Predictive analytics: the power to predict who will click, buy, lie, or die, revised and updated

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

معرفی کتاب

کتاب "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die, Revised and Updated" نوشته استفان زیگل به تشریح و توضیح قدرت و اهمیت پیش‌بینی در دنیای امروزی می‌پردازد. این کتاب نشان می‌دهد چگونه تحلیل‌های پیش‌بینی می‌توانند شگفتی‌های پنهان در داده‌ها را آشکار کنند و باعث شوند که کسب‌وکارها، سازمان‌ها و حتی افراد عادی تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

خلاصه جامع

این کتاب به بررسی نحوه استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی در حوزه‌های مختلف مانند بازاریابی، سلامت، جرم‌شناسی و سیاست می‌پردازد. زیگل با ارائه مثال‌های واقعی و حیرت‌انگیز نشان می‌دهد که چطور مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند تحلیل دقیقی از رفتار انسانی ارائه دهند. از پیش‌بینی احتمال کلیک بر روی تبلیغات تا تخمین زمان مرگ، تحلیل‌های پیش‌بینی به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری هستند.

نویسنده در کتاب خود تلاش می‌کند تا علم پیش‌بینی را به زبانی ساده و در عین حال علمی به خوانندگان توضیح دهد. او از الگوریتم‌های پیچیده داده‌کاوی گرفته تا داستان‌های موفقیت شرکت‌هایی مانند Netflix و Google، به پیچیدگی‌ها و قدرتمندی این روند جدید می‌پردازد.

نکات کلیدی

  • پیش‌بینی‌ به‌وسیله ماشین‌ها: مطالعه اینکه چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند آینده را پیش‌بینی کنند.
  • اندازه‌گیری خطر: بررسی چگونگی تحلیل‌های پیش‌بینی در کاهش مخاطرات.
  • رفتار مصرف‌کننده: کشف الگوهای مخفی که باعث خرید یا عدم خرید می‌شود.
  • نوآوری در بازاریابی: استفاده از تحلیل پیش‌بینی برای هدفگیری بهتر تبلیغات.
  • تاثیر سلامت و بهداشت: چگونه تحلیل‌های پیش‌بینی می‌توانند در بهبود سلامت عمومی نقش آفرینی کنند.

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

پیش‌بینی‌ها به ما نیرو می‌بخشند، اما همیشه هم دقیق نیستند. وقتی به پیش‌بینی‌ها وابسته می‌شویم، باید با احتیاط عمل کنیم.

علم پیش‌بینی هنر تخمین آینده است، اما موفقیت واقعی در استفاده هوشمندانه از آن است.

چرا این کتاب مهم است؟

در دنیای مدرن، داده‌ها به عنوان گنجینه‌ای از بینش‌ها و فرصت‌ها شناخته می‌شوند. این کتاب با ارائه چارچوب‌ها و مثال‌های عملی نشان می‌دهد که چگونه می‌توانیم از داده‌ها برای رسیدن به کنترل بهتری بر زندگی خود و دنیای تجاری بهره ببریم. به طور خاص، این توانایی که می‌توان پیش‌بینی کرد چه کسی کلیک می‌کند، خرید می‌کند، دروغ می‌گوید یا حتی می‌میرد، نشان‌دهنده قدرت فوق‌العاده‌ای است که تحلیل‌های پیش‌بینی به ارمغان می‌آورند.

تحلیل‌های پیش‌بینی نه تنها به کسب‌وکارها کمک می‌کند که سود بیشتری کسب کنند، بلکه در بهبود جامعه نیز نقش بسزایی دارند. از کاهش جرم و جنایت تا بهبود خدمات درمانی، قابلیت‌های این فناوری در کمک به آینده‌ای بهتر غیرقابل انکار است.

Welcome to the world of Predictive Analytics, an eye-opening exploration of the profound capabilities and pervasive applications of data-driven predictions in our everyday lives. Authored by Eric Siegel, "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die" is a comprehensive guide that demystifies the art and science of predictive modeling. This revised and updated edition brings readers up-to-speed with the latest advancements and real-world applications that make predictive analytics an indispensable tool in various fields.

Detailed Summary of the Book

Predictive Analytics is not just about crunching numbers; it is about making informed decisions based on historical data to forecast future outcomes. In this book, Eric Siegel unravels the compelling narrative of how data analytics has emerged as a vital tool for businesses, healthcare, government, and other domains. He introduces readers to the fundamental concepts and processes of predictive modeling, illustrating them through engaging anecdotes and real-life examples.

Siegel employs a non-technical approach, making the book accessible to readers without a deep statistical background. Through the fusion of narrative storytelling and analytical insights, he showcases how predictive analytics silently influences decisions that impact millions of people daily. Whether predicting the likelihood of a customer buying a product, determining creditworthiness, or even identifying potential health risks, predictive analytics is increasingly integral to decision-making processes.

Key Takeaways

  • Understand the core principles of predictive analytics and data mining.
  • Explore real-world applications across various sectors such as marketing, finance, healthcare, and more.
  • Learn how organizations leverage predictive models to enhance decision-making and strategy formulation.
  • Appreciate the ethical considerations and potential pitfalls of predictive analytics.
  • Gain insights into the future directions and innovations in the field.

Famous Quotes from the Book

"The predictive model is the ultimate crystal ball, empowering organizations to foretell future behaviors, anticipate individual needs, and respond with remarkable precision."

"Predictive analytics is not just a business tool; it's a life tool, influencing decisions from the trivial to the momentous."

"Data is the infrastructure; prediction is the engine."

Why This Book Matters

In an era characterized by rapid technological advancements and an ever-growing volume of data, understanding predictive analytics is more important than ever. Eric Siegel's book serves as both an introduction and an in-depth analysis of how predictive technologies shape our world.

The significance of the book lies in its ability to bridge the gap between theoretical understanding and practical application. It equips readers with the knowledge needed to comprehend and engage with the increasingly data-driven landscape of contemporary society.

Furthermore, "Predictive Analytics" challenges readers to consider not only the technological potential but also the ethical implications of predictive modeling. This holistic perspective ensures that readers are not just passive consumers of technology but informed participants in the broader dialogue on data science and its impact on society.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران