Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
مقدمهای بر کتاب "Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases"
کتاب "Multimedia Information Retrieval" اثر پیتر شایبل یکی از منابع برجسته و کلیدی در زمینه بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوا است. این کتاب با تمرکز بر پایگاههای بزرگ متنی و صوتی، چالشها و راهحلهای موجود در حوزه بازیابی اطلاعات چندرسانهای را بهطور جامع بررسی میکند.
در عصر دیجیتال امروز که حجم دادههای صوتی و متنی به طور مداوم در حال افزایش است، مدیریت و بازیابی کارآمد اطلاعات به یک نیاز حیاتی تبدیل شده است. این کتاب با بهرهگیری از تکنیکهای نوین و پیشرفته، به ما کمک میکند تا به درک عمیقتری از نحوه عملکرد سیستمهای بازیابی اطلاعات دست پیدا کنیم.
خلاصهای کامل از محتوای کتاب
این کتاب در چندین فصل سازماندهی شده است که هر کدام به موضوعات کلیدی و تأثیرگذار در زمینه بازیابی اطلاعات چندرسانهای میپردازند. در ادامه به خلاصهای از بخشهای اصلی کتاب اشاره خواهیم کرد:
- مفاهیم پایه در Multimedia Information Retrieval: معرفی مفاهیم اصلی مانند content-based retrieval، indexing و semantic analysis.
- مدلهای بازیابی اطلاعات: بررسی روشهای مختلف مانند Vector Space Model و Boolean Model در حوزه متون و صدا.
- روشها و الگوریتمها: تحلیل تکنیکهایی مانند feature extraction و similarity measurements برای بهبود عملکرد بازیابی.
- سیستمهای عملی: مثالهایی از سیستمهای واقعی و تحقیقات پیشرفته که در دنیای صنایع به کار میروند.
پیتر شایبل در این اثر تلاش کرده است که میان تئوری و عمل پلی بزند و بدینوسیله خواننده را به درک عملی از کاربردهای این دانش در دنیای واقعی رهنمون سازد.
نکات کلیدی که از این کتاب خواهید آموخت
- درک مکانیزمهای اساسی پشت سر بازیابی مبتنی بر محتوا.
- شناخت روشهای نوین تحلیل دادههای متنی و صوتی.
- آشنایی با تکنیکهای پیشرفته در feature extraction برای دادههای چندرسانهای.
- چگونگی ارزیابی سیستمهای اطلاعاتی بهصورت عملی.
- توسعه درک از semantic similarity و نحوه اندازهگیری آن.
- یادگیری مفاهیم مربوط به indexing و ساختارهای داده پیچیده.
جملات برجسته از این کتاب
"The essence of content-based retrieval lies in understanding the semantics embedded within multimedia data."
"Efficient multimedia retrieval is not only an academic challenge but a necessity for the modern data-driven world."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
این کتاب تنها یک مرجع علمی نیست؛ بلکه ابزاری عملی برای کسانی است که در حوزه فناوری اطلاعات، دادههای بزرگ، یا علوم کامپیوتر فعالیت میکنند. آنچه که این اثر را متمایز میکند، ساختار دقیق، شفافیت در بیان موضوعات، و ارائه راهحلهای کاربردی برای مسائل واقعی در زمینه بازیابی اطلاعات چندرسانهای است.
در جهانی که حجم دادههای دیجیتال هر روز در حال افزایش است، توانایی کار با این اطلاعات و استخراج موارد موردنیاز از آنها یک مزیت رقابتی مهم محسوب میشود. این کتاب راهنمای ارزشمندی برای محققان، دانشجویان و متخصصانی است که به دنبال درک عمیقتری از این حوزه هستند.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1187
بازدید4.5
امتیاز50
نظر98%
رضایتنظرات:
4.5
بر اساس 0 نظر کاربران

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضیام"
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!