Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

مقدمه‌ای بر کتاب "Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases"

کتاب "Multimedia Information Retrieval" اثر پیتر شایبل یکی از منابع برجسته و کلیدی در زمینه بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوا است. این کتاب با تمرکز بر پایگاه‌های بزرگ متنی و صوتی، چالش‌ها و راه‌حل‌های موجود در حوزه بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای را به‌طور جامع بررسی می‌کند.

در عصر دیجیتال امروز که حجم داده‌های صوتی و متنی به طور مداوم در حال افزایش است، مدیریت و بازیابی کارآمد اطلاعات به یک نیاز حیاتی تبدیل شده است. این کتاب با بهره‌گیری از تکنیک‌های نوین و پیشرفته، به ما کمک می‌کند تا به درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات دست پیدا کنیم.


خلاصه‌ای کامل از محتوای کتاب

این کتاب در چندین فصل سازماندهی شده است که هر کدام به موضوعات کلیدی و تأثیرگذار در زمینه بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای می‌پردازند. در ادامه به خلاصه‌ای از بخش‌های اصلی کتاب اشاره خواهیم کرد:

  • مفاهیم پایه در Multimedia Information Retrieval: معرفی مفاهیم اصلی مانند content-based retrieval، indexing و semantic analysis.
  • مدل‌های بازیابی اطلاعات: بررسی روش‌های مختلف مانند Vector Space Model و Boolean Model در حوزه متون و صدا.
  • روش‌ها و الگوریتم‌ها: تحلیل تکنیک‌هایی مانند feature extraction و similarity measurements برای بهبود عملکرد بازیابی.
  • سیستم‌های عملی: مثال‌هایی از سیستم‌های واقعی و تحقیقات پیشرفته که در دنیای صنایع به کار می‌روند.

پیتر شایبل در این اثر تلاش کرده است که میان تئوری و عمل پلی بزند و بدین‌وسیله خواننده را به درک عملی از کاربردهای این دانش در دنیای واقعی رهنمون سازد.


نکات کلیدی که از این کتاب خواهید آموخت

  • درک مکانیزم‌های اساسی پشت سر بازیابی مبتنی بر محتوا.
  • شناخت روش‌های نوین تحلیل داده‌های متنی و صوتی.
  • آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته در feature extraction برای داده‌های چندرسانه‌ای.
  • چگونگی ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی به‌صورت عملی.
  • توسعه درک از semantic similarity و نحوه اندازه‌گیری آن.
  • یادگیری مفاهیم مربوط به indexing و ساختارهای داده پیچیده.

جملات برجسته از این کتاب

"The essence of content-based retrieval lies in understanding the semantics embedded within multimedia data."

Peter Schäuble

"Efficient multimedia retrieval is not only an academic challenge but a necessity for the modern data-driven world."

Peter Schäuble

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

این کتاب تنها یک مرجع علمی نیست؛ بلکه ابزاری عملی برای کسانی است که در حوزه فناوری اطلاعات، داده‌های بزرگ، یا علوم کامپیوتر فعالیت می‌کنند. آنچه که این اثر را متمایز می‌کند، ساختار دقیق، شفافیت در بیان موضوعات، و ارائه راه‌حل‌های کاربردی برای مسائل واقعی در زمینه بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای است.

در جهانی که حجم داده‌های دیجیتال هر روز در حال افزایش است، توانایی کار با این اطلاعات و استخراج موارد موردنیاز از آن‌ها یک مزیت رقابتی مهم محسوب می‌شود. این کتاب راهنمای ارزشمندی برای محققان، دانشجویان و متخصصانی است که به دنبال درک عمیق‌تری از این حوزه هستند.

Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases addresses the future need for sophisticated search techniques that will be required to find relevant information in large digital data repositories, such as digital libraries and other multimedia databases. Because of the dramatically increasing amount of multimedia data available, there is a growing need for new search techniques that provide not only fewer bits, but also the most relevant bits, to those searching for multimedia digital data. This book serves to bridge the gap between classic ranking of text documents and modern information retrieval where composite multimedia documents are searched for relevant information. Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases begins to pave the way for speech retrieval; only recently has the search for information in speech recordings become feasible. This book provides the necessary introduction to speech recognition while discussing probabilistic retrieval and text retrieval, key topics in classic information retrieval. The book then discusses speech retrieval, which is even more challenging than retrieving text documents because word boundaries are difficult to detect, and recognition errors affect the retrieval effectiveness. This book also addresses the problem of integrating information retrieval and database functions, since there is an increasing need for retrieving information from frequently changing data collections which are organized and managed by a database system. Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the topic.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1187

بازدید

4.5

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!