📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشتبرداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
644,000 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2017
- صفحات: 534
- اندازه فایل: 22 MB
- زبان: English
- انتشارات: Packt Publishing
- تعداد مشاهده: 188
- امتیاز کاربران: 4.3
- شابک/ISBN: 9781784393878
کلمات کلیدی:
کانال تلگرام امین مصباحی
تِکافترنون، رویدادی گاهبهگاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرمافزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرمافزار، دیتابیس، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نرمافزاری خواهد بود. امین مصباحی
مشاهده بیشترPandas Cookbook
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب Pandas Cookbook اثر تد پترو، یک مرجع عملی و جامع درباره نحوه استفاده از کتابخانه Pandas در زبان برنامهنویسی Python برای تحلیل، پاکسازی، و پردازش دادهها است. این کتاب با رویکرد حل مسئله و مجموعهای از دستورالعملهای گامبهگام، به خواننده کمک میکند مهارتهای کاربردی لازم برای مدیریت دادههای پیچیده را به دست آورد.
در هر فصل، مؤلف مثالهای واقعی و سناریوهای رایج در تحلیل داده را بررسی کرده و با بهرهگیری از دادههای نمونه، کاربرد ابزارهای Pandas را در شرایط عملی نشان میدهد. سبک کاربردی و مستقیم کتاب، آن را به یک منبع ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان علوم داده و برنامهنویسان حرفهای مبدل کرده است.
یکی از ویژگیهای برجسته کتاب، ساختار آموزشی آن است که از سادهترین عملیات مانند ایجاد DataFrame، تا پردازشهای پیشرفته نظیر groupby و pivot_table را پوشش میدهد. این رویکرد تدریجی، موجب میشود خوانندگان با هر سطح دانش بتوانند مسیر یادگیری خود را بهصورت مؤثر طی کنند.
نکات کلیدی و کاربردی
کتاب Pandas Cookbook نکات کلیدی بسیاری را درباره بهینهسازی کدها، افزایش سرعت پردازش دادهها و استفاده مؤثر از عملکردهای داخلی Pandas ارائه میدهد. این نکات نهتنها برای تحلیلگران داده مفید هستند، بلکه برای توسعهدهندگانی که در پروژههای بزرگ کار میکنند نیز اهمیت دارند.
از جمله محتوای مهم کتاب میتوان به آموزش کار با دادههای زمانی، ادغام دادهها از منابع مختلف، و مدیریت دادههای گمشده اشاره کرد. همچنین، نویسنده به شیوههای مستندسازی و بازتولید نتایج تحلیل نیز میپردازد تا پژوهشگران بتوانند خروجیهای خود را به شکلی شفاف و پایدار ارائه دهند.
نکته جالب توجه، تمرکز بر مثالهای خاص از حوزههای گوناگون مانند مالی، علمی و اجتماعی است که موجب افزایش درک مفاهیم و ارتباط بهتر خواننده با کاربردهای Pandas در زندگی واقعی میشود.
نقلقولهای ماندگار
کار با دادهها، هنر کشف الگوها و معانی پنهان در میان اعداد است. نامشخص
ابزارهای قدرتمند مانند Pandas تنها زمانی ارزشمند هستند که بتوانیم آنها را برای حل مسائل واقعگرایانه بهکار ببریم. نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
در دنیای امروز که حجم دادهها روزبهروز در حال افزایش است، توانایی تحلیل سریع و دقیق این دادهها یک مهارت حیاتی برای پژوهشگران و متخصصان حوزههای مختلف محسوب میشود. کتاب Pandas Cookbook به عنوان یک مرجع قابل اعتماد، راهکارهایی عملی برای مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده ارائه میکند.
از آنجا که کتابخانه Pandas یکی از ابزارهای پرکاربرد در جامعه تحلیل داده و علوم داده است، تسلط بر آن به معنای افزایش شانس موفقیت در پروژههای تحقیقاتی و صنعتی خواهد بود. این کتاب با ترکیب نظریه و عمل، مسیر یادگیری را برای مخاطب روشن و ساده ساخته است.
علاوه بر جنبههای فنی، این کتاب با استفاده از زبان روشن و مثالهای متنوع، انگیزه و علاقه خواننده را برای ادامه مسیر یادگیری حفظ میکند. همین ویژگیها باعث شده تا این اثر در میان کتابخوانهای جدی و پژوهشگران جایگاه ویژهای پیدا کند.
نتیجهگیری الهامبخش
کتاب Pandas Cookbook نهتنها یک راهنمای فنی، بلکه پلی است میان دانش و عمل. این اثر با ارائه مثالهای واقعی، جزئیات دقیق و روشهای آزموده شده، به شما کمک میکند تا مهارتهای تحلیلی خود را ارتقا دهید.
اگر هدف شما یادگیری عملی Pandas و تسلط بر تحلیل داده با Python است، این کتاب یکی از بهترین سرمایهگذاریهای آموزشی خواهد بود. پیشنهاد میکنم پس از مطالعه، آن را با همکاران و دوستان خود به اشتراک بگذارید تا دیگران نیز از مزایای آن بهرهمند شوند
Over 95 hands-on recipes to leverage the power of pandas for efficient scientific computation and data analysisAbout This Book* Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease* Leverage fast, robust data structures in pandas to gain useful insights from your data* Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandasWho This Book Is ForThis book is for data scientists, analysts and Python developers who wish to explore data analysis and scientific computing in a practical, hands-on manner. The recipes included in this book are suitable for both novice and advanced users, and contain helpful tips, tricks and caveats wherever necessary. Some understanding of pandas will be helpful, but not mandatory.What You Will Learn* Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset* Isolate any subset of data by properly selecting and querying the data* Split data into independent groups before applying aggregations and transformations to each group* Restructure data into tidy form to make data analysis and visualization easier* Prepare real-world messy datasets for machine learning* Combine and merge data from different sources through pandas SQL-like operations* Utilize pandas unparalleled time series functionality* Create beautiful and insightful visualizations through pandas direct hooks to Matplotlib and SeabornIn DetailThis book will provide you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way.The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands like one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through practical situations that you are highly likely to encounter.Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results.Style and approachThe author relies on his vast experience teaching pandas in a professional setting to deliver very detailed explanations for each line of code in all of the recipes. All code and dataset explanations exist in Jupyter Notebooks, an excellent interface for exploring data.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1188
بازدید4.3
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.3
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!