاطب می‌تواند از سرفصل‌های مقدماتی تا پیشرفته حرکت کرده و درک عمیقی از چرایی و چگونگی پاک‌سازی داده به دست آورد. رویکرد مرحله‌به‌مرحله، همراه با توضیح منطق در پس هر دستور و تکنیک، این کتاب را به یک راهنمای عملی و مرجع بی‌بدیل برای پروژه‌های واقعی تبدیل کرده‌است.

نکات کلیدی و کاربردی

این کتاب دارای مجموعه‌ای از نکات کاربردی است که فراتر از آموزش صرف، به بینش عملی منجر می‌شود. از جمله این نکات می‌توان به اهمیت شناخت نوع داده، مدیریت داده‌های ناقص، شناسایی و حذف داده‌های پرت، ادغام منبع‌های متفاوت و آماده‌سازی آن‌ها برای مدل‌سازی اشاره کرد.

هم‌چنین، نویسنده در هر بخش سعی کرده تا با نمونه‌های واقعی، قدرت کتابخانه‌های pandas و NumPy را نشان دهد. ابزارهایی مانند Matplotlib برای مصورسازی داده‌های تمیز شده و scikit-learn برای پیش‌پردازش پیش از مدل‌سازی، در این کتاب به شکلی هدفمند و کاربردی معرفی می‌شوند. افزودن مباحث مربوط به OpenAI در ویرایش دوم، گامی نوآورانه در پیوند دادن فناوری‌های نوین هوش مصنوعی با فرآیند پاک‌سازی داده است.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب حاوی جملاتی است که نه‌تنها ارزش فنی دارند، بلکه دیدگاه فلسفی نویسنده نسبت به کیفیت داده را نیز نشان می‌دهند. به‌عنوان نمونه:

بدون داده پاک و معتبر، هیچ مدل آماری یا الگوریتم هوش مصنوعی نمی‌تواند عملکرد قابل‌اعتماد داشته باشد. نامشخص
پاک‌سازی داده هنر پیوند منطق و ابزار است؛ جایی که دانش و مهارت به‌هم می‌رسند تا حقیقت نهفته در داده نمایان شود. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصر انفجار داده، کیفیت داده بر خروجی تحلیل و پیش‌بینی تأثیر مستقیم دارد. کتاب Python Data Cleaning Cookbook با ارائه روش‌های علمی و قابل‌اعتماد، به متخصصان داده امکان می‌دهد تا از همان آغاز پروژه، زیرساختی محکم برای تحلیل‌های بعدی ایجاد کنند.

این اهمیت زمانی دوچندان می‌شود که داده‌های چندمنبعی و حجیم وارد میدان می‌شوند؛ جایی که ابزارهایی چون pandas و NumPy نقشی کلیدی دارند. این اثر به خواننده نشان می‌دهد که بدون مدیریت دقیق داده‌های ناقص و ناسازگار، نتایج مدل‌سازی نه‌تنها کم‌ارزش بلکه گمراه‌کننده خواهند بود.

  • راهنمای پیش‌پردازش داده در Python
  • آموزش جامع pandas برای تحلیل داده
  • اصول مصورسازی داده با Matplotlib

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

در نهایت، Python Data Cleaning Cookbook: Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI, 2nd Ed یک راهنمای عملی، جامع و روزآمد برای هر کسی است که اهمیت کیفیت داده را درک می‌کند و می‌خواهد با اطمینان در مسیر تحلیل و مدل‌سازی حرکت کند.

اگر دغدغه شما رسیدن به داده‌های تمیز، قابل‌اعتماد و آماده برای کارهای پژوهشی و صنعتی است، این کتاب یکی از بهترین گزینه‌ها برای مطالعه‌ است. پیشنهاد می‌کنم آن را با دقت بخوانید

Learn the intricacies of data description, issue identification, and practical problem-solving, armed with essential techniques and expert tips.Key FeaturesGet to grips with new techniques for data preprocessing and cleaning for machine learning and NLP modelsUse new and updated AI tools and techniques for data cleaning tasksClean, monitor, and validate large data volumes to diagnose problems using cutting-edge methodologies including Machine learning and AIBook DescriptionJumping into data analysis without proper data cleaning will certainly lead to incorrect results. The Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition will show you tools and techniques for cleaning and handling data with Python for better outcomes.Fully updated to the latest version of Python and all relevant tools, this book will teach you how to manipulate and clean data to get it into a useful form. he current edition focuses on advanced techniques like machine learning[...]and AI-specific approaches and tools for data cleaning along with the conventional ones. The book also delves into tips and techniques to process and clean data for ML, AI, and NLP models. You will learn how to filter and summarize data to gain insights and better understand what makes sense and what does not, along with discovering how to operate on data to address the issues you've identified. Next, you’ll cover recipes for using supervised learning and Naive Bayes analysis to identify unexpected values and classification errors and generate visualizations for exploratory data analysis (EDA) to identify unexpected values. Finally, you’ll build functions and classes that you can reuse without modification when you have new data.By the end of this Data Cleaning book, you'll know how to clean data and diagnose problems within it.What you will learnUsing OpenAI tools for various data cleaning tasksProducing summaries of the attributes of datasets, columns, and rowsAnticipating data-cleaning issues when importing tabular data into pandasApplying validation techniques for imported tabular dataImproving your productivity in pandas by using method chainingRecognizing and resolving common issues like dates and IDsSetting up indexes to streamline data issue identificationUsing data cleaning to prepare your data for ML and AI modelsWho this book is forThis book is for anyone looking for ways to handle messy, duplicate, and poor data using different Python tools and techniques. The book takes a recipe-based approach to help you to learn how to clean and manage data with practical examples.Working knowledge of Python programming is all you need to get the most out of the book.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Michael Walker

1032

بازدید

4.9

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.9

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
509,825 تومان
0

تماس با پشتیبان