Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python

4.9

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

```html

معرفی کتاب: Pandas 1.x Cookbook

کتاب Pandas 1.x Cookbook یک راهنمای جامع و کاربردی برای توسعه مهارت‌های کار با کتابخانه Pandas در زبان Python است. این کتاب برای افراد علاقه‌مند به تحلیل داده‌ها، محاسبات علمی، و بررسی سری‌های زمانی نوشته شده است. با استفاده از این کتاب، شما می‌توانید دانش خود را در زمینه کار با داده‌ها افزایش دهید و به سطحی حرفه‌ای برای انجام پروژه‌های عملی دست یابید.

خلاصه‌ای دقیق از کتاب

کتاب Pandas 1.x Cookbook مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و تکنیک‌های عملی برای کار با داده‌ها ارائه می‌دهد. این کتاب برای کسانی که می‌خواهند درک علمی و تجربی خود را از کار با کتابخانه Pandas افزایش دهند، ایده‌آل است. این کتاب با رویکردی گام به گام نوشته شده و به افراد کمک می‌کند تا داده‌های پیچیده را مدیریت کنند، تغییر شکل دهند، بصری‌سازی کنند، و از داده‌ها نتایج ارزشمندی استخراج کنند. هر فصل این کتاب از مسائل عملی و واقعی الهام گرفته است و به شما نشان می‌دهد چگونه از Pandas در زندگی حرفه‌ای خود استفاده کنید.

مطالب کتاب شامل معرفی مفاهیم اساسی مانند DataFrames و Series، بررسی نحوه تمیز کردن داده‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، و پیاده‌سازی تحلیل‌های آماری و الگوریتم‌های پیش‌بینی است. همچنین، مثال‌های مرتبط با سری‌های زمانی، ساخت مدل‌های آماری، و بهینه‌سازی عملکرد کتابخانه Pandas نیز بررسی شده‌اند.

نکات کلیدی و دستاوردها

  • درک کامل مفاهیم پایه‌ای کتابخانه Pandas مانند DataFrames و Series.
  • توسعه توانمندی در تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته Pandas.
  • آشنایی با روش‌های تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی ریاضی.
  • پیشرفت در کار با داده‌های سری زمانی و نحوه پیش‌بینی روندها با استفاده از Pandas.
  • یادگیری نکات بهینه‌سازی و بهبود کارایی در پردازش داده‌های بزرگ.

جملات معروف از کتاب

"داده‌ها خود سخن می‌گویند، تنها اگر ابزار مناسبی برای گوش دادن به آنها داشته باشید." — Matt Harrison

"Pandas ابزاری فراتر از یک کتابخانه است؛ این قدرتی است که شما را در دنیای تحلیل داده‌ها بی‌نظیر می‌کند." — Theodore Petrou

"تحلیل داده‌ها نه تنها هنر است بلکه علمی است که با ابزارهای قدرتمند قابل دستیابی است." — نویسندگان کتاب

چرا این کتاب مهم است؟

کتاب Pandas 1.x Cookbook یکی از منابع اصلی برای یادگیری کتابخانه Pandas است که به طور گسترده توسط متخصصان داده‌ها در سراسر جهان استفاده می‌شود. این کتاب به افراد کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها تقویت کنند و برای حل مسائل پیچیده علمی آماده باشند. با توجه به اینکه Pandas یکی از محبوب‌ترین ابزارها در Data Science و تحلیل داده‌ها است، یادگیری اصولی و حرفه‌ای این کتابخانه با استفاده از این کتاب می‌تواند شما را یک قدم جلوتر در مسیر شغلیتان قرار دهد.

از دانشجویان رشته‌های علوم داده تا حرفه‌ای‌های تحلیل کسب‌وکار، این کتاب می‌تواند برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرد، ارزشمند باشد. روش‌های آموزشی این کتاب بر پایه ساده‌سازی مفاهیم پیچیده و ارائه راه‌حل‌های عملی است که افراد را در هر سطح مهارتی قادر می‌سازد تا به اهداف خود دست یابند.

```
Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease. Revised for pandas 1.x. Key Features • This is the first book on pandas 1.x • Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas • Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset Book Description The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter. This new updated and revised edition provides you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way. Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results. What you will learn • Master data exploration in pandas through dozens of practice problems • Group, aggregate, transform, reshape, and filter data • Merge data from different sources through pandas SQL-like operations • Create visualizations via pandas hooks to matplotlib and seaborn • Use pandas, time series functionality to perform powerful analyses • Import, clean, and prepare real-world datasets for machine learning • Create workflows for processing big data that doesn't fit in memory Who this book is for This book is for Python developers, data scientists, engineers, and analysts. Pandas is the ideal tool for manipulating structured data with Python and this book provides ample instruction and examples. Not only does it cover the basics required to be proficient, but it goes into the details of idiomatic pandas.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1339

بازدید

4.9

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.9

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!