Principles of data integration
Doan A.,Halevy A.,Ives Z.
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب 'Principles of Data Integration' کتاب 'Principles of Data Integration' نوشتۀ Doan A., Halevy A., Ives Z. به بررسی عمیق و جامع اصول و روشهای Data Integration میپردازد. این کتاب به عنوان یک منبع اصلی و جامع برای تمام کسانی که به دنبال فهم دقیق این حوزه از دانش ک
درباره این کتاب
معرفی کتاب 'Principles of Data Integration'
کتاب 'Principles of Data Integration' نوشتۀ Doan A., Halevy A., Ives Z. به بررسی عمیق و جامع اصول و روشهای Data Integration میپردازد. این کتاب به عنوان یک منبع اصلی و جامع برای تمام کسانی که به دنبال فهم دقیق این حوزه از دانش کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستند، مطرح است.
خلاصهای درباره کتاب
این کتاب اصول طراحی و پیادهسازی سیستمهای Data Integration را مطرح میکند. نویسندگان تلاش کردهاند تا از مفاهیم پایهای مانند مدلهای داده و الگوریتمها شروع کرده و به مباحث پیچیدهتری چون Matching و Resolving بپردازند. این کتاب مبنایی نظری برای حل مسائل واقعی Data Integration ایجاد میکند و برای دانشجویان و حرفهایهای این حوزه ابزارهای لازم را فراهم میآورد.
دستاوردهای کلیدی
- شناخت عمیق از ساختار و عملکرد سیستمهای Data Integration
- توانایی تفسیر و حل مسائل پیچیده در زمینه ادغام دادهها
- آشنایی با تکنیکهای پیشرفته Matching و Resolving
- به کارگیری تکنیکهای Data Integration در سناریوهای واقعی و صنعت
نقلقولهای معروف از کتاب
"Data Integration is not merely about combining data; it's an intricate process that involves understanding and handling the complexity of data from diverse sources."
"The efficiency of a Data Integration system relies heavily on the robustness of its underlying algorithms and the clarity of its data model."
چرا این کتاب مهم است
کتاب 'Principles of Data Integration' به چند دلیل مهم است. نخست آنکه بهطور جامع تمام جنبههای Data Integration را پوشش میدهد، از مبانی تئوری گرفته تا تکنیکهای پیشرفته. دوم اینکه، این کتاب به رویکردی سیستماتیک و علمی اصول Data Integration میپردازد که درک درستی از چگونگی کارکرد این سیستمها به خواننده میبخشد. سوم اینکه، مطالعه این کتاب میتواند به توسعهدهندگان و پژوهشگران در زمینههای مختلف، از علوم داده تا مهندسی نرمافزار، کمک کند تا توانمندیهای لازم برای ادغام و تحلیل دادهها در مقیاس وسیع را کسب کنند.
از این کتاب بپرس
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
نظر خوانندگان
0 نظر · میانگین 4.5 از ۵
هنوز نظری ثبت نشده
نظر خودت را بنویس
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
پرسش و پاسخ خوانندگان
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
هنوز پرسشی ثبت نشده
بعد از این چه بخوانم؟
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Pro Hadoop Data Analytics : Designing and Building Big Data Systems using the Hadoop Ecosystem
Kerry Koitzsch (auth.)