- سال انتشار: 2006
- صفحات: 370
- اندازه فایل: 9 Mb
- زبان: English
- انتشارات: Springer
- تعداد مشاهده: 1
- امتیاز کاربران: 4.0
-
شابک/ISBN:
9783540335399
3-540-33539-0
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreParallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms and Applications
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب Parallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms and Applications
در دنیای امروز که پردازش داده‌ها به حجم گسترده‌ای رسیده و سرعت عمل حرف اول را می‌زند، استفاده از Parallel Algorithms و سیستم‌های Cluster Computing جزء ضروریات پژوهش‌ها و توسعه فناوری‌های نوین شده است. کتاب Parallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms and Applications نوشته Karl Heinz Hoffmann و Arnd Meyer به عنوان یک مرجع کامل و کاربردی در این زمینه، نگاهی جامع به الگوریتم‌ها و کاربردهای عملی در سیستم‌های توزیع‌شده و پردازشی ارائه می‌دهد.
خلاصه‌ای از محتوای کتاب
این کتاب به طور مفصل به مفاهیم کلیدی و بنیادی Parallel Computing و Cluster Computing می‌پردازد. مباحث از سطح تئوری تا پیاده‌سازی‌های عملی و کاربردهای خاص در حوزه‌هایی همچون علم داده، محاسبات شبکه‌ای و برنامه‌های پیچیده پردازشی ارائه می‌شوند. کتاب در سه بخش اصلی سازماندهی شده است:
- بخش اول: بررسی مفاهیم پایه‌ای Parallel Algorithms و انواع مدل‌های پردازشی.
- بخش دوم: مطالعه ساختار و پیکربندی‌های Cluster Systems و راهکارهای بهینه‌سازی آن‌ها.
- بخش سوم: بررسی موارد کاربردی، شامل پیاده‌سازی الگوریتم‌ها برای مسائل واقعی و استفاده از سیستم‌های HPC (High-Performance Computing).
کتاب به نحوی طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای محققان و متخصصان حوزه Parallel Computing مفید باشد. در کنار ارائه دانش تکنیکی، مثال‌های برنامه‌نویسی عملی و تحلیل داده‌ها نیز ارائه شده‌اند تا فهم بهتری از تئوری به عمل فراهم شود.
نکات کلیدی و دستاوردهای اصلی کتاب
خوانندگان این کتاب می‌توانند از اطلاعات و مفاهیم زیر بهره‌مند شوند:
- درک عمیقی از اصول و مزایای Parallel Algorithms در حل مسائل پیچیده.
- آشنایی با مفاهیم Applied Cluster Computing و فناوری‌های مرتبط با سیستم‌های توزیع‌شده.
- روش‌های طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد با استفاده از مدل‌های Parallel.
- شناخت چگونگی بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها برای پردازش در مقیاس کلان.
- مطالعه موارد عملی شامل محاسبات علمی، شبیه‌سازی‌های فیزیکی و بهینه‌سازی در زمان واقعی.
جملات معروف از کتاب
“The power of Parallel Algorithms lies not only in the speed they provide but in the complexity of challenges they enable us to solve.”
“Cluster computing embodies the principle of collaboration—where every node contributes to the greater good.”
چرا این کتاب مهم است؟
این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصین حوزه علوم رایانه و مهندسی یک مرجع کلیدی به شمار می‌آید. با گسترش روزافزون فناوری‌های مبتنی‌بر Parallel Computing و Cluster Systems، شناخت و تسلط بر این مفاهیم و ابزارها نه تنها به ارتقای عملکرد سیستم‌ها کمک می‌کند، بلکه امکان حل مسائل پیچیده‌تر در علوم داده، هوش مصنوعی و سایر حوزه‌های نوظهور را نیز فراهم می‌سازد. این کتاب به طور قابل‌ملاحظه‌ای شکاف میان تئوری و عمل را پر می‌کند تا خوانندگان بتوانند دانش به دست آمده را مستقیماً در پروژه‌ها و تحقیقات خود اعمال کنند.
کتاب Parallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms and Applications نه تنها رهیافتی علمی ارائه می‌دهد بلکه دروازه‌ای به سوی آینده‌ای کارآمدتر و سریع‌تر در پردازش داده‌ها باز می‌کند.
Introduction to "Parallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms, and Applications"
In modern computing, the demand for efficient, high-performance systems has never been greater. With the exponential growth of data processing requirements across industries, understanding parallel algorithms and leveraging cluster computing architectures has become a cornerstone for innovation. "Parallel Algorithms and Cluster Computing: Implementations, Algorithms, and Applications" serves as a comprehensive guide for professionals, researchers, and enthusiasts who wish to delve into these pivotal areas of computer science. This book combines theoretical depth with practical insights, making it an essential resource for understanding and building scalable, efficient systems.
Detailed Summary of the Book
At its core, this book is a perfect blend of theory and practice. It starts by introducing foundational concepts in parallel computing, ensuring that readers with varying levels of expertise can build a strong understanding of the subject. The authors explain how tasks can be divided into smaller subproblems, solved concurrently, and then recombined to produce results more efficiently than with traditional sequential processing.
The book delves deeply into parallel algorithms, offering meticulous explanations of complexities, data dependencies, and synchronization techniques. The theoretical insights are complemented by practical implementations and real-world applications, helping readers bridge the gap between conceptual understanding and execution.
Key topics include load balancing, data communication strategies, fault tolerance, and adaptive algorithms, which are crucial for building reliable systems. Demonstrating these concepts in the context of cluster computing, the book further explores how distributed nodes can work collaboratively to solve computationally intensive problems efficiently.
Moreover, the book outlines various programming models, frameworks, and paradigms, placing special emphasis on notable technologies such as MPI (Message Passing Interface) and OpenMP. It also discusses emerging trends like heterogeneous computing and GPU clusters, preparing you for the future of high-performance computing.
Key Takeaways
- Comprehensive understanding of parallel algorithms and their applications in modern computing environments.
- Insight into fundamental concepts of cluster computing, including architecture and programming models.
- Practical guidance on implementing parallel solutions across a wide variety of platforms.
- In-depth exploration of fault tolerance, synchronization, and load balancing techniques for scalable systems.
- Discussions on cutting-edge advancements, including GPU and heterogeneous computing architectures.
- Tools and frameworks such as MPI and OpenMP explained in detail for practical use.
Famous Quotes from the Book
"Parallel computing isn't just about speed; it's about advancing computational solutions to problems that were once thought intractable."
"Cluster computing represents the power of collaboration—not just between processors, but between minds that craft efficient algorithms."
"Efficiency in computation is an art, and parallel algorithms serve as its brush."
Why This Book Matters
As industries and research domains increasingly rely on high-volume data processing, the ability to design and implement parallel systems is critical. Whether you're analyzing large-scale scientific data, enabling real-time financial models, or developing cutting-edge machine learning applications, this book equips you with the tools to succeed.
"Parallel Algorithms and Cluster Computing" is not just another technical book; it’s a gateway to understanding modern computing in its entirety. It empowers readers to tackle challenges in scalability, efficiency, and optimization. By combining a robust theoretical framework with actionable implementation strategies, the book caters to both academics and practitioners.
Through meticulous discussions on enduring principles and state-of-the-art practices, the authors have created a resource that holds relevance in the ever-evolving landscape of computing. Whether you're a student beginning your journey, a researcher refining your expertise, or a professional solving real-world problems, this book is an invaluable tool for mastering the domain of parallel and distributed computing.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
