Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, ... in Computer and Information Science, 1881)
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب
کتاب "Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends" بر اساس مقالات و مباحث ارائه شده در بیستودومین کنفرانس بینالمللی MOTOR 2023 در شهر یکاترینبورگ روسیه نوشته شده است. این اثر پژوهشی ارزشمند که بخشی از مجموعه Lecture Notes in Computer and Information Science است، رویدادهای نوین و پیشرفتهای اخیر در زمینه بهینهسازی ریاضی و تحقیق در عملیات را بهخوبی بررسی میکند. از الگوریتمهای نوین گرفته تا برنامهریزی ریاضی و کاربردهای مختلف در علوم مهندسی و فناوری اطلاعات، این کتاب منبعی جامع برای محققان، دانشجویان و متخصصان محسوب میشود.
خلاصهای از کتاب
این کتاب شامل مجموعهای از مقالات برگزیده است که توسط محققان برجسته در حوزه بهینهسازی و عملیات تحقیق ارائه شدهاند. موضوعات کلیدی شامل روشهای مدرن برای حل مسائل پیچیده بهینهسازی، توسعه الگوریتمهای جدید، و کاربردهای گسترده Machine Learning، Data Science و Operations Research میشود. کنفرانس MOTOR 2023 نقش اساسی در گردآوری مقالات و ارائه بحثهای نوین داشته و این اثر به عنوان چکیدهای از بهترین ایدهها و نتایج این کنفرانس نگارش شده است.
به طور کلی، محتوای این کتاب در قالب مقالات تخصصی ساختاربندی شده که هر یک از آنها حوزه خاصی از موضوعات بهینهسازی و تحقیق در عملیات را پوشش میدهند. همچنین مباحث بهکارگیری تکنیکهای هوش مصنوعی و Machine Learning در حل مسائل بهینهسازی و بهینهسازی ترکیبی از بخشهای مهم این اثر هستند.
مباحث کلیدی و نکات قابل توجه
- بررسی عمیق الگوریتمهای بهینهسازی مدرن، شامل Genetic Algorithms و Simulated Annealing.
- نقش حیاتی تکنیکهای Big Data Analysis در عملیات تحقیق و تصمیمگیری.
- کاربردهای عملی تحقیق در عملیات در صنایع مختلف، از جمله لجستیک، تکنولوژیهای مالی، و مهندسی.
- رویکردهای نوین در حل مسائل غیرخطی و مسائل Multi-Objective Optimization.
- تکنیکهای شبیهسازی و محاسبات ابری برای حل چالشهای پیچیده بهینهسازی.
این کتاب نه تنها به جنبههای نظری میپردازد، بلکه جنبههای عملی را نیز شامل میشود، که این ویژگی آن را به منبعی قابل اعتماد برای دانشجویان و متخصصان تبدیل میکند.
نقلقولهای برجسته
“Optimization is not only about finding a solution, but about finding the best solution under practical constraints.”
“The intersection of mathematics, computer science, and real-world applications defines the future of Operations Research.”
چرا این کتاب مهم است؟
کتاب "Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends" نمایانگر پیشرفتهای علمی و راهحلهایی است که تأثیر مستقیمی بر بهبود فرآیندهای تصمیمگیری و کارایی در صنایع مختلف دارد. محتوای آن بر اساس جدیدترین تحقیقات و کاربردهای عملی نگارش شده و همین امر سبب میشود که مورد توجه طیف گستردهای از مخاطبان، از محققان گرفته تا مدیران اجرایی، قرار گیرد.
همچنین، به دلیل تمرکز بر موضوعات میانرشتهای، این کتاب برای افرادی که در حوزههای علوم داده، مهندسی نرمافزار، و علوم ریاضی فعالیت میکنند، جذابیت بالایی دارد. علاوه بر این، حضور موضوعات مدرن نظیر AI-Driven Optimization آن را به ابزار آموزشی مفیدی برای نسل جدید دانشجویان و پژوهشگران تبدیل کرده است.
Introduction
Welcome to the collective work "Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends," a comprehensive anthology of research and advanced methodologies presented during the 22nd International Conference, MOTOR 2023, held in Ekaterinburg, Russia, from July 2–8. This meticulously curated volume is a part of the prestigious Lecture Notes in Computer and Information Science series (Volume 1881) and serves as a cornerstone for scholars, practitioners, and students seeking the latest advancements and innovations in optimization and operations research fields.
This book exemplifies the vibrant intersection of mathematics, computer science, and operational analysis, presenting cutting-edge frameworks and algorithms that address complex real-world challenges. Consisting of peer-reviewed papers contributed by researchers worldwide, the collection underscores the growing significance of optimization in decision-making processes across diverse sectors such as logistics, manufacturing, healthcare, finance, and beyond.
A Detailed Summary of the Book
At its core, this book provides a profound exploration of mathematical optimization theory, theoretical modeling techniques, and their real-world applications. The discussions not only delve into traditional optimization challenges but also address emerging trends in computational technologies and AI-driven methodologies. Across multiple sections and chapters, you'll find a harmonious blend of foundational theories and new propositions.
The topics discussed include, but are not limited to:
- Linear and nonlinear programming
- Combinatorial optimization
- Machine learning models in optimization
- Stochastic optimization methods
- Game theory and strategic decision making
- Multi-objective and dynamic programming
- Applications in energy systems, transportation, and supply chain networks
The book takes readers on a journey that begins with theory, progresses through algorithmic breakthroughs, and culminates in practical applications. For researchers, it poses intriguing challenges for future exploration. For practitioners, it offers immediately actionable insights into improving systems and processes.
Key Takeaways
- In-Depth Theoretical Insights: Explore core mathematical optimization models, with detailed explanations and references to foundational works.
- Emphasis on Real-World Applications: Learn about the practical implementations of optimization techniques in logistics, energy, healthcare, and other industries.
- Cutting-Edge Algorithms: Discover novel algorithmic approaches tailored for new-age technological challenges, such as big data and AI integration.
- Global Perspectives: Gain valuable insights from contributors representing leading academic institutions and industries across the globe.
- Future Research Opportunities: Identify the open problems and challenges that inspire further exploration in the optimization discipline.
Famous Quotes from the Book
"Optimization lies at the heart of every intelligent system, from the design of transportation networks to the allocation of scarce resources."
"Mathematical rigor combined with computational power enables us to bridge the gap between theoretical elegance and practical effectiveness."
"The future of operations research lies not only in solving problems faster but in solving the problems that no one has thought to address."
Why This Book Matters
The importance of mathematical optimization and operations research in today's world cannot be overstated. As industries face increasingly complex systems, dynamic environments, and the rising demands for efficiency, this book provides the requisite tools and insights for navigating such challenges. By bridging theory with practice, it equips readers with strategies to translate mathematical models into actionable solutions, thus fostering innovation and growth in numerous domains.
Moreover, this book represents the culmination of collaborative efforts from renowned experts in the field, providing an invaluable resource for researchers and students alike. It goes beyond being just a conference proceedings volume; it stands as a benchmark for state-of-the-art research in optimization and operations research, offering fresh perspectives on long-standing problems and introducing groundbreaking methodologies for uncharted territories.
Whether you're a scholar seeking to stay updated on the latest trends, a practitioner in search of new solutions, or a student aspiring to deepen your knowledge, this book serves as a beacon guiding you towards informed decision-making and innovation in optimization sciences.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین