Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization: Algorithms and Applications in Science and Engineering (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 16)
ورود
  • سال انتشار: 2020
  • صفحات: 503
  • اندازه فایل: 17 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Springer
  • تعداد مشاهده: 62
  • امتیاز کاربران: 4.6
  • شابک/ISBN: 3030264572
    9783030264574

کلمات کلیدی:

تندتک
تندتک

در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد

Learn More

Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization: Algorithms and Applications in Science and Engineering (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 16)

4.6

بر اساس نظر کاربران

Beginner یادگیری ماشین English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

مقدمه‌ای بر کتاب

کتاب "Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization: Algorithms and Applications in Science and Engineering" به ویراستاری "فؤاد بنیس" و "راجیب کومار باتاچاریا"، یکی از منابع برجسته در زمینه روش‌های بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت است که به بررسی الگوریتم‌ها و کاربردهای آن‌ها در علم و مهندسی می‌پردازد. این کتاب به عنوان بخشی از مجموعه "Modeling and Optimization in Science and Technologies، جلد 16" منتشر شده است و تأکید خاصی بر پیاده‌سازی و به‌کارگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت در حل مسائل پیچیده دارد.

خلاصه کتاب

این کتاب جامع ساختاریافته‌ای از روش‌های بهینه‌سازی metaheuristics ارائه می‌دهد که بر پایه اصول و فرآیندهای مشاهده‌شده در طبیعت طراحی شده‌اند. الگوریتم‌هایی مانند Genetic Algorithms، Particle Swarm Optimization، Ant Colony Optimization و Artificial Bee Colony در این کتاب به‌طور گسترده بررسی شده‌اند. نویسندگان این اثر تلاش کرده‌اند تا با استفاده از نمادهای علمی و تجربی، فرآیندهای الگوریتمیک این روش‌ها را تدوین کرده و با مثال‌های کاربردی در زمینه‌های مختلف به تفصیل بیان کنند.

نکات کلیدی

  • درک عمیق از روش‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت و پایه‌های نظری آن‌ها.
  • کاربردهای عملی و مثال‌های واقعی در حوزه‌های علمی و مهندسی.
  • توضیحات دقیق درباره نحوه تطبیق و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها برای مسائل واقعی.

جملات مشهور

الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت روشی بی‌نظیر برای رویارویی با پیچیدگی‌های دنیای واقعی ارائه می‌دهند.

از متن کتاب

اهمیت کتاب

این کتاب برای افرادی که در حوزه‌های مهندسی، علوم کامپیوتر و تحقیق در عملیات فعالیت می‌کنند، مرجع ارزشمندی می‌باشد. الگوریتم‌های بهینه‌سازی metaheuristics ابزار قدرتمندی برای حل مسائل پیچیده محسوب می‌شوند، به ویژه در شرایطی که روش‌های کلاسیک نمی‌توانند پاسخگوی نیازهای بهینه‌سازی باشند. این کتاب به دلیل ارائه یک مرجع کامل و دقیق از الگوریتم‌های پیشرفته و معماری‌های الهام‌گرفته از طبیعت، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و می‌تواند راهنمای خوبی برای پژوهشگران و دانشجویان در توسعه الگوریتم‌های جدید باشد.

Introduction to Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization

In the rapidly evolving fields of science and engineering, optimizing complex systems often necessitates a sophisticated approach that can adapt and learn from the natural world. "Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization: Algorithms and Applications in Science and Engineering" offers an in-depth exploration of how these methodologies can be leveraged to solve real-world problems.

Detailed Summary of the Book

Spanning a wide range of topics, this book delves into the most innovative and effective nature-inspired algorithms used in metaheuristic optimization today. Through a compilation of expertly curated chapters, the book discusses seminal and current trends in algorithm development, including genetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony optimization, and other evolutionary computational strategies.

The editors, Fouad Bennis and Rajib Kumar Bhattacharjya, organize the content to address the beginners while also providing valuable insights for seasoned researchers. Each chapter presents a detailed theoretical explanation, accompanied by case studies and examples that illustrate how these algorithms can be applied to a multitude of scientific and engineering challenges. By bridging the gap between theory and practice, the book demonstrates the versatility and power of nature-inspired methods to deliver optimized solutions.

Key Takeaways

  • The book provides a comprehensive overview of nature-inspired algorithms, illustrating their development, functioning, and applications.
  • Readers will discover how to tackle complex optimization problems by leveraging algorithms that mimic natural phenomena.
  • Case studies in science and engineering show real-world applications, helping readers contextualize these algorithms within practical situations.
  • The book highlights advancements in metaheuristic optimization, keeping readers informed about the cutting-edge trends shaping the field.
  • Readers will gain an understanding of the theoretical underpinnings of nature-inspired optimization and how to implement these methods effectively.

Famous Quotes from the Book

"Optimization is not just about finding the best possible solution; it's about understanding the intricate dance between variables as they converge towards harmony."

"Nature’s ingenuity offers a wellspring of inspiration, guiding us toward solutions as elegant as the patterns found in the Fibonacci sequence."

"In the dance of particles and swarms, we glimpse the power of collective intelligence, a reminder that sometimes the sum is greater than its individual parts."

Why This Book Matters

In today's data-driven world, where challenges grow increasingly complex, the ability to optimize processes and systems is more crucial than ever. This book is an invaluable resource for anyone venturing into engineering, scientific research, or any field involving complex systems that require optimization. By harnessing the principles found in nature, readers are equipped with strategies that are not only efficient but sustainable and adaptable to change.

It is also noteworthy that the application of nature-inspired methods goes beyond academia and research. The methodologies explored within these pages are influential in industries such as aerospace, biomedical engineering, robotics, and even finance, offering robust solutions in increasingly competitive markets.

The book’s structure provides an educational journey from foundational strategies to high-level applications, ensuring that readers walk away with an enriched understanding of how nature-inspired metaheuristics can be a catalyst for innovation. Therefore, it is not merely a guide to algorithms; it is a testament to the transformative power of nature-inspired thinking in advancing scientific and engineering excellence.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader

ثبت نام /ورود

نظرات:

4.6

بر اساس 0 نظر کاربران