Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 5. Image Processing and Pattern Recognition

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 5. Image Processing and Pattern Recognition

شبکه‌های عصبی، پردازش تصویر

کتاب Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 5. Image Processing and Pattern Recognition نگاهی عمیق به کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر و بازشناسی الگو دارد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب «Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 5. Image Processing and Pattern Recognition» با تمرکز ویژه بر پیوند میان تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی و حوزه‌های پردازش تصویر و بازشناسی الگو، اثری ارزشمند برای پژوهشگران و حرفه‌ای‌های این عرصه است. این اثر که به‌عنوان جلد پنجم مجموعه‌ای تخصصی ارائه شده، ساختار خود را بر پایه ترکیب نظریه‌های علمی با کاربردهای عملی بنا نهاده است.

در این کتاب، مفاهیم کلیدی درباره معماری‌های مختلف Neural Network، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و روش‌های افزایش دقت سیستم‌ها در بازشناسی الگو مورد بررسی قرار گرفته است. نویسنده می‌کوشد با ارائه مثال‌های واقعی و مدل‌های کاربردی، خواننده را از مرحله درک مفاهیم پایه تا تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته هدایت کند. برخی بخش‌ها به تحلیل عمیق Image Processing اختصاص دارد، جایی که شبکه‌های عصبی برای تشخیص، طبقه‌بندی و بازیابی داده‌های بصری به‌کار گرفته می‌شوند.

اطلاعات مربوط به سال انتشار این جلد خاص «اطلاعات نامشخص» بوده و دلیل آن نبود منبع معتبر در دسترس است. با این حال، محتوای کتاب به‌وضوح نشان‌دهنده تلفیقی از دانش روز و ظرفیت‌های فنی حوزه یادگیری ماشین است.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از مهم‌ترین نکات کتاب، تشریح دقیق نقش شبکه‌های عصبی در بهبود کارایی سیستم‌های بازشناسی الگو است. نویسنده، با مرور معماری‌های مختلف مانند Convolutional Neural Networks و Recurrent Neural Networks، مسیرهایی برای کاربرد عملی در پروژه‌های پردازش تصویر ارائه می‌دهد.

کتاب همچنین به بررسی الگوریتم‌های آموزش و بهینه‌سازی پرداخته و عوامل مهم در جلوگیری از overfitting و ارتقای توانایی تعمیم مدل‌ها را توضیح می‌دهد. مواردی همچون استفاده از داده‌های متنوع، تنظیم پارامترهای شبکه و بهره‌گیری از تکنیک‌های Regularization از جمله موضوعات برجسته هستند.

خواننده با مطالعه این اثر می‌تواند درک عمیقی از تعامل میان الگوریتم‌ها و داده‌های تصویری پیدا کند و بفهمد چگونه این ارتباط، کلید موفقیت در پروژه‌های پیچیده بازشناسی الگو است.

نقل‌قول‌های ماندگار

کتاب، سرشار از جملات الهام‌بخش در زمینه اهمیت داده و ساختار شبکه‌های عصبی است. این نقل‌قول‌ها، جوهره نگاه نویسنده را نسبت به فناوری و تحقیق علمی منتقل می‌کنند.

درک ما از تصویر، زمانی به سطحی جدید می‌رسد که شبکه عصبی بتواند ساختار واقعی آن را مدل‌سازی کند.نامشخص
بازشناسی الگو، پلی است میان داده خام و دانش قابل بهره‌برداری.نامشخص
تکنولوژی زمانی معنی‌دار می‌شود که بتواند به فهم بهتر جهان پیرامون ما کمک کند.نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

اهمیت این کتاب را باید در تلفیق دانش نظری با تجربه عملی جست‌وجو کرد. «Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 5. Image Processing and Pattern Recognition» نه فقط یک منبع آموزشی، بلکه یک راهنمای حل مسئله برای فعالان حوزه پردازش تصویر است.

در دنیایی که حجم داده‌های بصری روزبه‌روز افزایش می‌یابد، توانایی درک، تحلیل و استفاده مؤثر از این داده‌ها اهمیتی دوچندان پیدا کرده است. شبکه‌های عصبی در این مسیر نقش کلیدی دارند و این کتاب به‌روشنی نشان می‌دهد چگونه می‌توان از این ابزار قدرتمند برای دستیابی به دقت و سرعت بالاتر استفاده کرد.

همچنین مخاطبان این کتاب شامل محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌شوند که به دنبال منابع عمیق و کاربردی هستند تا پروژه‌ها و تحقیقات خود را ارتقا دهند.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

در پایان، «

Издательство Academic Press, 1998, -407 pp.Inspired by the structure of the human brain, artificial neural networks have been widely applied to fields such as pattern recognition, optimization, coding, control, etc., because of their ability to solve cumbersome or intractable problems by learning directly from data. An artificial neural network usually consists of a large number of simple processing units, i.e., neurons, via mutual interconnection. It learns to solve problems by adequately adjusting the strength of the interconnections according to input data. Moreover, the neural network adapts easily to new environments by learning, and can deal with information that is noisy, inconsistent, vague, or probabilistic. These features have motivated extensive research and developments in artificial neural networks. This volume is probably the first rather comprehensive treatment devoted to the broad areas of algorithms and architectures for the realization of neural network systems. Techniques and diverse methods in numerous areas of this broad subject are presented. In addition, various major neural network structures for achieving effective systems are presented and illustrated by examples in all cases. Numerous other techniques and subjects related to this broadly significant area are treated.The remarkable breadth and depth of the advances in neural network systems with their many substantive applications, both realized and yet to be realized, make it quite evident that adequate treatment of this broad area requires a number of distinctly titled but well-integrated volumes. This is the fifth of seven volumes on the subject of neural network systems and it is entitled Image Processing and Pattern Recognition. The entire set of seven volumes containsAlgorithms and Architectures ( /file/1517411/ or /file/261251/ ) Optimization Techniques ( /file/664172/ )Implementation Techniques ( /file/664174/ )Industrial and Manufacturing Systems (absent)Image Processing and Pattern Recognition ( /file/664149/ )Fuzzy Logic and Expert Systems Applications ( /file/664164/ )Control and Dynamic Systems ( /file/664176/ )Pattern RecognitionComparison of Statistical and Neural Classifiers and Their Applications to Optical Character Recognition and Speech ClassificationMedical ImagingPaper Currency RecognitionNeural Network Classification Reliability: Problems and ApplicationsParallel Analog Image Processing: Solving Regularization Problems with Architecture Inspired by the Vertebrate Retinal CircuitAlgorithmic Techniques and Their ApplicationsLearning Algorithms and Applications of Principal Component AnalysisLearning Evaluation and Pruning Techniques

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1155

بازدید

4.5

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!