Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

259,250 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2021
  • صفحات: 230
  • اندازه فایل: 5 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 39
  • امتیاز کاربران: 4.8
  • شابک/ISBN: 1801819076; 9781801819077

کلمات کلیدی:

آموزش برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار با Code with HSN
آموزش برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار با Code with HSN

در کانال فارسی Code with HSN تجربیات واقعی از پروژه‌های بزرگ، آموزش‌های عمیق C#، معماری میکروسرویس، CQRS، بهینه‌سازی عملکرد به زبان ساده ارائه می‌شود. اگر برنامه نویس هستی، اینجا جاییه که باید باشی.

مشاهده بیشتر

Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads

4.8

بر اساس نظر کاربران

Unordered دسته بندی نشده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads

Databricks Performance Optimization، Apache Spark in Azure

کتاب Optimizing Databricks Workloads راهنمایی جامع برای بهبود عملکرد Apache Spark در Azure و مدیریت هوشمند داده‌های بزرگ است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب «Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads» یک منبع تخصصی و دقیق برای پژوهشگران، معماران داده، و متخصصان حوزه Big Data است که به‌دنبال استخراج بیشترین ارزش از Databricks و Apache Spark در بستر Azure هستند.

در این کتاب، نویسندگان بر پایه تجربه عملی و تحلیل تخصصی، فرآیندهای توسعه، تنظیم، و بهینه‌سازی محیط‌های پردازشی را با تمرکز بر معماری توزیع‌شده Apache Spark و قابلیت‌های پلتفرم Databricks مورد بررسی قرار داده‌اند. هدف این است که خواننده نه‌تنها بتواند کارایی سیستم‌ها را بهبود دهد، بلکه از منابع محاسباتی به شکلی اقتصادی و کارا بهره‌برداری کند.

ساختار کتاب از مفاهیم پایه تا نکات پیشرفته طراحی شده و با مثال‌های واقعی، سناریوهای بهینه‌سازی و الگوهای معماری کلیدی را پوشش می‌دهد. همچنین تمرکز ویژه بر ترکیب قابلیت‌های Azure و Apache Spark، کتاب را برای پروژه‌های ابری و داده‌محور بسیار ارزشمند ساخته است.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از برجسته‌ترین نقاط قوت این کتاب، رویکرد عملی و کاربردی آن است. نویسندگان بر اهمیت تنظیم پارامترهای پیشرفته در Databricks تأکید کرده و به‌صورت گام‌به‌گام، روند تحلیل و رفع گلوگاه‌های عملکردی را شرح می‌دهند.

کتاب نشان می‌دهد که چگونه ابزارهای مانیتورینگ داخلی Databricks می‌توانند داده‌های حیاتی برای تصمیم‌گیری‌های بهینه‌سازی فراهم کنند. همچنین ارتباط بین ساختار داده، طراحی Pipelineها و تأثیر آن‌ها بر زمان پاسخ‌گویی سیستم به‌وضوح تبیین شده است.

در بخش استفاده از Apache Spark در محیط Azure، به ترکیب مقیاس‌پذیری ابری با انعطاف‌پذیری Spark پرداخته شده و نکات عملی برای مدیریت منابع، کاهش هزینه‌ها و هم‌زمان افزایش عملکرد ارائه گردیده است.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب در طول فصل‌های خود جملات کوتاه و الهام‌بخشی را ارائه می‌دهد که فلسفه بهینه‌سازی و اهمیت جزئیات در طراحی سیستم‌های داده‌محور را بازتاب می‌دهند.

«هر سیستم داده‌ای، به اندازهٔ ضعیف‌ترین بخش زنجیره پردازش آن کارآمد است.» نامشخص
«ترکیب قدرت Databricks و انعطاف Apache Spark در Azure، دریچه‌ای به آیندهٔ پردازش داده‌های ابری است.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصر داده‌های بزرگ، توانایی پردازش سریع و بهینه، مزیت رقابتی مهمی محسوب می‌شود. کتاب حاضر با تمرکز بر بهینه‌سازی Databricks Workloads، به خوانندگان ابزار و نگرشی می‌دهد که بتوانند از زیرساخت‌های ابری و معماری‌های توزیع‌شده بیشترین بهره را ببرند.

برخلاف بسیاری از منابع عمومی، این کتاب نه‌تنها مفاهیم را معرفی می‌کند بلکه روش‌های عملی برای پیاده‌سازی و آزمون تغییرات را نیز آموزش می‌دهد. از این رو برای کسانی که با Apache Spark در Azure کار می‌کنند، جنبهٔ آموزشی و مرجع عملی در یک مجموعه واحد فراهم شده است.

با گذشت زمان و پیچیده‌تر شدن پروژه‌های داده‌محور، نیاز به چنین منابع جامعی دوچندان می‌شود؛ به‌ویژه برای تیم‌هایی که در جستجوی کاهش هزینه و افزایش عملکرد در مقیاس سازمانی هستند.

  • راهنمای جامع Apache Spark
  • آموزش عملی Databricks در پروژه‌های واقعی
  • بهینه‌سازی Pipeline های داده در محیط‌های ابری

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب «Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads» فراتر از یک راهنما است؛ این اثر مجموعه‌ای از بینش‌های عملی و تجربه‌های ارزشمند را برای آن دسته از متخصصان فراهم کرده که به ارتقاء سیستم‌های داده‌محور خود می‌اندیشند.

Accelerate computations and make the most of your data effectively and efficiently on DatabricksKey Features Understand Spark optimizations for big data workloads and maximizing performance Build efficient big data engineering pipelines with Databricks and Delta Lake Efficiently manage Spark clusters for big data processing Book DescriptionDatabricks is an industry-leading, cloud-based platform for data analytics, data science, and data engineering supporting thousands of organizations across the world in their data journey. It is a fast, easy, and collaborative Apache Spark-based big data analytics platform for data science and data engineering in the cloud.In Optimizing Databricks Workloads, you will get started with a brief introduction to Azure Databricks and quickly begin to understand the important optimization techniques. The book covers how to select the optimal Spark cluster configuration for running big data processing and workloads[...]in Databricks, some very useful optimization techniques for Spark DataFrames, best practices for optimizing Delta Lake, and techniques to optimize Spark jobs through Spark core. It contains an opportunity to learn about some of the real-world scenarios where optimizing workloads in Databricks has helped organizations increase performance and save costs across various domains.By the end of this book, you will be prepared with the necessary toolkit to speed up your Spark jobs and process your data more efficiently.What you will learn Get to grips with Spark fundamentals and the Databricks platform Process big data using the Spark DataFrame API with Delta Lake Analyze data using graph processing in Databricks Use MLflow to manage machine learning life cycles in Databricks Find out how to choose the right cluster configuration for your workloads Explore file compaction and clustering methods to tune Delta tables Discover advanced optimization techniques to speed up Spark jobs Who this book is forThis book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who have working knowledge of Spark/Databricks and some basic understanding of data engineering principles. Readers will need to have a working knowledge of Python, and some experience of SQL in PySpark and Spark SQL is beneficial.Table of Contents Discovering Databricks Batch and Real-Time Processing in Databricks Learning about Machine Learning and Graph Processing in Databricks Managing Spark Clusters Big Data Analytics Databricks Delta Lake Spark Core Case Studies

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Sarthak Sarbahi

1039

بازدید

4.8

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.8

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان