Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

352,850 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2020
  • صفحات: 326
  • اندازه فایل: 52 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Pragmatic Bookshelf
  • تعداد مشاهده: 254
  • امتیاز کاربران: 4.7
  • شابک/ISBN: 1680506609
    9781680506600

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning

4.7

بر اساس نظر کاربران

Advanced هوش مصنوعی English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب «Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning»

کتاب «Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning» اثر Paolo Perrotta، یک راهنمای عملی است که شما را از مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین تا سطح پیشرفته Deep Learning هدایت می‌کند. این کتاب به زبانی ساده و قابل فهم نوشته شده است و هدف اصلی آن کمک به برنامه‌نویسانی است که تازه وارد عرصه یادگیری ماشین شده‌اند، تا بتوانند این حوزه پیچیده را بهتر درک کنند.

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب به شما یاد می‌دهد که چگونه مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را از طریق کدنویسی عملی پیاده‌سازی کنید. از مدل‌های پایه‌ای مانند Linear Regression و Decision Trees، تا الگوریتم‌های پیچیده‌تر همچون Neural Networks و مباحث Deep Learning در موضوعات TensorFlow و PyTorch. نویسنده با قدرت داستان‌پردازی خود به شما نشان می‌دهد که چگونه یک پروژه عملی یادگیری ماشین را از ابتدا تا انتها پیش ببرید.

تمرکز اصلی این کتاب روی مهارت‌هایی است که برای حل مسائل واقعی مورد نیاز هستند. شما یاد خواهید گرفت که چطور داده‌ها را پاک‌سازی کنید، مدل‌های ریاضی بسازید، و شبکه‌های عصبی پیچیده را آموزش دهید. هدف این کتاب فقط یادگیری تئوری نیست؛ بلکه تمرین و برنامه‌نویسی متمرکز است، تا بتوانید به راحتی دستاوردهای عملی کسب کنید.

نکات کلیدی که از این کتاب یاد می‌گیرید

  • درک کلی از مبانی یادگیری ماشین و نحوه عملکرد آن.
  • آشنایی با Python و استفاده از کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas، و Scikit-Learn.
  • چگونگی ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین به صورت عملی.
  • معرفی معماری‌های جدید Neural Networks و مفاهیم Deep Learning پیشرفته.
  • مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها برای داشتن مدل‌های دقیق‌تر.
  • متخصص شدن در ابزارهای محبوب یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch.

جملات معروف از کتاب

«یادگیری ماشین فقط درباره الگوریتم‌ها نیست؛ بلکه بیش از هرچیز درباره درکی عمیق از مسئله و داده‌ها است.»

«Deep Learning به شما اجازه می‌دهد تا با حجم عظیمی از داده‌ها و پیچیدگی‌هایی که در آن‌ها نهفته است، روبه‌رو شوید و از آن‌ها نتایج قابل توجه بگیرید.»

«هر پروژه موفق یادگیری ماشین فقط زمانی به اوج خود می‌رسد که شما بتوانید داستان پشت داده‌ها را کشف کنید.»

چرا این کتاب مهم است؟

یادگیری ماشین یکی از حوزه‌های انقلابی در علوم کامپیوتر است که نه تنها تکنولوژی، بلکه نحوه تعامل انسان‌ها با داده را تغییر داده است. هر روزه سازمان‌ها و شرکت‌های بیشتری از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده خود استفاده می‌کنند. این کتاب یک نقشه راه شفاف ارائه می‌دهد که باعث می‌شود پیچیدگی‌های یادگیری ماشین برای مبتدیان ساده‌تر شود. اگر شما علاقه‌مند به شروع کار در این زمینه هستید اما نمی‌دانید چگونه شروع کنید، این کتاب دقیقا همان چیزی است که نیاز دارید.

Paolo Perrotta از تجربه خود به عنوان یک برنامه‌نویس و مربی استفاده کرده تا مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده توضیح دهد. به همین دلیل، این کتاب نه تنها ابزار آموزشی خوبی است، بلکه یک منبع الهام‌بخش برای کسانی است که می‌خواهند در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موفق شوند.

You've decided to tackle machine learning - because you're job hunting, embarking on a new project, or just think self-driving cars are cool. But where to start? It's easy to be intimidated, even as a software developer. The good news is that it doesn't have to be that hard. Master machine learning by writing code one line at a time, from simple learning programs all the way to a true deep learning system. Tackle the hard topics by breaking them down so they're easier to understand, and build your confidence by getting your hands dirty. Peel away the obscurities of machine learning, starting from scratch and going all the way to deep learning. Machine learning can be intimidating, with its reliance on math and algorithms that most programmers don't encounter in their regular work. Take a hands-on approach, writing the Python code yourself, without any libraries to obscure what's really going on. Iterate on your design, and add layers of complexity as you go. Build an image recognition application from scratch with supervised learning. Predict the future with linear regression. Dive into gradient descent, a fundamental algorithm that drives most of machine learning. Create perceptrons to classify data. Build neural networks to tackle more complex and sophisticated data sets. Train and refine those networks with backpropagation and batching. Layer the neural networks, eliminate overfitting, and add convolution to transform your neural network into a true deep learning system. Start from the beginning and code your way to machine learning mastery. What You Need: The examples in this book are written in Python, but don't worry if you don't know this language: you'll pick up all the Python you need very quickly. Apart from that, you'll only need your computer, and your code-adept brain.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Paolo Perrotta

1254

بازدید

4.7

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.7

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
352,850 تومان
0

تماس با پشتیبان